交易数据安全检测方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

本申请涉及计算机，特别是涉及一种交易数据安全检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、随着计算机技术的发展，无现金的交易方式已经彻底的改变了人们的生活。尤其是近年来，随着线上支付的推广和发展，在线交易这种快捷、方便的形式也受到越来越多用户的青睐，数不胜数的交易发生在各种在线交易平台上。

2、在线交易在快速发展的同时，伴随而来的是可能会存在一些安全隐患，如欺诈交易行为会威胁用户的利益和网络安全，对于如何准确检测出在线交易中存在的欺诈交易行为，以确保交易安全的需求迫不及待，但目前针对交易数据安全检测的准确性较低。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高交易数据安全检测准确性的交易数据安全检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面，本申请提供了一种交易数据安全检测方法。所述方法包括：

3、获取由至少两个用户账号通过触发交易事件所产生的交易数据，并基于交易数据获得至少两个用户账号各自的原始账号特征；

4、针对各原始账号特征进行第一编码重建，并根据重建获得的重建账号特征得到第一检测结果；

5、针对各原始账号特征之间存在特征关联关系的交易对特征进行第二编码重建，并根据重建获得的重建交易对特征得到第二检测结果；

6、基于第一检测结果和第二检测结果，获得针对交易数据的安全检测结果。

7、第二方面，本申请还提供了一种交易数据安全检测装置。所述装置包括：

8、账号特征获得模块，用于获取由至少两个用户账号通过触发交易事件所产生的交易数据，并基于交易数据获得至少两个用户账号各自的原始账号特征；

9、第一检测结果确定模块，用于针对各原始账号特征进行第一编码重建，并根据重建获得的重建账号特征得到第一检测结果；

10、第二检测结果确定模块，用于针对各原始账号特征之间存在特征关联关系的交易对特征进行第二编码重建，并根据重建获得的重建交易对特征得到第二检测结果；

11、安全检测结果确定模块，用于基于第一检测结果和第二检测结果，获得针对交易数据的安全检测结果。

12、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述交易数据安全检测方法的步骤。

13、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述交易数据安全检测方法的步骤。

14、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述交易数据安全检测方法的步骤。

15、上述交易数据安全检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，获取由至少两个用户账号通过触发交易事件所产生的交易数据，并基于交易数据获得至少两个用户账号各自的原始账号特征，针对各原始账号特征进行第一编码重建，并根据重建获得的重建账号特征得到第一检测结果，针对各原始账号特征之间存在特征关联关系的交易对特征进行第二编码重建，并根据重建获得的重建交易对特征得到第二检测结果，基于第一检测结果和第二检测结果，获得针对交易数据的安全检测结果。在交易数据安全检测过程中，综合了针对原始账号特征进行编码重建的安全检测，以及针对原始账号特征之间存在特征关联关系的交易对特征进行编码重建的安全检测，可以基于交易数据相关用户账号的账号特征进行多维度的安全检测，提升了交易数据安全检测的准确性。

技术特征：

1.一种交易数据安全检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对各所述原始账号特征进行第一编码重建，并根据重建获得的重建账号特征得到第一检测结果，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少两个用户账号包括在所述交易事件中的资源转出账号和资源转入账号；各所述原始账号特征中包括属于所述资源转出账号的原始转出账号特征以及属于所述资源转入账号的原始转入账号特征；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述针对所述原始转出账号特征以及所述原始转入账号特征分别进行编码重建，获得重建转出账号特征以及重建转入账号特征，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述转出账号重建模型是通过第一重建模型训练步骤得到；所述第一重建模型训练步骤包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述交易数据样本，获得所述至少两个用户账号样本中资源转出账号样本的原始转出账号样本特征，包括：

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述转入账号重建模型是通过第二重建模型训练步骤得到；所述第二重建模型训练步骤包括：

8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于账号特征检测判定条件，针对所述重建转出账号特征以及所述重建转入账号特征分别进行账号特征安全检测，得到转出账号特征检测结果和转入账号特征检测结果，包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于账号特征检测判定条件，分别针对所述转出账号特征重建差异和所述转入账号特征重建差异进行账号特征安全检测，得到转出账号特征检测结果和转入账号特征检测结果，包括：

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对各所述原始账号特征之间存在特征关联关系的交易对特征进行第二编码重建，并根据重建获得的重建交易对特征得到第二检测结果，包括：

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述第二编码重建基于交易对重建模型实现；所述交易对重建模型是通过第三重建模型训练步骤得到；所述第三重建模型训练步骤包括：

12.根据权利要求1至11任意一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一检测结果和所述第二检测结果，获得针对所述交易数据的安全检测结果，包括：

13.根据权利要求1至12任意一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述交易数据获得所述至少两个用户账号各自的原始账号特征，包括：

14.根据权利要求1至13任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

15.一种交易数据安全检测装置，其特征在于，所述装置包括：

16.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至14中任一项所述的方法的步骤。

17.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至14中任一项所述的方法的步骤。

18.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至14中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种交易数据安全检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法涉及到人工智能技术，包括：获取由至少两个用户账号通过触发交易事件所产生的交易数据，并基于所述交易数据获得所述至少两个用户账号各自的原始账号特征；针对各所述原始账号特征进行第一编码重建，并根据重建获得的重建账号特征得到第一检测结果；针对各所述原始账号特征之间存在特征关联关系的交易对特征进行第二编码重建，并根据重建获得的重建交易对特征得到第二检测结果；基于所述第一检测结果和所述第二检测结果，获得针对所述交易数据的安全检测结果。采用本方法能够提升交易数据安全检测的精度。

技术研发人员：黄自豪
受保护的技术使用者：腾讯科技（深圳）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16