雪茄霉变检测方法及装置、介质、设备与流程

本发明涉及设备配网，尤其是涉及一种雪茄霉变检测方法及装置、介质、设备。

背景技术：

1、雪茄是一种优质的烟草制品，它需要特别的存储条件来保持其品质和味道。如果雪茄在存储过程中发生霉变，会影响雪茄的存储和串味，需及时处理霉变雪茄。现阶段雪茄柜的智能化严重不足，不能满足人民对智能化的需求。目前的雪茄柜的功能都比较单一，主要是集中于存储功能，缺少对雪茄在存储期间，雪茄发生霉变的识别。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本发明提供了一种雪茄霉变检测方法及装置、介质、设备。

2、根据第一方面，本发明实施例提供的雪茄霉变检测方法，所述方法由智能雪茄柜执行，所述方法包括：

3、定时采集智能雪茄柜的内部雪茄图像；

4、将所述内部雪茄图像发送至云端，以使云端将所述内部雪茄图像输入至预先训练得到的雪茄霉变检测模型中，得到检测结果，若检测结果为存在霉变，则向智能雪茄柜发送告警信息；

5、在接收到所述告警信息时，通过所述智能雪茄柜的声光报警器进行声光报警。

6、根据第二方面，本发明实施例提供的雪茄霉变检测装置，所述装置部署在智能雪茄柜上，所述装置包括：

7、图像采集模块，用于定时采集智能雪茄柜的内部雪茄图像；

8、图像上报模块，用于将所述内部雪茄图像发送至云端，以使云端将所述内部雪茄图像输入至预先训练得到的雪茄霉变检测模型中，得到检测结果，若检测结果为存在霉变，则向智能雪茄柜发送告警信息；

9、霉变报警模块，用于在接收到所述告警信息时，通过所述智能雪茄柜的声光报警器进行声光报警。

10、根据第三方面，本发明实施例提供的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行实现实现第一方面提供的方法。

11、根据第四方面，本发明实施例提供的计算设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可执行代码，所述处理器执行所述可执行代码时，实现第一方面提供的方法。

12、本发明实施例提供的雪茄霉变检测方法及装置、介质、设备，智能雪茄柜定期的采集内部雪茄图像，然后将采集的内部雪茄图像上传给云端，云端将内部雪茄图像输入到雪茄霉变检测模型中进行二分类，得到检测结果，如果检测结果为存在霉变，则云端会向智能雪茄柜发送告警信息，从而使得智能雪茄柜进行声光报警，提醒人员进行相应的处理。可见本发明实施例提供的方法不仅可以使得智能雪茄柜在存储功能的基础上可以智能识别雪茄是否存在霉变，提高了智能雪茄柜的智能化程序，满足用户更多的需求。

技术特征：

1.一种雪茄霉变检测方法，其特征在于，所述方法由智能雪茄柜执行，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云端在将所述内部雪茄图像输入至预先训练得到的雪茄霉变检测模型之前，还对所述内部雪茄图像进行去噪处理；其中，输入至所述雪茄霉变检测模型中的内部雪茄图像是去噪处理后的内部雪茄图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云端在检测结果为存在霉变的情况下还向与所述智能雪茄柜绑定的移动终端发送告警信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述云端通过短信或者微信的方式向所述移动终端发送所述告警消息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云端中雪茄霉变检测模型的训练过程包括：所述云端获取已标注的雪茄图像样本，标注信息为雪茄图像样本中是否存在霉变；根据所述雪茄图像样本进行模型训练，得到雪茄霉变检测模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述定时采集智能雪茄柜的内部雪茄图像之前，所述方法还包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云端在所述检测结果为存在霉变时，向消息服务器发送告警消息；所述消息服务器接收到所述告警消息时将所述告警消息发送给所述智能雪茄柜。

8.一种雪茄霉变检测装置，其特征在于，所述装置部署在智能雪茄柜上，所述装置包括：

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行实现实现权利要求1～7中的任一项所述的方法。

10.一种计算设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可执行代码，所述处理器执行所述可执行代码时，实现权利要求1～7中的任一项所述的方法。

技术总结
本发明实施例涉及一种雪茄霉变检测方法及装置、介质、设备。所述方法由智能雪茄柜执行，所述方法包括：定时采集智能雪茄柜的内部雪茄图像；将所述内部雪茄图像发送至云端，以使云端将所述内部雪茄图像输入至预先训练得到的雪茄霉变检测模型中，得到检测结果，若检测结果为存在霉变，则向智能雪茄柜发送告警信息；在接收到所述告警信息时，通过所述智能雪茄柜的声光报警器进行声光报警。本发明实施例提高了智能雪茄柜的智能化程序，满足用户更多的需求。

技术研发人员：胡祥贵,陈峰峰,刘皓,陈良
受保护的技术使用者：四川虹美智能科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16