一种公益活动信息精准推送方法

本发明涉及信息推送领域，特别涉及一种公益活动信息精准推送方法。

背景技术：

1、推送技术是指通过客户端与服务器端建立长链接，客户端可以接收由服务器端不定时发送的消息，在公益活动信息的推送中，通常会涉及到不同活动的推送匹配，以应对志愿者的不同兴趣和和能力，如专利号为cn115687775a的推送方法，即揭示了对于信息推送的重要程度。

2、然而现有技术中，通常会依赖于算法体系下对于权值的依赖，特别是对已参加公益活动的志愿者的深度算法进行计算，但更多的志愿者主要还是停留在对信息层面的获取阶段中，且所推送的信息也无法详细到志愿者所了解的程度，例如公益活动中是否需要社交或是否需要特殊技能等情况，从而不能够产生更为精准的信息推送，导致活动中志愿者人数匮乏的现象。

技术实现思路

1、本发明要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种公益活动信息精准推送方法。

2、为了解决上述技术问题，本发明提供了如下的技术方案：

3、本发明一种公益活动信息精准推送方法，包括服务器单元、活动记录单元、身份验证单元、活动分类单元和推送单元，具体步骤如下：

4、(1)数据采集，服务器单元通过etl定时对数据采集，包含有对目标设备数据的采集，并通过数据管理接口输出至服务器单元下的数据仓库中；

5、(2)数据解析，根据活动记录单元验证登陆人的信息，基于身份验证单元匹配至设备数据，在注意力分析的基础下对用户的公益活动信息趋势预测，并集中归类；

6、(3)公益信息推送，在服务器单元下基于lda分类算法对不同的活动形成人数、规模和室内外信息的分类处理，通过推送单元向用户精准推送。

7、作为本发明的一种优选技术方案，步骤(1)中，建立数据仓库的过程中，通过etl工具有效的将数据捕获、清洗、转换与上载，主要从活动记录单元和身份验证单元采集用户登录后的数据。

8、作为本发明的一种优选技术方案，步骤(2)中，建立lstm神经网络模型，主要通过三个门控制对历史信息的更新和利用，输入门控制读取新信息，遗忘门控制丢弃信息，输出门控制输出信息，lstm模型通过对用户30天内的公益活动关注度循环解析，历史数据据为l＝{d1，d2，……，d30}，预测出用户关注度的7日内稳定性、深度、广度和信息层面序列p＝{x1，x2，……，x7}。

9、作为本发明的一种优选技术方案，所述lstm神经网络模型通过傅里叶变换构建蝶形运算误差模型，配合平均绝对误差阈值filter形成交叉验证，在得到误差外的数据并得到filter的离散度验证后，得出该用户的行为波动值。

10、作为本发明的一种优选技术方案，在步骤(3)中，将异常用户和正常用户建立权值体系，按照7日内的异常天数a，7日内稳定性的时常b，信息停留和信息确认深度c，以及边缘信息的广度d作为基础，按照s＝(a*n/b+c*n/d)，其中n为用户上一次参加公益活动的积极度和参与度，按照人数排列分值，未参加公益的用户基础权值为1，并另外分类排列，并最终按照分值的排列推送对应梯段信息。

11、与现有技术相比，本发明的有益效果如下：

12、本发明通过设置多层交叉验证以及对公益信息和志愿者的分类，形成阶段的信息分类，从而将不同的讯息推送至不同的志愿者，特别是对还未参加公益活动且有一定兴趣的用户进行精准信息推送，从而达到增加公益志愿者以及公益信息的反馈等效果。

技术特征：

1.一种公益活动信息精准推送方法，其特征在于，包括服务器单元、活动记录单元、身份验证单元、活动分类单元和推送单元，具体步骤如下：

2.根据权利要求1所述的一种公益活动信息精准推送方法，其特征在于，步骤(1)中，建立数据仓库的过程中，通过etl工具有效的将数据捕获、清洗、转换与上载，主要从活动记录单元和身份验证单元采集用户登录后的数据。

3.根据权利要求1所述的一种公益活动信息精准推送方法，其特征在于，步骤(2)中，建立lstm神经网络模型，主要通过三个门控制对历史信息的更新和利用，输入门控制读取新信息，遗忘门控制丢弃信息，输出门控制输出信息，lstm模型通过对用户30天内的公益活动关注度循环解析，历史数据据为l＝{d1，d2，……，d30}，预测出用户关注度的7日内稳定性、深度、广度和信息层面序列p＝{x1，x2，……，x7}。

4.根据权利要求3所述的一种公益活动信息精准推送方法，其特征在于，所述lstm神经网络模型通过傅里叶变换构建蝶形运算误差模型，配合平均绝对误差阈值filter形成交叉验证，在得到误差外的数据并得到filter的离散度验证后，得出该用户的行为波动值。

5.根据权利要求4所述的一种公益活动信息精准推送方法，其特征在于，在步骤(3)中，将异常用户和正常用户建立权值体系，按照7日内的异常天数a，7日内稳定性的时常b，信息停留和信息确认深度c，以及边缘信息的广度d作为基础，按照s＝(a*n/b+c*n/d)，其中n为用户上一次参加公益活动的积极度和参与度，按照人数排列分值，未参加公益的用户基础权值为1，并另外分类排列，并最终按照分值的排列推送对应梯段信息。

技术总结
本发明涉及信息推送领域，特别涉及一种公益活动信息精准推送方法，包括服务器单元、活动记录单元、身份验证单元、活动分类单元和推送单元，具体步骤如下：(1)数据采集，(2)数据解析，(3)公益信息推送。本发明通过设置多层交叉验证以及对公益信息和志愿者的分类，形成阶段的信息分类，从而将不同的讯息推送至不同的志愿者，特别是对还未参加公益活动且有一定兴趣的用户进行精准信息推送，从而达到增加公益志愿者以及公益信息的反馈等效果。

技术研发人员：刘群,周其升
受保护的技术使用者：上海应用技术大学
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16