基于全环节检测共享数据的电力设备预评价方法与流程

本发明属于智能配电装备检测，尤其是基于全环节检测共享数据的电力设备预评价方法。

背景技术：

1、配电网是电力能源分配的最后一公里，是保障能源基于全环节检测共享数据的电力设备评价方法与系统费的关键的路径终端。配电设备是构成配电网的组成部分，配电设备的质量与可靠性，关乎着配电网运行的安全与稳定性。配电设备的检测是为配电设备质量进行检验验证的关键，是电网公司重点关注的环节。目前配电设备的检测主要分为出厂试验验证、设备到货检测、设备入网检测等多个环节，各环节在时间上呈现顺序关系，但数据管理上比较孤立。配电设备检测是通过检测相关参数判断其是否在规定的范围内，或者通过施加给定的试验判断配电设备形状、外观、相关参数等是否有明显变化，从而判断被检测设备的合格与否，试验过程中产生的大量测试数据并未得到充分应用，从而造成数据资产的浪费。所以打通设备检测各环节的数据，实现各检测环节测试数据统一管理，从而推倒数据烟囱；对各环节的数据进行信息挖掘，开展配电设备质量评估分析，有效打破信息孤岛是配电设备检测亟需开展的工作。

技术实现思路

1、本发明的目的在于克服现有技术的不足，提出基于全环节检测共享数据的电力设备预评价方法，利用检测数据对设备进行状态预判，为后期设备运行是否重点监测，以及重点监测的参量提供理论与数据支撑，在判断设备检测状态的同时，进一步为后期设备运行服务，打破信息孤岛。

2、本发明解决其技术问题是采取以下技术方案实现的：

3、基于全环节检测共享数据的电力设备预评价方法，包括以下步骤：

4、步骤1、基于云平台构建配电设备出厂检测、到货检测、现场检测数据资源池系统架构；

5、步骤2、构建基于参数稳定性分析的配电设备评价体系；

6、步骤3、根据步骤2中构建的配电设备评价体系对步骤1中配电设备出厂检测、到货检测、现场检测数据进行评价。

7、而且，所述步骤1中资源池系统架构：包括云端和现场端组，现场端组采集出厂检测数据、到货检测数据和现场检测数据，现场端组通过网关向云服务器传输检测数据，云服务器完成现场端检测参数的汇总、管理和分析。

8、而且，所述步骤2中构建基于参数稳定性分析的配电设备评价体系包括以下步骤：

9、步骤2.1、选择分析的配电设备，获取选择配电设备的数据，形成数据集；

10、步骤2.2、根据数据集，进行设备状态模糊推理；

11、步骤2.3、计算模糊推理后数据集稳定性；

12、步骤2.4、判断检测状态的最小值和数据集稳定性是否超过设定阈值，若超过则结束，否则进行步骤2.5；

13、步骤2.5、计算检测数据的重要度、稳定度和平均值隶属度；

14、步骤2.6、计算检测数据的关注度并排序。

15、而且，所述步骤2.1的具体实现方法为：

16、配电设备在出厂检测、到货检测、现场检测过程中形成的数据集为atn：

17、

18、其中，xt1i,i＝1,...,n，为出厂检测过程中形成的数据；xt2i,i＝1,...,n，为到货检测过程中形成的数据；xt3i,i＝1,...,n，为现场检测过程中形成的数据，n为测量项目的数量，电抗器检测过程中形成的数据集为arm，m为电抗器测量项目的数量，电流互感器形成的数据集为actk，k为电抗器测量项目的数量，且共有t种设备参与检测，则云服务器中保存的检测数据集a为：

19、

20、而且，所述步骤2.2的具体实现方法为：对步骤2.1中atn采用模糊推理分别利用出厂检测数据、到货检测数据、现场检测数据对配电设备进行状态分析，得到分析结果pt1、pt2、pt3...pti。

21、而且，所述步骤2.3的具体实现方法为：计算数据稳定性σt：

22、σt＝(ptmax-ptmin)/ptavg

23、其中，其中ptmax为pti中最大值，ptmin为pti中最小值，ptavg为pti平均值。

24、而且，所述步骤2.4的具体实现方法为：如果ptmin≥ptt，且σt≥σtt，则判断配电设备后期出现故障的概率大，需要对配电设备后期的运行状态进行重点关注，其中ptt模糊分析结果判断阈值，σtt为模糊分析结果数据稳定性判断阈值。

25、而且，所述步骤2.5的具体实现方法为：

26、计算检测数据的重要度

27、

28、其中，αtk为检测参量故障发生的概率，ρtk为故障发生后对配电设备影响的严重程度；

29、计算检测数据稳定度σtk：

30、σtk＝(xtmaxk-xtmink)/xtavgk

31、其中，xtmaxk、xtmink、xtavgk为第k个检测参量在检测中的最大值、最小值和平均值；

32、对于偏小型测量项目，其中偏小型测量项目为测量数据不大于阈值，采用偏大型函数进行故障隶属度计算：

33、

34、对于偏大型测量项目，其中偏大型测量项目为测量数据不小于阈值，采用偏小型函数进行故障隶属度计算：

35、

36、而且，所述步骤2.6的具体实现方法为：

37、计算配电设备各检测数据的关注度stk：

38、

39、其中，对配电设备各检测数据的关注度stk(k＝1，2...,n)按照从大到小顺序进行排序，关注度排序在前的检测数据对应的检测量后期重点关注。

40、本发明的优点和积极效果是：

41、本发明能够实现出厂检测、到货检测、现场检测全环节检测数据汇总，最大限度的融合设备检测数据资源，为数据的资产化、价值化创造条件；充分利用全环节的检测数据，利用数据开展纵横分析，实现数据有效融合，推到数据烟囱。同时本发明利用检测数据对设备进行状态预判，为后期设备运行是否重点监测，以及重点监测的参量提供理论与数据支撑，在判断设备检测状态的同时，进一步为后期设备运行服务，打破信息孤岛。

技术特征：

1.基于全环节检测共享数据的电力设备预评价方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于全环节检测共享数据的电力设备预评价方法，其特征在于：所述步骤1中资源池系统架构：包括云端和现场端组，现场端组采集出厂检测数据、到货检测数据和现场检测数据，现场端组通过网关向云服务器传输检测数据，云服务器完成现场端检测参数的汇总、管理和分析。

3.根据权利要求1所述的基于全环节检测共享数据的电力设备预评价方法，其特征在于：所述步骤2中构建基于参数稳定性分析的配电设备评价体系包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的基于全环节检测共享数据的电力设备预评价方法，其特征在于：所述步骤2.1的具体实现方法为：

5.根据权利要求4所述的基于全环节检测共享数据的电力设备预评价方法，其特征在于：所述步骤2.2的具体实现方法为：对步骤2.1中atn采用模糊推理分别利用出厂检测数据、到货检测数据、现场检测数据对配电设备进行状态分析，得到分析结果pt1、pt2、pt3...pti。

6.根据权利要求5所述的基于全环节检测共享数据的电力设备预评价方法，其特征在于：所述步骤2.3的具体实现方法为：计算数据稳定性σt：

7.根据权利要求6所述的基于全环节检测共享数据的电力设备预评价方法，其特征在于：所述步骤2.4的具体实现方法为：如果ptmin≥ptt，且σt≥σtt，则判断配电设备后期出现故障的概率大，需要对配电设备后期的运行状态进行重点关注，其中ptt模糊分析结果判断阈值，σtt为模糊分析结果数据稳定性判断阈值。

8.根据权利要求7所述的基于全环节检测共享数据的电力设备预评价方法，其特征在于：所述步骤2.5的具体实现方法为：

9.根据权利要求8所述的基于全环节检测共享数据的电力设备预评价方法，其特征在于：所述步骤2.6的具体实现方法为：

技术总结
本发明涉及基于全环节检测共享数据的电力设备预评价方法，能够实现出厂检测、到货检测、现场检测全环节检测数据汇总，最大限度的融合设备检测数据资源，为数据的资产化、价值化创造条件；充分利用全环节的检测数据，利用数据开展纵横分析，实现数据有效融合，推到数据烟囱。同时本发明利用检测数据对设备进行状态预判，为后期设备运行是否重点监测，以及重点监测的参量提供理论与数据支撑，在判断设备检测状态的同时，进一步为后期设备运行服务，打破信息孤岛。

技术研发人员：郭博文,赵滨滨,李舒扬,张迅达,周晨曦,贺春,刘宝成,张弛,付保军,李维博,齐鸣,王伟,孙成,王汉良,彭晟,陈刚,费烨,张波,王岗,邓大上
受保护的技术使用者：国网天津市电力公司电力科学研究院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16