本发明涉及制粉系统设备状态诊断，主要涉及一种火力发电厂制粉系统设备状态远程诊断方法。
背景技术：
1、火力发电厂简称火电厂，是利用煤、石油、天然气作为燃料生产电能的工厂，它的基本生产过程是:燃料在锅炉中燃烧加热水使成蒸汽，将燃料的化学能转变成热能，蒸汽压力推动汽轮机旋转，热能转换成机械能，然后汽轮机带动发电机旋转，将机械能转变成电能。
2、现有的诊断方法如专利号为cn202010484815.7一种火力发电厂制粉系统设备状态远程诊断方法，包括如下步骤：步骤1，对制粉系统的运行数据进行远程采样，并对采样值进行归一化处理；步骤2，根据采样的运行数据，建立制粉系统冷风门状态、冷风掺入份额、密封风风量三个制粉系统故障模型；步骤3，将制粉系统实时运行数据输入到故障模型中，输出相应的指标结果；步骤4，将指标结果与故障知识库进行对比，得到制粉系统故障判断结果；步骤5，基于制粉系统故障判断结果，加权判断制粉系统风险值。
3、但是，由于现有的诊断方法，主要是针对，制粉的过程中，数据的变化，不能针对设备本身数据发生变化而进行对应调节的技术问题。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种火力发电厂制粉系统设备状态远程诊断方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种火力发电厂制粉系统设备状态远程诊断方法，包括以下制备步骤：
3、步骤1：通过数据采集设备将制粉系统设备的状态数据进行对应的采集，并且对采集的数据进行整理分类，通过制粉系统内设有状态量传感器，利用状态量传感器进行数据的收集；
4、步骤2：建立标准数据库，标准数据库内具有各种数据的标准值，所述状态传感器收集到的数据进行图像显示，在将对应的图像与现有的数据图像进行对比，得到数据图像只差；
5、步骤3：建立信息处理中心，将步骤1的数据信息与步骤2的数据信息进行对应的对比:将数据值不在标准范围内的进行对应的提出，并得出对应的问题
6、步骤4：将步骤3得到的技术问题进行对应的展示，在云平台上进行显示对应的技术问题。
7、作为本发明优选的方案，步骤1的数据采集，包括建立制粉系统冷风门状态、冷风掺入份额、密封风风量三个制粉系统故障模型，最后通过经验公式修正制粉系统故障模型参数；将制粉系统实时运行数据输入到故障模型中，输出相应的指标结果；所述计算结果包括单台磨煤机密封风量。
8、作为本发明优选的方案，步骤4中系统的建立适合整体系统的权重模型，用连接函数刻画系统各模型与制粉系统的相依关系，通过相依性关系求得各故障模型与系统的权重比值，通过加权计算得出制粉系统整体风险值，包括：定义制粉系统与故障模型y1,x1,x2,...,xn之间的相依性度量为：n
9、其中，α为归一化因子，v＝[v1,...,vn]∈[0,1]，c(v)为系统与模型y1,x1,x2,...,xn间的连接函数，π(v)＝v1×...×vn；相依性度量是系统与模型间现有相依程度与完全独立情况下的相依程度之差在空间超立方体上的积分，刻画的是系统与模型间的相依结构；定义制粉系统风险值与分模型的关系为：
10、其中，f是制粉系统的整体风险值，是反应其系统状态的指标；ρ(y1,xn)是风险模型xn与制粉系统y1的相依性，是衡量权重的指标；ηn是发生故障的概率。
11、与现有技术相比，本发明的有益效果是：
12、本发明通过设置有数据采集，利用数据采集装置进行对应数据的收集和整理；
13、然后在建立对应的数据库，利用数据来存储各个设备在正常状态下的标准；
14、最后通过信息处理中心将税局进行对比，得到问题的数据，并进行对应的反应。
1.一种火力发电厂制粉系统设备状态远程诊断方法，其特征在于：包括以下制备步骤：
2.根据权利要求1所述的一种火力发电厂制粉系统设备状态远程诊断方法，其特征在于：步骤1的数据采集，通过制粉系统内设有状态量传感器，利用状态量传感器进行数据的收集。
3.根据权利要求2所述的一种火力发电厂制粉系统设备状态远程诊断方法，其特征在于：所述状态传感器收集到的数据进行图像显示，在将对应的图像与现有的数据图像进行对比，得到数据图像只差。
4.根据权利要求1所述的一种火力发电厂制粉系统设备状态远程诊断方法，其特征在于：步骤1的数据采集，包括建立制粉系统冷风门状态、冷风掺入份额、密封风风量三个制粉系统故障模型，最后通过经验公式修正制粉系统故障模型参数。
5.根据权利要求1所述的一种火力发电厂制粉系统设备状态远程诊断方法，其特征在于：将制粉系统实时运行数据输入到故障模型中，输出相应的指标结果；所述计算结果包括单台磨煤机密封风量。
6.根据权利要求1所述的一种火力发电厂制粉系统设备状态远程诊断方法，其特征在于：步骤4中系统的建立适合整体系统的权重模型，用连接函数刻画系统各模型与制粉系统的相依关系，通过相依性关系求得各故障模型与系统的权重比值，通过加权计算得出制粉系统整体风险值，包括：定义制粉系统与故障模型y1,x1,x2,...,xn之间的相依性度量为：n