基于大数据的智能派单跟单方法及系统、存储介质与流程

本申请涉及智能派单领域，且更为具体地，涉及一种基于大数据的智能派单跟单方法及系统、存储介质。

背景技术：

1、在传统的热线派单工作中，工作人员需要根据工单的描述内容和过往的处理经验来确定将不同的诉求工单分派给相应的承办单位，以通过承办单位的办理来解决人们反映的诉求。然而，随着社会的发展，工单受理量呈现庞大的趋势，传统的分派操作会消耗大量的人力、物力和财力，并且其准确率并不高。并且，根据工单处理流程，如果分派给的承办单位不准确，将会导致回退并重新分派，这个过程会显著增加工单的处理时间。

2、因此，期望一种优化的基于大数据的智能派单跟单方案。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于大数据的智能派单跟单方法及系统、存储介质。其可以避免工作人员的介入，实现自动化的派单和跟单过程，提高工作效率和客户满意度。

2、根据本申请的一个方面，提供了一种基于大数据的智能派单跟单方法，其包括：

3、获取待派发工单；

4、对所述待派发工单进行语义分析以得到工单语义理解特征；

5、以及基于所述工单语义理解特征，确定承办单位的类型标签。

6、根据本申请的另一个方面，提供了一种基于大数据的智能派单跟单系统，其包括：

7、工单获取模块，用于获取待派发工单；

8、语义分析模块，用于对所述待派发工单进行语义分析以得到工单语义理解特征；

9、以及类型标签确认模块，用于基于所述工单语义理解特征，确定承办单位的类型标签。

10、根据本申请的另一个方面，提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行前述的基于大数据的智能派单跟单方法。

11、与现有技术相比，本申请提供的基于大数据的智能派单跟单方法及系统、存储介质，其首先获取待派发工单，接着，对所述待派发工单进行语义分析以得到工单语义理解特征，然后，基于所述工单语义理解特征，确定承办单位的类型标签。这样，可以避免工作人员的介入，实现自动化的派单和跟单过程，提高工作效率和客户满意度。

技术特征：

1.一种基于大数据的智能派单跟单方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的智能派单跟单方法，其特征在于，对所述预处理后待派发工单进行基于字符关联语义理解以得到字符粒度工单语义理解特征向量，包括：

3.根据权利要求2所述的基于大数据的智能派单跟单方法，其特征在于，对所述预处理后待派发工单进行基于词关联语义理解以得到词粒度工单语义理解特征向量，包括：

4.根据权利要求3所述的基于大数据的智能派单跟单方法，其特征在于，融合所述字符粒度工单语义理解特征向量和所述词粒度工单语义理解特征向量以得到工单语义理解特征向量作为所述工单语义理解特征，包括：

5.根据权利要求4所述的基于大数据的智能派单跟单方法，其特征在于，基于所述工单语义理解特征，确定承办单位的类型标签，包括：

6.根据权利要求5所述的基于大数据的智能派单跟单方法，其特征在于，还包括用于对所述包含word2vec模型的第一语义编码器、所述包含word2vec模型的第二语义编码器和所述分类器进行训练的训练步骤。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的智能派单跟单方法，其特征在于，所述训练步骤，包括：

8.根据权利要求7所述的基于大数据的智能派单跟单方法，其特征在于，在所述训练的每一轮迭代中，以如下优化公式对所述分类器的权重矩阵进行基于跨域注意力的转移优化；

9.一种基于大数据的智能派单跟单系统，其特征在于，包括：

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行如权利要求1-8中任一项所述的基于大数据的智能派单跟单方法。

技术总结
本申请公开了一种基于大数据的智能派单跟单方法及系统、存储介质。其首先获取待派发工单，接着，对所述待派发工单进行语义分析以得到工单语义理解特征，然后，基于所述工单语义理解特征，确定承办单位的类型标签。这样，可以避免工作人员的介入，实现自动化的派单和跟单过程，提高工作效率和客户满意度。

技术研发人员：于富龙
受保护的技术使用者：天津奇立软件技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14