一种烧结状态质量实时评价方法及系统

本发明涉及烧结生产，尤其涉及一种烧结状态质量实时评价方法、一种烧结状态质量实时评价系统、一种电子设备和一种非暂态计算机可读存储介质。

背景技术：

1、在实际烧结生产过程中，现场操作人员通常通过自身的经验观察少数烧结过程参数的变化大致判断烧结状态质量综合水平，再对进行烧结操作的调整，无法量化烧结状态质量综合水平；

2、关于烧结过程量化评价，目前大部分的方法都是收集部分烧结机参数数据后，对某个烧结过程参数进行评价，如专利号为cn101441444a的发明专利中通过烧结风箱废气温度获取烧结终点信息，专利号为cn106636616a的发明专利通过烧结热状态参数预测烧结矿成品率，专利号为cn113517037a的发明专利通过收集与烧结矿feo相关联的参数数据预测烧结矿feo含量；

3、烧结生产过程中影响烧结产线波动的参数很多，而现有的烧结产线量化评价方法大多针对某一个或几个关键参数进行评价，考虑参数不全面，无法判断烧结产线的整体情况，因此导致评价结果与现实生产关联性不强且泛化能力有待提升；且现有方法不能随烧结生产过程的变化而进行实时调整，实时性不强。

技术实现思路

1、(一)技术方案

2、本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。

3、为此，本发明的第一方面提供了一种烧结状态质量实时评价方法。

4、本发明的第二方面提供了一种烧结状态质量实时评价系统。

5、本发明的第三方面提供了一种电子设备。

6、本发明的第四方面提供了一种非暂态计算机可读存储介质。

7、有鉴于此，根据本申请实施例的第一方面提出了一种烧结状态质量实时评价方法，包括：

8、获取烧结产线评价参数和所述烧结状态质量综合指标参数，并对所述烧结产线评价参数和所述烧结状态质量综合指标参数进行多变量分析，以得到第一量化关系；

9、根据所述烧结产线评价参数和烧结产线实时参数通过数据转换与机器学习，以得到第二量化关系，所述烧结产线评价参数包括低频次烧结产线评价参数与高频次烧结产线评价参数，所述烧结产线实时参数为仪表实时参数；

10、根据所述第一量化关系和所述第二量化关系，生成烧结状态质量综合指标实时结果；

11、根据所述烧结状态质量综合指标实时结果确定烧结状态质量实时综合等级。

12、可选地，所述获取烧结产线评价参数和所述烧结状态质量综合指标参数，包括：

13、获取烧结过程参数历史数据，并基于冶金理论，得到烧结产线评价参数；

14、对所述烧结产线评价参数进行数据分析，得到烧结状态质量关键参数；

15、对所述烧结状态质量关键参数进行数据转换，得到烧结状态质量综合指标参数。

16、可选地，获取所述烧结过程参数历史数据之前还需对初始历史数据进行预处理，所述预处理包括：

17、获取初始历史数据；

18、通过箱形图方法对所述初始历史数据中的异常值替换为缺失值，并通过插值法对所述缺失值进行填补，以得到所述烧结过程参数历史数据。

19、可选的，所述初始历史数据包括：料场烧结用原料历史数据、烧结料仓历史数据、烧结混料历史数据、烧结机参数历史数据、环冷参数历史数据、烧结矿检化验历史数据、烧结矿冶金性能历史数据、烧结经济技术指标历史数据。

20、可选的，所述烧结产线评价参数包括：

21、低频次烧结产线评价参数和高频次烧结产线评价参数；所述低频次烧结产线评价参数包括烧结矿tfe、烧结矿碱度、烧结矿转鼓、烧结矿rdi；所述高频次烧结产线评价参数包括终点温度和烟道压力。

22、可选的，根据所述烧结产线评价参数和烧结产线实时参数通过数据转换与机器学习，以得到第二量化关系包括：

23、将所述低频次烧结产线评价参数和所述烧结产线实时参数进行数据转换，并通过机器学习得到低频量化关系，且将所述高频次烧结产线评价参数和所述烧结产线实时参数进行数据转换，并通过预设数学规则得到低频量化关系；

24、根据所述低频量化关系和所述高频量化关系生成第二量化关系。

25、根据本申请实施例的第二方面提出了一种烧结状态质量实时评价系统，包括：数据分析模块、数据转换模块、数据处理模块；

26、所述数据分析模块被配置为：获取烧结产线评价参数和所述烧结状态质量综合指标参数，并对所述烧结产线评价参数和所述烧结状态质量综合指标参数进行多变量分析，以得到第一量化关系，所述烧结产线评价参数包括低频次烧结产线评价参数与高频次烧结产线评价参数；

27、所述数据转换模块被配置为：根据所述烧结产线评价参数和烧结产线实时参数通过数据转换与机器学习，以得到第二量化关系，所述烧结产线实时参数为仪表实时参数；

28、所述数据处理模块被配置为：根据所述第一量化关系和所述第二量化关系，生成烧结状态质量综合指标实时结果；根据所述烧结状态质量综合指标实时结果确定结状态质量实时综合等级。

29、根据本申请实施例的第三方面提出了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一技术方案所述的烧结状态质量实时评价方法的步骤。

30、根据本申请实施例的第四方面提出了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一技术方案所述的烧结状态质量实时评价方法的步骤。

31、(二)有益效果

32、本发明的一种烧结状态质量实时评价方法，通过数据分析，获取烧结状态质量关键参数，在结合了生产实际的前提下满足了现场操作的需求。基于烧结状态质量关键参数，通过数据转换获得具体的烧结状态质量综合指标，将烧结产线水平具象到一个指标上，简化了评价过程，便于现场操作人员的理解；获取烧结状态质量综合指标与烧结产线评价参数量化关系、烧结产线评价参数与烧结产线实时参数量化关系，进而得到烧结产线实时参数与烧结状态质量综合指标的赋值规则，将此规则应用于现场烧结生产即可得到烧结状态质量综合指标实施结果，反应速度快，实时性强；基于无监督学习，通过烧结状态质量综合指标实时结果获取烧结产线实时等级，便于辅助现场操作人员快速决策，进而提高烧结产线稳定性。

技术特征：

1.一种烧结状态质量实时评价方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述出烧结状态质量实时评价方法，其特征在于：所述获取烧结产线评价参数和所述烧结状态质量综合指标参数，包括：

3.如权利要求2所述出烧结状态质量实时评价方法，其特征在于：获取所述烧结过程参数历史数据之前还需对初始历史数据进行预处理，所述预处理包括：

4.如权利要求3所述出烧结状态质量实时评价方法，其特征在于：所述初始历史数据包括：料场烧结用原料历史数据、烧结料仓历史数据、烧结混料历史数据、烧结机参数历史数据、环冷参数历史数据、烧结矿检化验历史数据、烧结矿冶金性能历史数据、烧结经济技术指标历史数据。

5.如权利要求1所述出烧结状态质量实时评价方法，其特征在于：所述烧结产线评价参数包括：

6.如权利要求1所述出烧结状态质量实时评价方法，其特征在于：根据所述烧结产线评价参数和烧结产线实时参数通过数据转换与机器学习，以得到第二量化关系包括：

7.一种烧结状态质量实时评价系统，其特征在于，包括：数据分析模块、数据转换模块、数据处理模块；

8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述一种烧结状态质量实时评价方法的步骤。

9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述一种烧结状态质量实时评价方法的步骤。

技术总结
本发明涉及一种烧结状态质量综合实时评价方法，包括：获取烧结产线评价参数和所述烧结状态质量综合指标参数，并对所述烧结产线评价参数和所述烧结状态质量综合指标参数进行多变量分析，以得到第一量化关系，所述烧结产线评价参数包括低频次烧结产线评价参数与高频次烧结产线评价参数；根据所述烧结产线评价参数和烧结产线实时参数通过数据转换与机器学习，以得到第二量化关系，所述烧结产线实时参数为仪表实时参数；根据所述第一量化关系和所述第二量化关系，生成烧结状态质量综合指标实时结果；根据所述烧结状态质量综合指标实时结果确定结状态质量实时综合等级。便于辅助现场操作人员快速决策，进而提高烧结产线稳定性。

技术研发人员：储满生,王茗玉,唐珏,石泉,张振,齐月松,刘志强,何家雷,柳政根
受保护的技术使用者：东北大学
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15