业务信息分析方法、装置、设备和介质与流程

本发明实施例涉及信息处理，尤其涉及一种业务信息分析方法、装置、设备和介质。

背景技术：

1、在一些业务领域中，需要对业务内相关文章进行综合分析，以提取相关的业务信息，这就需要相关工作人员有一定的业务知识储备以及信息分析能力。

2、但是，在实现本发明的过程中，发现现有技术中至少存在以下技术问题：大数据时代信息迭代更新较快，由人工进行业务文章阅读以及信息分析的耗时长，效率不高，容易错过一些重要业务文章信息，给业务的发展造成损失，而且人工成本高。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种业务信息分析方法、装置、设备和介质，可以提高基于文本进行目标业务信息分析的效率，降低进行业务信息分析的人工成本。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种业务信息分析方法，该方法包括：

3、获取待分析文本信息，并将所述待分析文本信息分别输入到预设业务关联实体识别模型和预设业务领域识别模型，得到多个目标文本关键词；

4、分别以各所述目标文本关键词作为目标业务信息检索关键词进行业务信息检索，得到多个候选业务信息；

5、将所述多个候选业务信息分别与所述待分析文本信息进行组合，并将组合结果分别输入到预设信息关联度评分模型中，确定所述多个候选业务信息与所述待分析文本信息的关联程度，并基于所述关联程度确定目标业务信息。

6、第二方面，本发明实施例还提供了一种业务信息分析装置，该装置包括：

7、信息关键词确定模块，用于获取待分析文本信息，并将所述待分析文本信息分别输入到预设业务关联实体识别模型和预设业务领域识别模型，得到多个目标文本关键词；

8、信息检索模块，用于分别以各所述目标文本关键词作为目标业务信息检索关键词进行业务信息检索，得到多个候选业务信息；

9、目标信息确定模块，用于将所述多个候选业务信息分别与所述待分析文本信息进行组合，并将组合结果分别输入到预设信息关联度评分模型中，确定所述多个候选业务信息与所述待分析文本信息的关联程度，并基于所述关联程度确定目标业务信息。

10、第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：

11、一个或多个处理器；

12、存储器，用于存储一个或多个程序；

13、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所提供的业务信息分析方法。

14、第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的业务信息分析方法。

15、本实施例的技术方案，通过获取到待分析文本信息之后，将待分析文本信息分别输入到预设业务关联实体识别模型和预设业务领域识别模型，得到多个目标文本关键词；然后分别以各目标文本关键词作为目标业务信息检索关键词进行业务信息检索，得到多个候选业务信息；最终，将多个候选业务信息分别与待分析文本信息进行组合，并将组合结果分别输入到预设信息关联度评分模型中，确定多个候选业务信息与待分析文本信息的关联程度，并基于关联程度从多个候选业务信息中确定目标业务信息。本实施例的技术方案解决了由人工进行业务文章阅读以及信息分析的耗时长，效率不高，容易错过一些重要业务文章信息且人工成本高的问题，实现了对待分析文本内容进行分析全流程的自动化，缩短了对待分析文本内容进行分析解读的时间，可以提高基于文本进行业务信息分析的效率，降低进行业务信息分析的人工成本。

技术特征：

1.一种业务信息分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待分析文本信息输入到预设业务关联实体识别模型，得到多个目标文本关键词，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待分析文本信息输入到预设业务领域识别模型，得到多个目标文本关键词，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述多个候选业务信息分别与所述待分析文本信息进行组合，并将组合结果分别输入到预设信息关联度评分模型中，确定所述多个候选业务信息与所述待分析文本信息的关联程度，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设信息关联度评分模型对每一个所述候选业务信息的多个文本对进行文本分析的过程，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述关联程度确定目标业务信息，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标业务信息包括金融产品信息。

8.一种业务信息分析装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的业务信息分析方法。

技术总结
本发明实施例公开了一种业务信息分析方法、装置、设备和介质，其中，方法包括：获取待分析文本信息，将待分析文本信息输入到预设业务关联实体识别模型和预设业务领域识别模型，得到多个目标文本关键词；分别以各目标文本关键词作为目标业务信息检索关键词进行业务信息检索，得到多个候选业务信息；将多个候选业务信息分别与待分析文本信息进行组合，并将组合结果分别输入到预设信息关联度评分模型中，确定多个候选业务信息与待分析文本信息的关联程度，并基于关联程度确定目标业务信息。本实施例的技术方案，解决了由人工对业务文章进行行业务信息解读效率低的问题，可提高基于文本进行业务信息分析的效率，降低进行业务信息分析的人工成本。

技术研发人员：李牧野,吴跃,田宇航
受保护的技术使用者：京东科技信息技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16