一种基于大数据的会计信息核算系统

本发明属于会计领域，具体涉及一种基于大数据的会计信息核算系统及方法。

背景技术：

1、会计核算，是指以为主要计量单位，通过确认、计量、记录和报告等环节,对特定主体的进行、和,为相关会计信息使用者提供决策所需的。现代会计的核算职能不仅仅是对经济活动进行事后反映，还包括事前核算、事中核算和事后核算。

2、事前核算的主要形式是进行预测，参与计划，参加决策；事中核算的主要形式是干预经济活动；事后核算的主要形式是记账、报账、算账。现有的会计信息核算系统没有针对异常数据进行核查的功能，容易出现会计漏洞，有鉴于此，提出本发明。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于大数据的会计信息核算系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

3、一种基于大数据的会计信息核算系统，包括：

4、特征提取单元，所述特征提取单元用于获取待核算会计信息，对待核算会计信息进行特征提取；

5、数据生成单元，所述数据生成单元用于生成待核算会计信息的代表值；代表值包括最大值、最小值、中位数、均值和方差；

6、数据处理单元，所述数据处理单元用于依据代表值，对待核算会计信息进行数据min-max归一化处理；

7、数据分类单元，所述数据分类单元用于根据提取的特征对归一化处理后的待核算会计信息进行分类，得到分类结果；

8、数据分析单元，所述数据分析单元用于结合会计信息代表值，对比分析不同类会计信息占比及会计金额分布特征；

9、数据筛查单元，所述数据筛查单元用于依据数据分析结果，筛选出异常的会计数据；

10、数据核查单元，所述数据筛查单元用于对异常的会计数据进行核查。

11、一种基于大数据的会计信息核算方法，包括以下步骤：

12、s1、获取待核算会计信息，对待核算会计信息进行特征提取；

13、s2、生成待核算会计信息的代表值；代表值包括最大值、最小值、中位数、均值和方差；

14、s3、依据代表值，对待核算会计信息进行数据min-max归一化处理；

15、s4、对归一化处理后的待核算会计信息进行分类，得到分类结果；

16、s5、分类结果分析；结合会计信息代表值，对比分析不同类会计信息占比及会计金额分布特征；

17、s6、依据数据分析结果，筛选出异常的会计数据，对异常的会计数据进行核查。

18、进一步，所述s6中，筛选出异常的会计数据，对异常的会计数据进行核查，具体的，包括以下步骤:

19、对异常的会计科目进行核查，获取当前会计科目的代表值，包括当前会计科目的最大值、最小值、中位数、均值和方差，调取对应的历史会计科目的代表值，包括历史会计科目的最大值、最小值、中位数、均值和方差，计算当前会计科目的代表值与对应的历史会计科目的代表值的差值，取绝对值，当前会计科目的最大值与历史会计科目的最大值的差值的绝对值称为综合最大值差值，当前会计科目的最小值与历史会计科目的最小值的差值的绝对值称为综合最小值差值，当前会计科目的中位数与历史会计科目的中位数的差值的绝对值称为综合中位数差值，当前会计科目的均值与历史会计科目的均值的差值的绝对值称为综合均值差值，当前会计科目的方差与历史会计科目的方差的差值的绝对值称为综合方差差值，分别为综合最大值差值、综合最小值差值、综合中位数差值、综合均值差值和综合方差差值中的每一个差值分配一个权重，然后将综合最大值差值、综合最小值差值、综合中位数差值、综合均值差值和综合方差差值与对应的权重进行加权求和，获得一个检验参数，为检验参数设定一个阈值，根据检验参数的大小判断对应的会计数据是否异常。

20、进一步，为每一个差值分配一个权重，权重的大小根据当前会计科目代表值的重要程度进行分配。

21、进一步，调取对应的历史会计科目的代表值，包括调取n个的历史会计科目的代表值，分别计算每一个历史会计科目的代表值与当前会计科目的代表值的差值，获得n个最大值差值、n个最小值差值、n个中位数差值、n个均值差值和n个方差差值，n个最大值差值中为每一个最大值差值分配一个权重，然后对n个最大值差值与对应的权重进行加权求和，获得综合最大值差值，n个最小值差值中为每一个最小值差值分配一个权重，然后对n个最小值差值与对应的权重进行加权求和，获得综合最小值差值，n个中位数差值中为每一个中位数差值分配一个权重，然后对n个中位数差值与对应的权重进行加权求和，获得综合最小值差值，n个均值差值中为每一个均值差值分配一个权重，然后对n个均值差值与对应的权重进行加权求和，获得综合均值差值，n个方差差值中为每一个方差差值分配一个权重，然后对n个方差差值与对应的权重进行加权求和，获得综合均值差值。

22、进一步，n个代表值中为每一个代表值的差值分配一个权重，该权重的大小根据历史会计科目与当前会计科目相距时间的长短来进行分配。

23、进一步，待核算会计信息包括有交易信息、预算信息、报账信息、挂账信息、收入信息、存货信息、资产信息、薪酬信息。

24、进一步，步骤s3中，对待核算会计信息进行数据min-max归一化处理，生成公式如下：

25、

26、式中：表示归一化后第x个科目的会计金额，jx表示归一化前第x个科目的会计金额，jx.max表示第x个科目的会计金额的最大值，jx.min表示第x个科目的会计金额的最小值。

27、一种储存介质，其特征在于，用于存储执行上述的一种基于大数据的会计信息核算方法的程序代码。

28、一种电子设备，包括上述储存介质。

29、有益效果：本发明通过对比分析不同类会计信息占比及会计金额分布特征，筛选出异常数据，然后通过将筛选出的异常的数据与历史数据与进行对比分析，自动对异常数据进行核查检验，有利于及时发现会计核算异常，避免出现核算错误。

技术特征：

1.一种基于大数据的会计信息核算系统，其特征在于，包括：

2.利用权利要求1所述的一种基于大数据的会计信息核算系统的核算方法，其特征在于，包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述一种基于大数据的会计信息核算方法，其特征在于，所述s6中，筛选出异常的会计数据，对异常的会计数据进行核查，具体的，包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述一种基于大数据的会计信息核算方法，其特征在于，为每一个差值分配一个权重，权重的大小根据当前会计科目代表值的重要程度进行分配。

5.根据权利要求3所述一种基于大数据的会计信息核算方法，其特征在于，调取对应的历史会计科目的代表值，包括调取n个的历史会计科目的代表值，分别计算每一个历史会计科目的代表值与当前会计科目的代表值的差值，获得n个最大值差值、n个最小值差值、n个中位数差值、n个均值差值和n个方差差值，n个最大值差值中为每一个最大值差值分配一个权重，然后对n个最大值差值与对应的权重进行加权求和，获得综合最大值差值，n个最小值差值中为每一个最小值差值分配一个权重，然后对n个最小值差值与对应的权重进行加权求和，获得综合最小值差值，n个中位数差值中为每一个中位数差值分配一个权重，然后对n个中位数差值与对应的权重进行加权求和，获得综合最小值差值，n个均值差值中为每一个均值差值分配一个权重，然后对n个均值差值与对应的权重进行加权求和，获得综合均值差值，n个方差差值中为每一个方差差值分配一个权重，然后对n个方差差值与对应的权重进行加权求和，获得综合均值差值。

6.根据权利要求5所述一种基于大数据的会计信息核算方法，其特征在于，n个代表值中为每一个代表值的差值分配一个权重，该权重的大小根据历史会计科目与当前会计科目相距时间的长短来进行分配。

7.根据权利要求2所述一种基于大数据的会计信息核算方法，其特征在于，待核算会计信息包括有交易信息、预算信息、报账信息、挂账信息、收入信息、存货信息、资产信息、薪酬信息。

8.根据权利要求2所述一种基于大数据的会计信息核算方法，其特征在于，步骤s3中，对待核算会计信息进行数据min-max归一化处理，生成公式如下：

9.一种储存介质，其特征在于，用于存储执行权利要求1所述的一种基于大数据的会计信息核算系统的程序代码。

10.一种电子设备，其特征在于，包括权利要求9所述储存介质。

技术总结
本发明属于会计领域，具体涉及一种基于大数据的会计信息核算系统及方法，其方法包括步骤获取待核算会计信息，对待核算会计信息进行特征提取；生成待核算会计信息的代表值；代表值包括最大值、最小值、中位数、均值和方差；依据代表值，对待核算会计信息进行数据min‑max归一化处理；对归一化处理后的待核算会计信息进行分类，得到分类结果；分类结果分析；结合会计信息代表值，对比分析不同类会计信息占比及会计金额分布特征；依据数据分析结果，筛选出异常的会计数据，对异常的会计数据进行核查。本发明可以自动对异常数据进行核查检验，有利于及时发现会计核算异常，避免出现核算错误。

技术研发人员：欧阳少娟,方莹,王素华,尹秉权,田竹,蒲凌
受保护的技术使用者：秦皇岛职业技术学院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16