基于振动和图像的人车运动侦测方法及装置与流程

文档序号:35339700发布日期:2023-09-07 05:40阅读:47来源:国知局
基于振动和图像的人车运动侦测方法及装置与流程

本发明涉及人车监控,尤其是基于振动和图像的人车运动侦测方法及装置。


背景技术:

1、众所周知,我国的边界线较长,邻国众多。其中,边境线周界大多环境极其复杂,多为沙漠、山区、无人区等。边防人员无法完全保持整段线路的巡查工作,存在边境偷越的死角。

2、目前,现有技术中一般的边界防护方法为实体防护墙、振动光纤和视频监控等,但这些措施都不可能全境建设和安装覆盖,摄像头只能在可视区域实现监控,摄像头安装不便隐蔽,不法份子容易避开摄像头进行违法活动。红外探测布防范围小,受环境因素影响较大,不适于室外安装,准确率较低。雷达探测采用多普勒雷达原理进行入侵探测,存在较大盲区。同时,传统装置如视频监控、雷达等探测装置耗电量较大,受供电限制,布防区域无法扩大,野外环境无法长时间工作。

3、另外,传统边境防护方法采用刺丝防护网进行物理隔绝防护;在重要区域安装振动光纤、电子视频监控、红外探测、雷达探测等装置,由巡防人员巡逻进行搜寻维护。

4、例如专利公开号为:cn105136275a、名称为:全光纤分布式振动传感与视频监控系统的中国发明专利,其包括分布式光纤振动传感主机、振动光纤、视频光纤、光纤视频监控主机和光纤激光供能摄像头,光纤激光供能摄像头分别由分束器、波分复用器供能或者直接与视频光纤连接。

5、再如专利公开号为:cn116343417a、名称为:一种边防预警与防务监控管理系统的中国发明专利,其包括嵌入式网络监控终端、数据传输网络、云存储与管理平台、客户应用端。其中,嵌入式网络监控终端用于采用红外+可见光融合图像的方式为系统提供各类监控数据。

6、因此,急需要提出一种逻辑简单、准确可靠的基于振动和图像的人车运动侦测方法及装置。


技术实现思路

1、针对上述问题,本发明的目的在于提供基于振动和图像的人车运动侦测方法及装置,本发明采用的技术方案如下:

2、第一部分,本技术提供了基于振动和图像的人车运动侦测方法,其对待检测区域进行侦测,所述待检测区域内预埋有一震动数据采集机构;所述待检测区域外安装有一图像采集设备,所述人车运动侦测方法包括以下步骤:

3、采集获得原始震动数据,并对原始震动数据进行小波变换和小波反变换,求得功率谱的能量主峰和两个次峰、包络信号的拟合曲线的波峰或曲线斜率;

4、利用功率谱的能量主峰和两个次峰、包络信号的拟合曲线的波峰或曲线斜率构建数据向量;

5、构建支持向量机svm,并预设识别库的识别特征数据;

6、将数据向量导入支持向量机svm,并进行行人、车辆对应的震动数据识别分类;

7、根据识别分类,并结合原始震动数据进行方位解算算法求得振动源的方位角;根据方位角调整并启动图像采集设备,采集图像数据和音频数据,完成对人车运动侦测。

8、第二部分,本技术提供了一种采用基于振动和图像的人车运动侦测方法的装置,其包括:

9、震动数据采集机构,预埋在待检测区域,并采集原始震动数据;

10、图像采集设备,安装在待检测区域外,并对待检测区域进行图像数据和音频数据采集;

11、振动数据处理模块,与震动数据采集机构连接,获得原始震动数据,并对原始震动数据进行小波变换和小波反变换,求得功率谱的能量主峰和两个次峰、包络信号的拟合曲线的波峰或曲线斜率;

12、数据向量构建模块,与振动数据处理模块连接,利用功率谱的能量主峰和两个次峰、包络信号的拟合曲线的波峰或曲线斜率构建数据向量;

13、支持向量机构建模块,构建支持向量机(svm),并预设识别库的识别特征数据;

14、分类模块,与数据向量构建模块和支持向量机构建模块连接,将数据向量导入至支持向量机(svm)内,并进行行人、车辆对应的震动数据识别分类;

15、图像采集设备方位角调整模块,与分类模块、震动数据采集机构和图像采集设备连接,根据识别分类,并结合原始震动数据进行方位解算算法求得振动源的方位角;根据方位角调整并启动图像采集设备,采集图像数据和音频数据,完成对人车运动侦测。

16、与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:

17、(1)本发明通过震动数据采集机构采集待检测区域内的原始震动数据,并对原始震动数据进行小波变换和小波反变换,求得功率谱的能量主峰和两个次峰、包络信号的拟合曲线的波峰或曲线斜率,并利用能量主峰、两个次峰、拟合曲线的波峰或曲线斜率的特征向量进行区分识别到有人、动物、车辆等目标时,以便于对图像采集设备进行启动控制,图像采集无需长时间运行,降低整体系统的功耗,保证待机时间更久。

18、(2)本发明利用原始震动数据,并采用方位解算算法求得振动源的方位角,以便于可靠调整图像采集设备的采集角度,其采集的数据更加准确可靠。

19、(3)本发明按软阈值法对波形族消除超过阈值的值,并对消除超过阈值后的波形族进行小波反变换,有效地剔除外界干扰信号,保证检测的准确可靠性。

20、综上所述,本发明具有逻辑简单、准确可靠等优点,在人车监控技术领域具有很高的实用价值和推广价值。



技术特征:

1.基于振动和图像的人车运动侦测方法,对待检测区域进行侦测,所述待检测区域内预埋有一震动数据采集机构;所述待检测区域外安装有一图像采集设备,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于振动和图像的人车运动侦测方法,其特征在于,采集获得原始震动数据,并对原始震动数据进行小波变换和小波反变换,求得功率谱的能量主峰和两个次峰、包络信号的拟合曲线的波峰或曲线斜率,包括以下步骤:

3.根据权利要求1或2所述的基于振动和图像的人车运动侦测方法,其特征在于,对原始震动数据进行小波变换,包括对原始震动数据中的x轴和z轴的数据进行小波变换。

4.根据权利要求2所述的基于振动和图像的人车运动侦测方法,其特征在于,对原始震动数据进行小波变换,得到数个波形族,其表达式为:

5.根据权利要求4所述的基于振动和图像的人车运动侦测方法,其特征在于,按软阈值法对波形族消除超过阈值的值,并对消除超过阈值后的波形族进行小波反变换,得到数据集,其表达式为:。

6.根据权利要求5所述的基于振动和图像的人车运动侦测方法,其特征在于,对任一第一信号片段进行时频变换,计算得到任一第一信号片段内的功率谱,其表达式为:;

7.根据权利要求2或4或5或6所述的基于振动和图像的人车运动侦测方法,其特征在于,所述包络信号的表达式为:;

8.根据权利要求3所述的基于振动和图像的人车运动侦测方法,其特征在于,所述支持向量机的函数的表达式为:;

9.根据权利要求1所述的基于振动和图像的人车运动侦测方法,其特征在于,根据识别分类,并结合原始震动数据进行方位解算算法求得振动源的方位角,包括:获取原始震动数据中的x轴、y轴和z轴的数据;利用频谱分析确定主频;以主频为中心,对x轴、y轴和z轴的数据进行带通变换;对带通变换后的z轴的数据进行希尔伯特变换,得到z轴连续信号的希尔伯特变换输出;按窗口长度为进行划分,依次计算任一窗内的带通变换后的x轴分量与希尔伯特变换输出的互相关函数rxz、y轴分量与希尔伯特变换输出的互相关函数ryz ,并求得互相关函数rxz的最大值rxzmax和互相关函数ryz的最大值ryzmax;根据互相关函数rxz的最大值rxzmax和互相关函数ryz的最大值ryzmax求得x轴与y轴的夹角;求得数个划分的窗口对应的夹角的平均值,求得方位角。

10.一种采用权利要求1~9任一项所述基于振动和图像的人车运动侦测方法的装置,其特征在于,包括:震动数据采集机构,预埋在待检测区域,并采集原始震动数据;


技术总结
本发明公开了基于振动和图像的人车运动侦测方法及装置,解决现有技术中无法准确可靠进行边境人车监测的问题,包括:采集获得原始震动数据,对原始震动数据进行小波变换和小波反变换,求得功率谱的能量主峰和两个次峰、包络信号的拟合曲线的波峰或曲线斜率;构建数据向量;构建支持向量机SVM,并预设识别库的识别特征数据;将数据向量导入支持向量机SVM,进行行人、动物、车辆识别分类;根据识别分类,结合原始震动数据进行方位解算算法求得振动源的方位角;根据方位角调整并启动图像采集设备,采集图像数据和音频数据,完成对人车运动侦测。本发明具有逻辑简单、准确可靠等优点,在人车监控技术领域具有很高的实用价值和推广价值。

技术研发人员:丁杰,张军发,邹旭,秦臻
受保护的技术使用者:成都雨航创科科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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