电子对抗信源识别方法、系统、计算机及可读存储介质与流程

本发明属于信源识别的，具体地涉及电子对抗信源识别方法、系统、计算机及可读存储介质。

背景技术：

1、在空间中，交织的电台信号非常的多，目标电台信号也隐藏在如此浩瀚的信息中，加之，目标电台也不会一直开启，如果利用常规识别方法，很难在短时间内快速识别出哪些信号是同一电台发出，进而存在通过监听方式识别目标电台的速度慢、识别度低的问题。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本发明提供了电子对抗信源识别方法、系统、计算机及可读存储介质，用于解决现有技术中很难在短时间内快速识别出哪些信号是同一电台发出，进而存在通过监听方式识别电台的速度慢、识别度低的技术问题。

2、第一方面，该发明提供以下技术方案，一种电子对抗信源识别方法，所述方法包括：

3、提取空间内存在的电磁信号波，并对所述电磁信号波进行信号处理，以得到数据信号；

4、对所述数据信号进行数据分析并提取所述数据信号的数据样本；

5、对所述数据样本进行聚类分析，以得到与所述电磁信号波对应电台的电台信息；

6、基于所述电台信息，判断所述电台是否为重点关注电台；

7、若电台为所述重点关注电台，则对所述电台对应发出的所述电磁信号波进行干扰；

8、若电台不为所述重点关注电台，则重复执行所述对所述数据样本进行聚类分析，以得到与所述电磁信号波对应电台的电台信息的步骤；

9、所述对所述数据样本进行聚类分析，以得到与所述电磁信号波对应电台的电台信息的步骤包括：

10、定义聚类分析的变量，其中，所述变量包括所述数据信号的载频值、到达角、到达时间、脉宽、幅度中的其中一个或多个；

11、根据预设相似规律并基于所述变量对所述数据样本进行聚类分析，通过设置加权值对所述数据样本进行统一分类，以得到聚类分析结果；

12、根据所述聚类分析结果，确定与所述电磁信号波对应电台的电台信息。

13、相比现有技术，本申请的有益效果为：本申请首先提取空间内存在的电磁信号波，并对所述电磁信号波进行信号处理，以得到数据信号，提取电磁信号波进而获取到在空间内存在的不同电台所发出的射频信号；而后对所述数据信号进行数据分析并提取所述数据信号的数据样本，通过提取数据样本，以便于对其进行聚类分析；而后对所述数据样本进行聚类分析，以得到与所述电磁信号波对应电台的电台信息，通过进行聚类分析可判断不同信源发射出来的信号在某些方面具备相似性，进而将其划分为同一电台所发出的电磁信号波，最后基于所述电台信息，判断所述电台是否为重点关注电台；若电台为所述重点关注电台，则对所述电台对应发出的所述电磁信号波进行干扰；若电台不为所述重点关注电台，则重复执行所述对所述数据样本进行聚类分析，以得到与所述电磁信号波对应电台的电台信息的步骤，本发明对出现的目标电台信号快速、自动的进行聚类分析，相比于传统利用侦察设备进行监测识别，本发明极大的提高了对目标电台的识别速度和识别精准度。

14、较佳的，所述提取空间内存在的电磁信号波，并对所述电磁信号波进行信号处理，以得到数据信号的步骤包括：

15、将所述电磁信号波送入信号滤波器中进行滤波处理，以得到滤波电磁信号；

16、通过功率放大器对所述滤波电磁信号进行放大，以得到放大电磁信号；

17、通过高速ad采集所述放大电磁信号，并对所述放大电磁信号依次进行量化、编码、采样，以得到数据信号。

18、较佳的，所述通过高速ad采集所述放大电磁信号，并对所述放大电磁信号依次进行量化、编码、采样，以得到数据信号的步骤包括：

19、将所述放大电磁信号进行整量化处理，以得到数字信号；

20、将所述数字信号转换为二进制代码，以得到编码信号；

21、将编码信号转换为一连串时间不连续的脉冲信号，以得到数据信号。

22、较佳的，在所述对所述数据信号进行数据分析并提取所述数据信号的数据样本的步骤中，所述数据样本包括所述数据信号的载频值、到达角、到达时间、脉宽、幅度。

23、较佳的，在所述根据预设相似规律并基于所述变量对所述数据样本进行聚类分析，通过设置加权值对所述数据样本进行统一分类，以得到聚类分析结果的步骤中，所述预设相似规律为pri规律、pa规律、rf规律、时间关联性中的一种。

24、较佳的，在所述若电台为所述重点关注电台，则对所述电台对应发出的所述电磁信号波进行干扰的步骤中，通过引导干扰机对所述电磁信号波进行干扰。

25、第二方面，该发明提供以下技术方案，一种电子对抗信源识别系统，所述系统包括：

26、提取模块，用于提取空间内存在的电磁信号波，并对所述电磁信号波进行信号处理，以得到数据信号；

27、数据分析模块，用于对所述数据信号进行数据分析并提取所述数据信号的数据样本；

28、聚类分析模块，用于对所述数据样本进行聚类分析，以得到与所述电磁信号波对应电台的电台信息；

29、判断模块，用于基于所述电台信息，判断所述电台是否为重点关注电台；

30、干扰模块，用于若电台为所述重点关注电台，则对所述电台对应发出的所述电磁信号波进行干扰；

31、执行模块，用于若电台不为所述重点关注电台，则控制所述聚类分析模块对所述数据样本进行聚类分析，以得到与所述电磁信号波对应电台的电台信息；

32、所述聚类分析模块包括：

33、变量子模块，用于定义聚类分析的变量，其中，所述变量包括所述数据信号的载频值、到达角、到达时间、脉宽、幅度中的其中一个或多个；

34、聚类子模块，用于根据预设相似规律并基于所述变量对所述数据样本进行聚类分析，通过设置加权值对所述数据样本进行统一分类，以得到聚类分析结果；

35、电台信息确定子模块，用于根据所述聚类分析结果，确定与所述电磁信号波对应电台的电台信息。

36、第三方面，该发明提供以下技术方案，一种计算机，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的电子对抗信源识别方法。

37、第四方面，该发明提供以下技术方案，一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的电子对抗信源识别方法。

技术特征：

1.一种电子对抗信源识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的电子对抗信源识别方法，其特征在于，所述提取空间内存在的电磁信号波，并对所述电磁信号波进行信号处理，以得到数据信号的步骤包括：

3.根据权利要求2所述的电子对抗信源识别方法，其特征在于，所述通过高速ad采集所述放大电磁信号，并对所述放大电磁信号依次进行量化、编码、采样，以得到数据信号的步骤包括：

4.根据权利要求1所述的电子对抗信源识别方法，其特征在于，在所述对所述数据信号进行数据分析并提取所述数据信号的数据样本的步骤中，所述数据样本包括所述数据信号的载频值、到达角、到达时间、脉宽、幅度。

5.根据权利要求1所述的电子对抗信源识别方法，其特征在于，在所述根据预设相似规律并基于所述变量对所述数据样本进行聚类分析，通过设置加权值对所述数据样本进行统一分类，以得到聚类分析结果的步骤中，所述预设相似规律为pri规律、pa规律、rf规律、时间关联性中的一种。

6.根据权利要求1所述的电子对抗信源识别方法，其特征在于，在所述若电台为所述重点关注电台，则对所述电台对应发出的所述电磁信号波进行干扰的步骤中，通过引导干扰机对所述电磁信号波进行干扰。

7.一种电子对抗信源识别系统，其特征在于，所述系统包括：

8.一种计算机，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的电子对抗信源识别方法。

9.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的电子对抗信源识别方法。

技术总结
本发明提供了电子对抗信源识别方法、系统、计算机及可读存储介质，方法包括：提取空间内存在的电磁信号波，并对电磁信号波进行信号处理，以得到数据信号；对数据信号进行数据分析并提取数据信号的数据样本；对数据样本进行聚类分析，以得到电台信息；基于电台信息，判断电台是否为重点关注电台；若电台为重点关注电台，则对电台对应发出的电磁信号波进行干扰；若电台不为重点关注电台，则重复执行对数据样本进行聚类分析，以得到电台信息的步骤。本发明可对出现的目标电台信号快速、自动的进行聚类分析，相比于传统利用侦察设备进行监测识别，本发明极大的提高了对目标电台的识别速度和识别精准度。

技术研发人员：金真平,黄昱田,谢小静,陈冰,胡辉,杨都,钟佐政
受保护的技术使用者：江西红声技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14