一种车载前方车牌识别方法及系统与流程

本发明涉及图像处理，特别涉及一种车载前方车牌识别方法及系统。

背景技术：

0、技术背景

1、生活中车辆车牌的识别技术已广泛的运用于各种场景，如停车场，高速收费卡口、违章检测点等简单固定的场景，但是对于车载移动等复杂场景下的车辆车牌识别仍有很大的优化空间。现有车载移动识别技术依赖于高质量视频信息融合图像，设定识别置信度及阈值，处理量大，处理速度慢，存在复杂场景下识别效率低，抗噪能力差的技术问题。

技术实现思路

1、本申请的目的在于提供一种车载前方车牌识别方法及系统。用以解决现有技术中复杂场景下识别效率低，抗噪能力差的技术问题。

2、鉴于以上技术问题，本申请提供了一种车载前方车牌识别方法及系统。

3、第一方面，本申请提供了一种车载前方车牌识别方法，其中，所述方法包括：

4、采集车载前方图像信息；对所述车载前方图像信息进行语义分割，获取车辆类型识别结果；根据所述车辆类型识别结果进行车牌定位，获取车牌定位区域；判断所述车牌定位区域是否属于所述车载前方图像信息；若属于，将所述车载前方图像信息输入车牌识别模型，获取车牌识别结果；将所述车牌识别结果存储，并传输至用户终端。

5、第二方面，本申请还提供了一种车载前方车牌识别系统，其中，所述系统包括：图像信息采集模块，所述图像采集模块用于采集车载前方图像信息；车辆类型识别模块，所述车辆类型识别模块用于对所述车载前方图像信息进行语义分割，获取车辆类型识别结果；车牌定位模块，所述车牌定位模块用于根据所述车辆类型识别结果进行车牌定位，获取车牌定位区域；定位区域判断模块，所述定位区域判断模块用于判断所述车牌定位区域是否属于所述车载前方图像信息；车牌识别模块，所述车牌识别模块用于若属于，将所述车载前方图像信息输入车牌识别模型，获取车牌识别结果；存储输出模块，所述存储输出模块用于将所述车牌识别结果存储，并传输至用户终端。

6、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

7、本申请通过采集车载前方图像信息，并对车载前方图像信息进行语义分割，得到车辆类型识别结果。而后，根据车辆类型识别结果定位获取车牌定位区域，并断车牌定位区域是否属于车载前方图像信息；若属于，将图像信息输入车牌识别模型，获取车牌识别结果。最后，将所述车牌识别结果存储，并传输至用户终端。通过根据车辆类型进行车牌定位，检验定位结果，并使用智能去噪的识别模型进行识别，得到车牌识别结果。达成了提高识别效率，提升识别抗噪能力的技术效果。

8、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚阐明本申请的技术手段，进而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述及其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.一种车载前方车牌识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述车载前方图像信息进行语义分割，获取车辆类型识别结果，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述车载前方图像信息输入车牌识别模型，获取车牌识别结果，之前还包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述车辆驾驶方向特征、所述车辆图像面积特征和所述车辆类型识别结果输入车距识别模型，获取车距检测结果，之前包括：

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述车载前方降噪图像输入所述车牌识别模型，获取车牌识别结果，包括：

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，遍历所述多个前方车辆分割区域依次输入所述车牌识别模型，获取所述车牌识别结果，包括：

8.一种车载前方车牌识别系统，其特征在于，所述系统包括：

技术总结
本申请公开了一种车载前方车牌识别方法及系统，涉及图像处理技术领域，所述方法包括：通过采集车载前方图像信息，并对车载前方图像信息进行语义分割，得到车辆类型识别结果。根据车辆类型识别结果定位获取车牌定位区域，进一步判断车牌定位区域是否属于车载前方图像信息；若属于，则将图像信息输入车牌识别模型，获取车牌识别结果。最后，将车牌识别结果存储，传输至用户终端。通过根据车辆类型进行车牌定位，检验定位结果，并使用智能去噪的识别模型进行识别，得到车牌识别结果。达成了提高识别效率，提升识别抗噪能力的技术效果。

技术研发人员：闫军
受保护的技术使用者：智慧互通科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15