图像处理方法及装置与流程

本文件涉及图像处理，尤其涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术：

1、随着互联网技术的不断发展，越来越多的线上服务应运而生，用户不再需要前往线下服务机构进行服务处理，而是直接通过线上服务进行相应处理，在使用线上服务的过程中，为了提升线上服务的安全性，越来越多的线上服务需要用户提供相应的用户图像，通过用户上传的用户图像对用户进行身份核验，比如用户上传的身份凭证图像、驾驶凭证图像等，在此过程中，如何更好地管理用户上传的用户图像逐渐成为各方关注的重点。

技术实现思路

1、本说明书一个或多个实施例提供了一种图像处理方法，包括：获取待检测图像以及关联图像并进行图像集构建，基于构建获得的目标图像集中各图像的图像特征，计算图像分类参数。若所述图像分类参数处于预设参数区间内，对评估指标阈值和置信度阈值进行更新处理，获得目标评估指标阈值和目标置信度阈值。对所述待检测图像进行图像评估获得图像评估结果，并在所述图像评估结果不符合所述目标评估指标阈值的情况下，根据所述图像评估结果计算图像置信度。基于所述图像置信度和所述目标置信度阈值，确定所述待检测图像的图像检测结果。

2、本说明书一个或多个实施例提供了一种图像处理装置，包括：参数计算模块，被配置为获取待检测图像以及关联图像并进行图像集构建，基于构建获得的目标图像集中各图像的图像特征，计算图像分类参数。阈值更新模块，被配置为若所述图像分类参数处于预设参数区间内，对评估指标阈值和置信度阈值进行更新处理，获得目标评估指标阈值和目标置信度阈值。置信度计算模块，被配置为对所述待检测图像进行图像评估获得图像评估结果，并在所述图像评估结果不符合所述目标评估指标阈值的情况下，根据所述图像评估结果计算图像置信度。结果确定模块，被配置为基于所述图像置信度和所述目标置信度阈值，确定所述待检测图像的图像检测结果。

3、本说明书一个或多个实施例提供了一种图像处理设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：获取待检测图像以及关联图像并进行图像集构建，基于构建获得的目标图像集中各图像的图像特征，计算图像分类参数。若所述图像分类参数处于预设参数区间内，对评估指标阈值和置信度阈值进行更新处理，获得目标评估指标阈值和目标置信度阈值。对所述待检测图像进行图像评估获得图像评估结果，并在所述图像评估结果不符合所述目标评估指标阈值的情况下，根据所述图像评估结果计算图像置信度。基于所述图像置信度和所述目标置信度阈值，确定所述待检测图像的图像检测结果。

4、本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：获取待检测图像以及关联图像并进行图像集构建，基于构建获得的目标图像集中各图像的图像特征，计算图像分类参数。若所述图像分类参数处于预设参数区间内，对评估指标阈值和置信度阈值进行更新处理，获得目标评估指标阈值和目标置信度阈值。对所述待检测图像进行图像评估获得图像评估结果，并在所述图像评估结果不符合所述目标评估指标阈值的情况下，根据所述图像评估结果计算图像置信度。基于所述图像置信度和所述目标置信度阈值，确定所述待检测图像的图像检测结果。

技术特征：

1.一种图像处理方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述图像评估结果计算图像置信度，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，所述评估指标分布，包括下述至少一项：

4.根据权利要求1所述的方法，所述基于构建获得的目标图像集中各图像的图像特征，计算图像分类参数，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，所述基于所述各图像的图像特征图，计算时间维度下的第一特征残差和空间维度下的第二特征残差，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，所述关联图像，通过如下方式获得：

7.根据权利要求6所述的方法，所述数据库中存储有所述用户标识和/或所述设备标识对应的关联图像；

8.根据权利要求1所述的方法，所述图像集构建，包括：

9.根据权利要求8所述的方法，若所述检测所述图像集的图像数量是否小于预设图像数量操作执行之后的执行结果为是，执行如下操作：

10.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述图像评估结果计算图像置信度，包括：

11.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述图像置信度和所述目标置信度阈值，确定所述待检测图像的图像检测结果，包括：

12.根据权利要求1所述的方法，所述对所述待检测图像进行图像评估获得图像评估结果操作执行之后，还包括：

13.根据权利要求1所述的方法，所述对评估指标阈值和置信度阈值进行更新处理，包括：

14.一种图像处理装置，包括：

15.一种图像处理设备，包括：

技术总结
本说明书实施例提供了图像处理方法及装置，其中，一种图像处理方法包括：根据获取的待检测图像以及关联图像进行图像集构建，基于构建获得的目标图像集中各图像的图像特征计算图像分类参数，若图像分类参数处于预设参数区间内，对评估指标阈值和置信度阈值进行更新处理，获得目标评估指标阈值和目标置信度阈值，并在对待检测图像进行图像评估获得的图像评估结果不符合目标评估指标阈值的情况下，根据图像评估结果计算图像置信度，最后借助图像置信度和目标置信度阈值，确定待检测图像的图像检测结果。

技术研发人员：孔计胤杰
受保护的技术使用者：支付宝（杭州）信息技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15