一种基于AI语言模型的问题搜索方法、装置、设备及介质与流程

本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于ai语言模型的问题搜索方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、随着技术的发展，近期在市场上出现了一些高智能的大规模ai(artificialintelligence，人工智能)语言模型，例如openai公司研发的chatgpt模型和百度公司研发的文心一言模型，通过这类ai语言模型可以协助用户解决问题或帮助用户达成某一目标，例如帮助用户解决生活难题、写论文、编程序、绘画等。但是，当前的ai语言模型对于用户的语言表达理解得还不够透彻且用户的语言表达能力也各不相同，这就导致了ai的答复结果质量参差不齐，很容易造成答非所问的情况。最典型的场景是用户想要问一个问题，但是该用户不是该问题所述领域的工作人员，对于该问题涉及到的专业术语不了解，导致问题描述的不专业、很模糊、很笼统，从而ai语言模型无法正确理解用户真实想要问的问题是什么，不能做出正确的回答，这使得用户需要不断试错尝试，浪费用户时间的同时也消耗了大量的算力资源。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提供了一种基于ai语言模型的问题搜索方法、装置、设备及介质，以解决ai语言模型理解用户意图的准确率低的问题。

2、第一方面，本发明提供了一种基于ai语言模型的问题搜索方法，应用于ai辅助应用，ai辅助应用基于ai语言模型创建，并与ai语言模型的交互应用安装在同一设备中，方法包括：获取输入交互应用的问题信息，并搜索问题信息相关的候选问题和候选答案；利用候选问题和候选答案生成提示信息，并展示提示信息；接收输入的选中指令，并响应于选中指令将展示的提示信息添加到问题信息，得到新问题信息；将新问题信息作为问题信息，并返回搜索问题信息相关的候选问题和候选答案的步骤；当接收到确认指令时，响应于确认指令，将当前的新问题信息输入交互应用，以使交互应用调用ai语言模型，分析并解答当前的新问题信息对应的答案。

3、通过本发明实施例提供的问题搜索方法，在提问环节让ai语言模型提前介入，以问答的形式充分挖掘用户需求，使用户的问题逐渐具象化，而不是单纯靠提问语言去进行机械式回答，显著简化用户提问环节的复杂度，使得用户针对需求的提问更准确、专业、高效。

4、在一种可选的实施方式中，利用候选问题和候选答案生成提示信息，包括：从候选问题和候选答案中提取预设数量匹配度最高的目标问题和目标答案；对目标问题和目标答案进行数据预处理，数据预处理包括文本清洗、分词、删除停用词和词干提取；从数据预处理后的目标问题和目标答案中提取关键词，并将关键词作为提示信息。

5、在一种可选的实施方式中，接收输入的选中指令，并响应于选中指令将展示的提示信息添加到问题信息，得到新问题信息，包括：响应于选中指令，将展示的提示信息作为独立文本与问题信息组成新文本；将新文本输入ai语言模型，以使ai语言模型对问题信息和提示信息形成的新文本进行造句；接收ai语言模型返回的造句信息，并将造句信息作为新问题信息。

6、在一种可选的实施方式中，方法还包括：接收输入的答案置信度分数，答案置信度分数是新问题信息对应的答案的置信度，用于表征答案的准确程度；当答案置信度分数大于预设分数时，将提示信息上传并保存到提示信息数据库，提示信息数据库部署在预设服务器中，用于使ai辅助应用调用。

7、在一种可选的实施方式中，方法还包括：当答案置信度分数大于预设分数时，将新问题信息进行分类；将分类后的新问题信息和对应的答案上传并保存到答案数据库，答案数据库部署在预设服务器中，用于使ai辅助应用调用。

8、在一种可选的实施方式中，在接收输入的选中指令，并响应于选中指令将展示的提示信息添加到问题信息，得到新问题信息之前，方法还包括：将问题信息与答案数据库中的问题进行相似度匹配；当答案数据库中存在相似的预存问题信息时，基于预存问题信息从提示信息数据库中提取对应的预存提示信息；将预存提示信息作为提示信息并展示。

9、在一种可选的实施方式中，在接收到确认指令后，方法还包括：如果当前的新问题信息是基于预存提示信息生成的，则根据对应的预存问题信息从答案数据库中提取对应的预存答案；将预存答案添加到交互应用的答案展示区域。

10、第二方面，本发明提供了一种基于ai语言模型的问题搜索装置，应用于ai辅助应用，ai辅助应用基于ai语言模型创建，并与ai语言模型的交互应用安装在同一设备中，装置包括：问题联想模块，用于获取输入交互应用的问题信息，并搜索问题信息相关的候选问题和候选答案；提示模块，用于利用候选问题和候选答案生成提示信息，并展示提示信息；提示添加模块，用于接收输入的选中指令，并响应于选中指令将展示的提示信息添加到问题信息，得到新问题信息；迭代模块，用于将新问题信息作为问题信息，并返回搜索问题信息相关的候选问题和候选答案的步骤；问题确认模块，用于当接收到确认指令时，响应于确认指令，将当前的新问题信息输入交互应用，以使交互应用调用ai语言模型，分析并解答当前的新问题信息对应的答案。

11、第三方面，本发明提供了一种计算机设备，包括：存储器和处理器，存储器和处理器之间互相通信连接，存储器中存储有计算机指令，处理器通过执行计算机指令，从而执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的方法。

12、第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机指令，计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的方法。

技术特征：

1.一种基于ai语言模型的问题搜索方法，其特征在于，应用于ai辅助应用，所述ai辅助应用基于ai语言模型创建，并与所述ai语言模型的交互应用安装在同一设备中，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述候选问题和所述候选答案生成提示信息，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收输入的选中指令，并响应于所述选中指令将展示的所述提示信息添加到所述问题信息，得到新问题信息，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述接收输入的选中指令，并响应于所述选中指令将展示的所述提示信息添加到所述问题信息，得到新问题信息之前，所述方法还包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在接收到确认指令后，所述方法还包括：

8.一种基于ai语言模型的问题搜索装置，其特征在于，应用于ai辅助应用，所述ai辅助应用基于ai语言模型创建，并与所述ai语言模型的交互应用安装在同一设备中，所述装置包括：

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至7中任一项所述的信息处理方法。

技术总结
本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于AI语言模型的问题搜索方法、装置、设备及介质，方法应用于AI辅助应用，包括：获取输入交互应用的问题信息，并搜索问题信息相关的候选问题和候选答案；利用候选问题和候选答案生成提示信息，并展示提示信息；接收输入的选中指令，并响应于选中指令将展示的提示信息添加到问题信息，得到新问题信息；将新问题信息作为问题信息，并返回搜索问题信息相关的候选问题和候选答案的步骤；当接收到确认指令时，响应于确认指令，将当前的新问题信息输入交互应用，以使交互应用调用AI语言模型，分析并解答当前的新问题信息对应的答案。本发明提高了AI语言模型理解用户意图的准确率，进而提高了用户搜索问题的效率。

技术研发人员：于琦,林恩德,欧阳金惠,胡永胜,谭尧升
受保护的技术使用者：中国长江三峡集团有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15