一种基于视觉识别技术的骨骼测试方法与流程

本申请涉及基于图像处理的身份验证，尤其涉及一种基于视觉识别技术的骨骼测试方法。

背景技术：

1、技术的发展为生产生活提供了极大的便利，使得原本需要由人工实现的作业转由机器、程序完成，一方面节约了人工，另一方面提高了效率。而某些场景中，人工的使用仍然占据着主导。例如，体能集训、体能测试等场景中。一方面，需要确定出测试者的成绩，另一方面，还需要完成对测试者的身份的验证，避免舞弊行为。这为检测手段提出了较高的要求。此外，若测试项目是长跑、体能极限测试这样的项目时，则需要耗费较长的测试时间，若测试者较多，也难以一一地为其分别地分配人工。可见，如何适应测试场景，成为亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种基于视觉识别技术的骨骼测试方法，以至少部分的解决上述技术问题。

2、本申请实施例采用下述技术方案：

3、第一方面，本申请实施例提供一种基于视觉识别技术的骨骼测试方法，所述方法包括：

4、获取针对测试者采集的视频；所述测试者包含头部和肢体；

5、从所述视频中抽取第一数量个第一目标帧图像；所述第一目标帧图像是包含第一指定数量个参照点、且所述参照点之间的相对位置满足预设条件的图像；所述参照点是所述肢体上的特征点；所述第一数量和第二目标帧图像的数量负相关，所述第二目标帧图像是所述视频中包含的目标点足以实现基于面部的身份识别的图像；所述目标点是所述测试者的面部上的特征点；

6、针对每个所述参照点，基于所述第一目标帧图像拟合出所述参照点的第一运动轨迹；

7、将所述视频包含的各帧图像中除所述第一目标帧图像、且其包含的所述参照点在其所属的图像中的位姿与所述第一运动轨迹匹配的图像，作为第三目标帧图像；

8、基于所述第二目标帧图像上的所述目标点，对所述测试者进行身份识别，得到第一识别结果；

9、基于所述第一目标帧图像、所述第二目标帧图像、以及所述第三目标帧图像上的所述目标点，拟合出所述头部的第二运动轨迹；

10、若所述第二运动轨迹随时间表现出的规律性与所述第一运动轨迹随时间表现出的规律性匹配，则判定所述第一识别结果是有效结果。

11、在本说明书一个可选的实施例中，所述预设条件包括：在所述参照点所属的第一目标帧图像的拍摄方向上不重叠。

12、在本说明书一个可选的实施例中，所述方法还包括：

13、在所述视频包含的每一个片段中均包含所述第一目标帧图像的情况下，所述预设条件包括：针对至少一个所述参照点，在与所述参照点所属的所述第一目标帧图像的前一帧图像和后一帧图像中均包含所述参照点；所述片段是对所述视频按照时间进行划分得到的。

14、在本说明书一个可选的实施例中，所述方法还包括：

15、在所述视频包含的至少一个片段中不包含所述第一目标帧图像的情况下，所述预设条件包括：针对至少一个所述参照点，在与所述参照点所属的所述第一目标帧图像的前一帧图像、或后一帧图像中包含所述参照点；所述片段是对所述视频按照时间进行划分得到的。

16、在本说明书一个可选的实施例中，所述肢体上的特征点包括：对应于所述测试者关节的特征点、对应于所述测试者骨骼端点的特征点、以及对应于所述测试者骨骼中点的特征点。

17、在本说明书一个可选的实施例中，所述方法还包括：

18、若一所述片段不包含所述第一目标帧图像，则将所述片段确定为目标片段；

19、基于所述目标片段包含的所述目标点，对所述测试者的身份进行识别，得到第二识别结果；

20、若所述第二识别结果与所述第一识别结果的相似度大于预设的第一相似度阈值，则判定所述第一识别结果是有效结果。

21、在本说明书一个可选的实施例中，所述方法还包括：

22、若一所述片段不包含所述第一目标帧图像，则将所述片段确定为目标片段；

23、基于所述目标片段包含的所述目标点，对所述测试者的身份进行识别，若无法得到识别结果，则生成人工识别提示信息，并展示。

24、第二方面，本申请实施例还提供一种基于视觉识别技术的骨骼测试装置，所述装置包括：

25、视频获取模块，配置为：获取针对测试者采集的视频；所述测试者包含头部和肢体；

26、第一目标帧图像确定模块，配置为：从所述视频中抽取第一数量个第一目标帧图像；所述第一目标帧图像是包含第一指定数量个参照点、且所述参照点之间的相对位置满足预设条件的图像；所述参照点是所述肢体上的特征点；所述第一数量和第二目标帧图像的数量负相关，所述第二目标帧图像是所述视频中包含的目标点足以实现基于面部的身份识别的图像；所述目标点是所述测试者的面部上的特征点；

27、第一运动轨迹生成模块，配置为：针对每个所述参照点，基于所述第一目标帧图像拟合出所述参照点的第一运动轨迹；

28、第三目标帧图像确定模块，配置为：将所述视频包含的各帧图像中除所述第一目标帧图像、且其包含的所述参照点在其所属的图像中的位姿与所述第一运动轨迹匹配的图像，作为第三目标帧图像；

29、第一识别结果生成模块，配置为：基于所述第二目标帧图像上的所述目标点，对所述测试者进行身份识别，得到第一识别结果；

30、第二运动轨迹生成模块，配置为：基于所述第一目标帧图像、所述第二目标帧图像、以及所述第三目标帧图像上的所述目标点，拟合出所述头部的第二运动轨迹；

31、判定模块，配置为：若所述第二运动轨迹随时间表现出的规律性与所述第一运动轨迹随时间表现出的规律性匹配，则判定所述第一识别结果是有效结果。

32、第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：

33、处理器；以及

34、被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行第一方面所述的方法步骤。

35、第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行第一方面所述的方法步骤。

36、本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

37、本说明书中的方法旨在基于测试者的肢体特征，配合用户的面部特征，实现测试者的身份识别。通常情况下，测试者在进行运动时，很难实现面部始终朝向图像采集装置，一方面，测试者自身会进行运动，肢体肯能会对面部造成遮挡，另一方面，图像采集设备未必能够跟随测试者一体运动，导致可能出现测试者背向图像采集设备的情况。这就为舞弊行为提供了条件，有可能导致测试的结果与测试者不匹配的情况。本说明书中的方法，针对测试者的肢体和面部分别进行考察，若两者在测试过程中表现出的规律性匹配，则表明针对面部的识别结果是可信性的，存在舞弊行为的可能性较低。由此，实现了测试过程中的人工转自动，有利于提高测试效率。

技术特征：

1.一种基于视觉识别技术的骨骼测试方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述预设条件包括：在所述参照点所属的第一目标帧图像的拍摄方向上不重叠。

3.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述肢体上的特征点包括：对应于所述测试者关节的特征点、对应于所述测试者骨骼端点的特征点、以及对应于所述测试者骨骼中点的特征点。

6.如权利要求4所述方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.如权利要求4所述方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.一种基于视觉识别技术的骨骼测试装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种电子设备，包括：

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行所述权利要求1~7之任一所述方法。

技术总结
本申请公开了一种基于视觉识别技术的骨骼测试方法，旨在基于测试者的肢体特征，配合用户的面部特征，实现测试者的身份识别。通常情况下，测试者在进行运动时，很难实现面部始终朝向图像采集装置，一方面，测试者自身会进行运动，肢体肯能会对面部造成遮挡，另一方面，图像采集设备未必能够跟随测试者一体运动，导致可能出现测试者背向图像采集设备的情况。本说明书中的方法，针对测试者的肢体和面部分别进行考察，若两者在测试过程中表现出的规律性匹配，则表明针对面部的识别结果是可信性的，存在舞弊行为的可能性较低。实现了测试过程中的人工转自动，有利于提高测试效率。

技术研发人员：赵鹏高,赵峻武,王昱,朱峰,侯加全
受保护的技术使用者：北京陟锋科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15