一种适用于赠券形式的彩票营销活动异常站点检测的数学模型的制作方法

本发明属于异常站点检测，尤其是涉及一种适用于赠券形式的彩票营销活动异常站点检测的数学模型。

背景技术：

1、赠券是彩票营销活动经常使用的形式，以降低用户的参与门槛，来加大用户拉新和促活的效果。在赠票形式的营销活动过程中，由于用户参与门槛低，其中参与的站点会出现薅羊毛行为。例如，赠送彩票体验券的营销活动，用户通过达成一定条件即可获得彩票的体验券，前往站点后，使用体验券即可换取彩票，其中参与的站点获得体验券并兑换后，即可获得一定的盈利，所以导致部分站点为获得更多盈利，将通过技术或人工等方式获得大量体验券，并进行兑换。赠券活动的本意是为了拉新和促活，并为站点进行引流，提升站点的销量，但由于站点的薅羊毛行为导致了资金的浪费，影响了活动效果。

2、为了提升赠券活动的效果，避免出现大量彩站薅羊毛行为，可以通过异常站点检测模型，帮助活动方快速识别异常站点，减少营销活动资源的浪费。

3、目前在赠券的营销活动中，活动运营人员定期通过人工数据统计的方式，将站点的体验券兑换数量明显高于其他站点的定义为异常站点。应用方案具体如下：

4、统计周期：营销活动期间，每周统计一次。

5、统计量：按站点统计每周体验券兑换数总量。

6、异常站点筛选规则：筛选每周兑换券总数量大于3600个(人工判定为每天兑换数量少于12*60＝720个为正常值)的站点，判定为异常站点。

7、现有技术存在如下缺点或不足：

8、一是现有方案是通过人工每周进行数量统计，导致效率低；二是人工检测周期长，无法及时发现异常站点，避免营销费用的浪费；三是异常站点的评判标准为人工判别，评判的科学性及准确性差。

9、公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本发明的总体背景技术的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种适用于赠券形式的彩票营销活动异常站点检测的数学模型，以解决现有异常站点检测方案中的效率低、反应滞后、准确性差等问题，形成自动化、高效的异常站点检测方案。

2、为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

3、一种适用于赠券形式的彩票营销活动异常站点检测的数学模型，所述数学模型包括：

4、在赠券形式的营销活动期间，每日对前1天所有兑换券数量大于0的站点的日兑换券数量、日兑换券时间间隔作为“输入变量值”输入到模型中，然后模型进行检测，具体步骤如下：

5、(1)根据输入变量值，计算出兑换券数量阈值c；

6、(2)对每个站点进行检测，若站点的c≤c，则对此站点输出“站点正常”，此站点检测周期结束；若站点的c>c，则对此站点执行下一步，继续对其检测；

7、(3)设置检测参数i＝5，t＝2，并计算此站点的p和t；

8、(4)对站点进行检测，若站点的p>0.02且t>0，则对此站点输出“站点异常”，此站点检测周期结束；否则对此站点执行下一步，继续对其检测；

9、(5)设置检测参数i＝6，t＝1，并计算站点的p和t；

10、(6)对站点进行检测，若站点的p>0.02且t>0，则对此站点输出“站点预警”，此站点检测周期结束；否则对此站点输出“站点正常”，此站点检测周期结束；

11、按上述的异常站点检测流程对每个站点进行检测，最终根据每个站点的检测情况输出“站点正常”、“站点预警”、“站点异常”3种结果中的一种；对所有站点输出结果后，即代表本次检测周期结束。

12、采用上述技术方案，本发明具有如下有益效果：

13、本发明在每日赠券活动结束后，于第2日进行检测并输出报告，活动运营人员可以根据检测结果进行人工干预，一是减少了人工统计成本，二是缩短了检测周期，检测效率更高，三是更及时的根据检测结果进行人工干预，从而避免营销费用浪费。

技术特征：

1.一种适用于赠券形式的彩票营销活动异常站点检测的数学模型，其特征在于，所述数学模型包括：

技术总结
本发明公开了一种适用于赠券形式的彩票营销活动异常站点检测的数学模型，其在赠券形式的营销活动期间，每日对前1天所有兑换券数量大于0的站点的日兑换券数量、日兑换券时间间隔作为“输入变量值”输入到模型中，然后模型进行检测；异常站点检测流程包括异常站点检测顺序、检测指标组合等；异常检测指标包括日兑换券数量、兑换时间间隔、连续异常兑换次数等；本发明在每日赠券活动结束后，于第2日进行检测并输出报告，活动运营人员可以根据检测结果进行人工干预，一是减少了人工统计成本，二是缩短了检测周期，检测效率更高，三是更及时的根据检测结果进行人工干预，从而避免营销费用浪费。

技术研发人员：徐海斌,殷晔,石际,崔跃,董静
受保护的技术使用者：中福彩科技发展（北京）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16