一种城镇径流污染风险评估方法与流程

本发明属于城镇径流污染评估，具体涉及一种城镇径流污染风险评估方法。

背景技术：

1、当前，城镇径流污染控制成为水环境改善与水安全保障的重要措施之一。在雨水管理或径流污染控制工程中，径流污染风险的评估有助于为工程方案的科学化、合理化和经济性提供技术支撑。而城镇径流污染的风险评估往往通过常规的现场调研和采样检测得以实现，而人工采样具有成本高、耗时长、研究范围小等不足，导致大范围的径流污染风险评估的实施非常困难。在典型区域的径流污染研究中，大范围-多密度的地下管网数据存在难以获取、建模复杂、参数不确定性较大等问题，导致无法在多并联大区域广泛应用。

技术实现思路

1、本发明提供了一种城镇径流污染风险评估方法解决上述提到的技术问题，具体采用如下的技术方案：

2、一种城镇径流污染风险评估方法，包含以下步骤：

3、获取城市夜光数据；

4、根据所述夜光数据计算夜光指数权重；

5、获取城市poi数据；

6、从所述城市poi数据中选择子种类poi数据；

7、根据所述子种类poi数据和所述夜光指数权重计算对应子种类的径流污染结果。

8、进一步地，所述根据所述夜光数据计算夜光指数权重的具体方法为：

9、根据下述公式计算所述夜光指数权重：

10、

11、其中，w为对应每个经纬度下的权重值，n为对应每个经纬度下的夜光值，nmax为最大夜光值，nmin为最小夜光值，α、β为权重系数。

12、进一步地，所述城市poi数据包含点源poi数据和面源poi数据。

13、进一步地，所述从所述城市poi数据中选择子种类poi数据的具体方法为：

14、所述城市poi数据为所述点源poi数据，所述点源poi数据选择餐饮poi数据；

15、从所述城市poi数据中筛选出所述餐饮poi数据。

16、进一步地，所述综合所述城市夜光数据和所述子种类poi数据计算对应子种类的径流污染结果的具体方法为：

17、根据下述公式计算餐饮源强度，

18、

19、其中，i餐饮为餐饮源强度，ds1为每间隔千分之五经纬度下以平方米计算的县域餐饮兴趣点密度，dsmax1为某市每间隔千分之五经纬度下以平方米计算的县域最大餐饮兴趣点密度，

20、通过下述公式计算餐饮径流污染结果，

21、c餐饮＝i餐饮×w

22、其中，c餐饮为县域城镇餐饮兴趣点径流污染综合风险，i餐饮为餐饮源强度，w为对应每个经纬度下的权重值。

23、进一步地，所述从所述城市poi数据中筛选出所述餐饮poi数据的具体方法为：

24、所述城市poi数据分包含省份、城市、城区、店名、地址、经度、纬度、电话、大类、中类、小类11个属性，选择大类为餐饮服务下的所有中类和小类。

25、进一步地，所述从所述城市poi数据中选择子种类poi数据的具体方法为：

26、所述城市poi数据为所述面源poi数据，所述面源poi数据选择市场poi数据；

27、从所述城市poi数据中筛选出所述市场poi数据。

28、进一步地，所述综合所述城市夜光数据和所述子种类poi数据计算对应子种类的径流污染结果的具体方法为：

29、根据下述公式计算市场源强度，

30、

31、其中，i市场为市场源强度，ds2为每间隔千分之五经纬度下以平方米计算的县域市场兴趣点密度，dsmax2为某市每间隔千分之五经纬度下以平方米计算的县域最大市场兴趣点密度，

32、通过下述公式计算市场径流污染结果，

33、c市场＝i市场×w

34、其中，c市场为县域城镇市场兴趣点径流污染综合风险，i市场为市场源强度，w为对应每个经纬度下的权重值。

35、进一步地，所述从所述城市poi数据中筛选出所述市场poi数据的具体方法为：

36、所述城市poi数据分包含省份、城市、城区、店名、地址、经度、纬度、电话、大类、中类、小类11个属性，选择大类为购物服务下的所有中类和小类。

37、进一步地，所述城镇径流污染风险评估方法还包含：

38、将对应子种类的所述径流污染结果在地图中可视化展示。

39、本发明的有益之处在于所提供的城镇径流污染风险评估方法，创新性的利用大数据替代传统水质监测法，大批量获取典型污染源poi以及城市夜光大数据，基于大数据耦合夜光-poi兴趣点融合分析和空间高分辨率夜光反向加权风险评估技术，测目标区域径流污染风险。相较于传统方法，大数据研究发具有研究范围广，可控性强，工作量少，效率高等优点。

技术特征：

1.一种城镇径流污染风险评估方法，其特征在于，包含以下步骤：

2.根据权利要求1所述的城镇径流污染风险评估方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的城镇径流污染风险评估方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的城镇径流污染风险评估方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的城镇径流污染风险评估方法，其特征在于，

6.根据权利要求4述的城镇径流污染风险评估方法，其特征在于，

7.根据权利要求3所述的城镇径流污染风险评估方法，其特征在于，

8.根据权利要求7所述的城镇径流污染风险评估方法，其特征在于，

9.根据权利要求7述的城镇径流污染风险评估方法，其特征在于，

10.根据权利要求1所述的城镇径流污染风险评估方法，其特征在于，

技术总结
本发明公开了一种城镇径流污染风险评估方法，包含：获取城市夜光数据；根据夜光数据计算夜光指数权重；获取城市POI数据；从城市POI数据中选择子种类POI数据；根据子种类POI数据和夜光指数权重计算对应子种类的径流污染结果。本发明提供的城镇径流污染风险评估方法，创新性的利用大数据替代传统水质监测法，大批量获取典型污染源POI以及城市夜光大数据，基于大数据耦合夜光‑POI兴趣点融合分析和空间高分辨率夜光反向加权风险评估技术，测目标区域径流污染风险。相较于传统方法，大数据研究发具有研究范围广，可控性强，工作量少，效率高等优点。

技术研发人员：林晓虎,王建广,章杰,王礼兵,魏俊,周文明,潘笑文,方海峰,李士义,傅生杰
受保护的技术使用者：中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/5