一种基于数据融合检验的水务管理监测方法、装置、设备及介质与流程

本发明涉及智慧水务，尤其是涉及到一种基于数据融合检验的水务管理监测方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、随着物联网的不断发展和进步，智慧水务系统的搭建对于城市供水具有直至关重要的意义。智慧水务系统即进行供水各个体系之间形成有效的连接，以此来形成可以进行智能化管理的供水管理链。

2、现有技术中，基于scada在线监测和远程控制实现水务供水的管理，有效提高了智慧水务的管理水平，但随着监测数据的不断积累也暴露出了一些新的问题，例如：对监测数据机械的采集和记录、传感器等智能感知设备故障频发、复杂环境因素影响等，均使得监测中出现多种问题数据。大大降低了监测数据的质量，限制数据的分析和有效信息的提取，阻碍系统应用智慧化进程。通常情况下，需要由专业的技术分析人员对数据质量进行整体把握及异常反馈，但当系统接入的感知设备较多时，时序传输生成的数据量庞大、数据类型杂糅，仅靠人工判断操作，难以实现对异常数据的全面识别。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提供了一种基于数据融合检验的水务管理监测方法、装置、设备及介质，解决传感器采集数据过程中出现的异常数据或者数据缺失导致误报的技术问题，提高水务管理监测的准确性和实效性。

2、根据本发明的第一方面，提供了一种基于数据融合检验的水务管理监测方法，包括：

3、获取来自n个监测节点传感器的n个时间序列数据，其中，所述时间序列数据由预设时间长度内传感器采集的连续数据组成，n为大于2的整数；

4、对所述n个时间序列数据分别进行数据离群检测，判断离群数据值，以获取第一异常数据集；

5、对所述n个时间序列数据分别进行相关性异常检测，判断不存在相关性的数据值，以获取第二异常数据集；

6、对所述第一异常数据集和所述第二异常数据集进行融合计算，获取第三异常数据集作为监测异常数据。

7、根据本发明的第二方面，提供了一种基于数据融合检验的水务管理监测装置，包括：

8、获取模块，用于获取来自n个监测节点传感器的n个时间序列数据，其中，所述时间序列数据由预设时间长度内传感器采集的连续数据组成，n为大于2的整数；

9、第一判断模块，用于对所述n个时间序列数据分别进行数据离群检测，判断离群数据值，以获取第一异常数据集；

10、第二判断模块，用于对所述n个时间序列数据分别进行相关性异常检测，判断不存在相关性的数据值，以获取第二异常数据集；

11、计算模块，用于对所述第一异常数据集和所述第二异常数据集进行融合计算，获取第三异常数据集作为监测异常数据。

12、根据本发明的第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述基于数据融合检验的水务管理监测方法的步骤。

13、根据本发明的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述基于数据融合检验的水务管理监测方法的步骤。

14、借由上述技术方案，本发明提供的一种基于数据融合检验的水务管理监测方法、装置、设备及介质，首先获取来自n个监测节点传感器的n个时间序列数据，对n个时间序列数据分别进行数据离群检测，判断离群数据值，以获取第一异常数据集；对n个时间序列数据分别进行相关性异常检测，判断不存在相关性的数据值，以获取第二异常数据集；对第一异常数据集和第二异常数据集进行融合计算，获取第三异常数据集作为监测异常数据。兼具考虑了单一传感器时序数据的连续性，又考虑多传感器融合采集之间的数据相关性，提高了异常数据检测的精度和有效性，降低了人工判断数据异常的工作量。

15、上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特列举本发明的具体实施方式。

技术特征：

1.一种基于数据融合检验的水务管理监测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一异常数据集和所述第二异常数据集进行融合计算，获取第三异常数据集作为监测异常数据的步骤，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述n个时间序列数据分别进行数据离群检测，获取第一异常数据集的步骤，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述n个时间序列数据分别进行相关性异常检测，获取第二异常数据集的步骤，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述n个时间序列数据的属性，确定时间序列数据间的相关性规则的步骤，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一异常数据集和所述第二异常数据集进行融合计算，获取第三异常数据集作为监测异常数据的步骤之后，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取来自n个监测节点传感器的n个时间序列数据的步骤之前，包括：

8.一种基于数据融合检验的水务管理监测装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述基于数据融合检验的水务管理监测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述基于数据融合检验的水务管理监测方法的步骤。

技术总结
本发明涉及智慧水务技术领域，公开了一种基于数据融合检验的水务管理监测方法、装置、设备及介质，首先获取来自N个监测节点传感器的N个时间序列数据，对N个时间序列数据分别进行数据离群检测，判断离群数据值，以获取第一异常数据集；对N个时间序列数据分别进行相关性异常检测，判断不存在相关性的数据值，以获取第二异常数据集；对第一异常数据集和第二异常数据集进行融合计算，获取第三异常数据集作为监测异常数据。兼具考虑了单一传感器时序数据的连续性，又考虑多传感器融合采集之间的数据相关性，提高了异常数据检测的精度和有效性，降低了人工判断数据异常的工作量。

技术研发人员：赵云飞,刘松林,任紫嫣,赵丛丛
受保护的技术使用者：北京清控人居环境研究院有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15