本申请涉及人工智能,具体涉及一种对话处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
背景技术:
1、随着人工智能的不断发展,人与机器之间已经能够进行流畅的对话。在相关技术中,实现人与机器之间的对话的方式是通过对用户的聊天内容进行识别,确定对话过程中对用户的回复内容。然而,当前对用户的聊天内容进行识别的结果准确性低。相应的,回复内容难以有效答复用户,人机对话的自然度差。由此,聊天内容识别的结果准确性低以及人机对话自然度差等问题导致了人与机器之间进行对话时出现流畅度低、对话效果差的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种对话处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,可以提升人机对话的流畅度和对话效果。
2、第一方面,本申请实施例公开一种对话处理方法,所述方法包括:
3、获取用户的至少两个对话内容;
4、分析所述至少两个对话内容,得到对应的文本内容;
5、提取所述文本内容中的对话关键词;
6、根据所述对话关键词关联所述至少两个对话内容,确定目标文本和所述用户的情绪意图;
7、根据所述目标文本和所述情绪意图与所述用户进行对话。
8、第二方面,本申请实施例公开一种对话处理装置,所述对话处理装置包括:
9、获取单元,用于获取用户的至少两个对话内容;
10、识别单元,用于分析所述至少两个对话内容,得到对应的文本内容;
11、提取单元,用于提取所述文本内容中的对话关键词;
12、第一确定单元,用于根据所述对话关键词关联所述至少两个对话内容,确定目标文本和所述用户的情绪意图;
13、对话单元,用于根据所述目标文本和所述情绪意图与所述用户进行对话。
14、第三方面,本申请实施例公开一种计算机设备,该计算机设备包括处理器和存储器,存储器存储有计算机程序,处理器调用计算机程序实现上述的对话处理方法。
15、第四方面,本申请实施例公开一种可读存储介质,该可读存储介质存储有程序代码,程序代码被处理器调用实现上述的对话处理方法。
16、第五方面,本申请公开了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机程序代码,当该计算机程序代码被处理器运行时,使得上述通信方法被执行。
17、本申请实施例中,通过获取用户的至少两个对话内容;分析至少两个对话内容,得到对应的文本内容;提取所述文本内容中的对话关键词;根据对话关键词关联至少两个对话内容,确定目标文本和用户的情绪意图;根据目标文本和所述情绪意图与用户进行对话。以此,本申请技术方案对至少两个对话内容中的对话关键词进行关联,提升了对用户聊天内容和情绪识别的准确性,根据该目标文本和情绪意图与用户进行对话,增加了人机对话的自然度。由此,提升人机对话的流畅度和对话效果。
1.一种对话处理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述对话类型为图片类型的情况下,所述使用所述对话类型对应的分析模块对所述至少两个对话内容进行分析,得到对应的文本内容,包括:
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述对话类型为视频类型的情况下,所述使用所述对话类型对应的分析模块对所述至少两个对话内容进行分析,得到对应的文本内容,包括:
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述对话类型为音频类型的情况下,所述使用所述对话类型对应的分析模块对所述至少两个对话内容进行分析,得到对应的文本内容,包括:
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述对话关键词关联所述至少两个对话内容,确定目标文本和用户的情绪意图,包括:
8.一种对话处理装置,其特征在于,所述对话处理装置包括:
9.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器调用所述计算机程序实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序或计算机指令,当所述计算机程序或所述计算机指令被处理器运行时,实现如权利要求1-7任一项所述的方法。