一种基于人工智能生成技术的图片生成方法和系统与流程

本说明书涉及图像处理领域，特别涉及一种基于人工智能生成技术的图片生成方法和系统。

背景技术：

1、近年来，已有大量程序或平台等可以实现图片的自动生成。然而，对于生成图片的真实性、协调性等质量的判断涉及较少。如何提高生成的图片的质量，是急需解决的问题。cn107220600b公开一种基于深度学习的图片生成方法及生成对抗网络，其利用生成对抗网络生成指定类别的图片，但是未涉及如何提高生成的图片的质量。

2、因此，希望提供一种基于人工智能生成技术的图片生成方法和系统，可以自动生成用户需求的图像，且对图像的质量进行验证，提高图像的质量，提升用户的使用体验。

技术实现思路

1、本说明书实施例之一提供一种基于人工智能生成技术的图片生成方法，所述方法包括：获取用户的用户输入信息和用户特征；基于所述用户输入信息和所述用户特征，通过服装数据库确定至少一个优选服装组合；基于所述用户特征和所述至少一个优选服装组合，生成至少一张初始图像；对所述至少一张初始图像执行至少一轮迭代，直至满足迭代结束条件，确定目标图像；其中，所述至少一轮包括：基于至少一张第一候选图像及所述至少一张第一候选图像的至少一组第一评估值，生成当前轮的至少一张第二候选图像，所述至少一张第一候选图像包括至少一张初始图像或上一轮迭代生成的至少一张第二候选图像；对所述至少一张第二候选图像的协调性进行评估，确定至少一组第二评估值；基于所述至少一组第二评估值，判断是否满足所述迭代结束条件；响应于否，进入下一轮迭代；响应于是，结束迭代，基于所述至少一张第二候选图像和所述至少一组第二评估值确定所述目标图像。

2、本说明书实施例之一提供一种基于人工智能生成技术的图片生成系统，所述系统包括：获取模块，用于获取用户的用户输入信息和用户特征；第一确定模块，用于基于所述用户输入信息和所述用户特征，通过服装数据库确定至少一个优选服装组合；生成模块，用于基于所述用户特征和所述至少一个优选服装组合，生成至少一张初始图像；第二确定模块，用于对所述至少一张初始图像执行至少一轮迭代，直至满足迭代结束条件，确定目标图像；

3、其中，所述至少一轮包括：基于至少一张第一候选图像及所述至少一张第一候选图像的至少一组第一评估值，生成当前轮的至少一张第二候选图像，所述至少一张第一候选图像包括至少一张初始图像或上一轮迭代生成的至少一张第二候选图像；对所述至少一张第二候选图像的协调性进行评估，确定至少一组第二评估值；基于所述至少一组第二评估值，判断是否满足所述迭代结束条件；响应于否，进入下一轮迭代；响应于是，结束迭代，基于所述至少一张第二候选图像和所述至少一组第二评估值确定所述目标图像。

4、本说明书实施例之一提供一种基于人工智能生成技术的图片生成装置，所述装置包括至少一个处理器以及至少一个存储器；所述至少一个存储器用于存储计算机指令；所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令中的至少部分指令以实现所述的基于人工智能生成技术的图片生成方法。

5、本说明书实施例之一提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行所述的基于人工智能生成技术的图片生成方法。

技术特征：

1.一种基于人工智能生成技术的图片生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户输入信息和所述用户特征，通过服装数据库确定至少一个优选服装组合包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于至少一张第一候选图像和所述至少一张第一候选图像的至少一组第一评估值，生成当前轮的至少一张第二候选图像包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一张第二候选图像的协调性进行评估，确定至少一组第二评估值包括：

5.一种基于人工智能生成技术的图片生成系统，其特征在于，所述系统包括：

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述第一确定模块还用于：

7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述第二确定模块还用于：

8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述第二确定模块还用于：

9.一种人工智能生成技术的图片生成装置，其特征在于，所述装置包括至少一个处理器以及至少一个存储器；

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行如权利要求1至4任一项所述的方法。

技术总结
本说明书实施例提供一种基于人工智能生成技术的图片生成方法和系统，该方法包括：获取用户的用户输入信息和用户特征；基于用户输入信息和用户特征，通过服装数据库确定至少一个优选服装组合；基于用户特征和至少一个优选服装组合，生成至少一张初始图像；对至少一张初始图像执行至少一轮迭代，直至满足迭代结束条件，确定目标图像。至少一轮包括：基于至少一张第一候选图像及至少一组第一评估值，生成当前轮的至少一张第二候选图像；对至少一张第二候选图像的协调性进行评估，确定至少一组第二评估值；基于至少一组第二评估值，判断是否满足迭代结束条件；响应于否，进入下一轮迭代；响应于是，结束迭代，确定目标图像。

技术研发人员：姜文一,周奎,王振君,严雅敏,赵亮
受保护的技术使用者：杭州光染数字科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15