三维医学影像的分割方法、装置、电子设备和存储介质与流程

本申请涉及医疗，具体而言，涉及三维医学影像的分割方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术：

1、在医疗技术领域，对三维医学影像进行分割是医学影像处理与分析过程中复杂而关键的步骤，其目的是将三维医学影像中具有某些特殊含义的部分分割出来，比如将器官的三维医学影像进行分割，从而得到器官中病变部分的图像，从而为临床诊疗提供可靠的依据。

2、目前通常利用深层神经网络模型来对三维医学影像进行分割，但由于三维医学影像的复杂程度较高，这种利用深层神经网络模型进行分割的方式，分割结果的准确性较差。

技术实现思路

1、本申请实施例的目的在于提供三维医学影像的分割方法、装置、电子设备和存储介质，用于解决现有技术对三维医学影像的分割结果准确性较差的问题。

2、本申请实施例第一方面提供了一种三维医学影像的分割方法，包括：

3、获取三维医学影像；

4、通过对所述三维医学影像进行降维处理，以生成多个二维医学影像；

5、利用影像分割模型对所述的多个二维医学影像中的至少一个二维医学影像进行影像分割。

6、于一实施例中，利用影像分割模型对所述的多个二维医学影像中的至少一个二维医学影像进行影像分割，具体包括：

7、从所述的多个二维医学影像中筛选出至少一个二维医学影像，作为目标二维医学影像；所述目标二维医学影像的清晰度大于预设阈值；

8、利用所述影像分割模型对所述目标二维医学影像进行影像分割。

9、于一实施例中，在利用所述影像分割模型对所述目标二维医学影像进行影像分割之前，所述方法还包括：

10、对所述目标二维医学影像进行图像增强；以及，

11、利用所述影像分割模型对所述目标二维医学影像进行影像分割，具体包括：利用所述影像分割模型对图像增强后的目标二维医学影像进行影像分割。

12、于一实施例中，对所述目标二维医学影像进行图像增强，具体包括：通过直方图均衡化的方式，对所述目标二维医学影像进行图像增强。

13、于一实施例中，通过直方图均衡化的方式，对所述目标二维医学影像进行图像增强，具体包括：

14、划分多个灰度等级；

15、针对所述目标二维医学影像中的各个像素，统计各个灰度等级中像素的个数；

16、根据各个灰度等级中像素的个数，计算出各个灰度等级中像素的占比，以得到像素在各个灰度等级的概率分布；

17、根据各个灰度等级的概率分布，计算出各个灰度等级的累积概率分布；

18、根据各个灰度等级的累积概率分布，来计算出各个灰度等级均衡化后的灰度值；

19、分别各个灰度等级均衡化后的灰度值，将所述灰度值映射至对应灰度等级中各个像素，以实现对所述目标二维医学影像的图像增强。

20、于一实施例中，所述影像分割模型具体包括sam模型；以及，

21、利用所述影像分割模型对所述目标二维医学影像进行影像分割，具体包括：利用所述sam模型对所述目标二维医学影像进行影像分割。

22、于一实施例中，通过对所述三维医学影像进行降维处理，以生成多个二维医学影像，具体包括：

23、利用python读取所述三维医学影像；

24、针对所述三维医学影像设置窗口，并设置所述窗口的窗宽和窗位，其中，所述窗宽是指所述窗口所观测到的，所述三维医学影像中目标区域的图像的像素范围，所述窗位是指所述目标区域中像素的上限和下限的平均数；

25、通过多次移动所述窗口，并分别截取所述窗口所观测到的所述三维医学影像中的各个目标区域的图像，以通过分别所截取的图像生成相应的二维医学影像。

26、本申请实施例第二方面提供了一种三维医学影像的分割装置，包括：

27、获取单元，用于获取三维医学影像；

28、降维处理单元，用于通过对所述三维医学影像进行降维处理，以生成多个二维医学影像；

29、分割单元，用于利用影像分割模型对所述的多个二维医学影像中的至少一个二维医学影像进行影像分割。

30、本申请实施例第三方面提供了一种电子设备，包括：

31、存储器，用以存储计算机程序；

32、处理器，用以执行本申请方法实施例中任一项所述的方法。

33、本申请实施例第四方面提供了一种存储介质，包括：程序，当其在电子设备上运行时，使得电子设备可执行本申请方法实施例中任一项所述的方法。

34、采用本申请实施例所提供的三维医学影像的分割方法，包括先获取三维医学影像，然后通过对该三维医学影像进行降维处理，以生成多个二维医学影像，然后再利用影像分割模型对该多个二维医学影像中的至少一个二维医学影像进行影像分割。由于该方法通过对三维医学影像进行降维处理来生成多个二维医学影像，而二维医学影像相对于三维医学影像复杂程度大为降低，因此通过对该二维医学影像的分割来实现对三维医学影像的分割时，能够提高分割结果的准确性。

技术特征：

1.一种三维医学影像的分割方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用影像分割模型对所述的多个二维医学影像中的至少一个二维医学影像进行影像分割，具体包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在利用所述影像分割模型对所述目标二维医学影像进行影像分割之前，所述方法还包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述目标二维医学影像进行图像增强，具体包括：通过直方图均衡化的方式，对所述目标二维医学影像进行图像增强。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过直方图均衡化的方式，对所述目标二维医学影像进行图像增强，具体包括：

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述影像分割模型具体包括sam模型；以及，

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过对所述三维医学影像进行降维处理，以生成多个二维医学影像，具体包括：

8.一种三维医学影像的分割装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种存储介质，其特征在于，包括：程序，当其在电子设备上运行时，使得电子设备可执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。

技术总结
本申请提供三维医学影像的分割方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括获取三维医学影像；通过对所述三维医学影像进行降维处理，以生成多个二维医学影像；利用影像分割模型对所述的多个二维医学影像中的至少一个二维医学影像进行影像分割。由于该方法通过对三维医学影像进行降维处理来生成多个二维医学影像，而二维医学影像相对于三维医学影像复杂程度大为降低，因此通过对该二维医学影像的分割来实现对三维医学影像的分割时，能够提高分割结果的准确性。

技术研发人员：管宏伟,郭玮
受保护的技术使用者：贵州新致普惠信息技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16