一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质与流程

本申请涉及数据处理，尤其是涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术：

1、在ai绘图是指利用人工智能技术进行图像绘制的过程，通过计算机视觉和机器学习等先进技术，对实际的图像进行分析和模仿，以生成高质量的绘图作品。这项技术为创作提供了全新的可能性，使得艺术创作更加简单、快速和精准。

2、目前，用户在进行ai绘图的过程中，往往需要花费大量时间和精力来调试和优化ai图片的绘图参数；并且，一些用户为了能够达到其他用户的绘图效果，需参照于其他用户所生成的ai绘图，通过不断地调整所使用的绘图参数，实现相同绘图效果的ai图片的绘制；由于，ai绘图过程中所涉及的绘图参数较多，用户则需通过大量的尝试，才能够绘制出所满意的ai图片，因此，使得用户不得不花费大量的时间进行绘图参数的调整，ai绘图的生成效率较低。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请的目的在于提供一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，以解决现有技术中ai绘图生成效率较低的问题。

2、本申请实施例提供了一种数据处理方法，通过第一终端设备提供第一ai绘图创作界面；所述数据处理方法包括：

3、确定出待分享的目标绘制图片，所述目标绘制图片是在所述第一ai绘图创作界面中基于目标绘图参数进行ai绘制得到的；

4、响应于在所述第一ai绘图创作界面上执行的绘图分享操作，将所述目标绘制图片分享至ai绘图分享界面；

5、响应通过第二终端设备在所述ai绘图分享界面中针对所述目标绘制图片执行的图片获取操作，获取所述目标绘制图片对应的目标绘图参数，并基于所述目标绘图参数配置所述第二终端设备的第二ai绘图创作界面的绘图参数输入区域。

6、本申请实施例还提供了一种数据处理装置，通过第一终端设备提供第一ai绘图创作界面；所述数据处理装置包括：

7、绘制图片选择模块，用于确定出待分享的目标绘制图片，所述目标绘制图片是在所述第一ai绘图创作界面中基于目标绘图参数进行ai绘制得到的；

8、绘制图片分享模块，用于响应于在所述第一ai绘图创作界面上执行的绘图分享操作，将所述目标绘制图片分享至ai绘图分享界面；

9、绘图参数获取模块，用于响应通过第二终端设备在所述ai绘图分享界面中针对所述目标绘制图片执行的图片获取操作，获取所述目标绘制图片对应的目标绘图参数，并基于所述目标绘图参数配置所述第二终端设备的第二ai绘图创作界面的绘图参数输入区域。

10、本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述的数据处理方法的步骤。

11、本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上述的数据处理方法的步骤。

12、本申请实施例提供的数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，确定出待分享的目标绘制图片，所述目标绘制图片是在所述第一ai绘图创作界面中基于目标绘图参数进行ai绘制得到的；响应于在所述第一ai绘图创作界面上执行的绘图分享操作，将所述目标绘制图片分享至ai绘图分享界面；响应通过第二终端设备在所述ai绘图分享界面中针对所述目标绘制图片执行的图片获取操作，获取所述目标绘制图片对应的目标绘图参数，并基于所述目标绘图参数配置所述第二终端设备的第二ai绘图创作界面的绘图参数输入区域。这样，便可以将生成目标绘制图片的目标绘图参数分享至ai绘图分享界面中，第二终端设备的用户便可以直接将目标绘图参数引用至第二ai绘图创作界面的绘图参数输入区域，实现目标绘图参数的引用，第二终端设备的用户可以直接利用目标绘图参数，生成所期望的ai绘图，以此，简化了第二终端设备的用户绘图参数的配置过程，提高了ai绘图的生成效率。

13、为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

技术特征：

1.一种数据处理方法，其特征在于，通过第一终端设备提供第一ai绘图创作界面；所述数据处理方法包括：

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述目标绘图参数配置第二终端设备的第二ai绘图创作界面的绘图参数输入区域，包括：

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法还包括：

4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在所述基于所述目标绘图参数配置第二终端设备的第二ai绘图创作界面的绘图参数输入区域之后，所述数据处理方法还包括：

5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法还包括：

6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法还包括：

7.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述第二ai绘图创作界面显示所述目标绘制图片；所述数据处理方法还包括：

8.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述绘图参数输入区域包括模型选择区域、关键词输入区域、创意度配置区域、绘图步数配置区域、降噪强度选择区域、采样器选择区域、随机种子配置区域以及生成内容限定区域中的至少一种。

9.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述响应在所述ai绘图分享界面中针对所述目标绘制图片执行的图片获取操作，包括：

10.根据权利要求9所述的数据处理方法，其特征在于，所述ai绘图分享界面中显示有针对所述目标绘制图片的点赞控件和转发控件；所述数据处理方法还包括：

11.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述响应于在所述第一ai绘图创作界面上执行的绘图分享操作，将所述目标绘制图片分享至ai绘图分享界面，包括：

12.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取所述目标绘制图片对应的目标绘图参数，并基于所述目标绘图参数配置第二终端设备的第二ai绘图创作界面的绘图参数输入区域，包括：

13.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法还包括：

14.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法还包括：

15.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述ai绘图分享界面还显示有其他用户所分享的绘制图片；所述数据处理方法还包括：

16.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述ai绘图分享界面中显示有搜索区域；所述数据处理方法还包括：

17.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在将所述目标绘制图片分享至ai绘图分享界面之后，所述数据处理方法还包括：

18.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在获取所述目标绘制图片对应的目标绘图参数之后，所述数据处理方法还包括：

19.根据权利要求1至18任一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述目标绘图参数包括ai绘图模型、绘图关键词、绘图创意度以及高级配置参数；所述ai绘图模型用于生成ai绘制图片；所述绘图关键词用于描述待生成的ai绘制图片的呈现效果；所述绘图创意度用于指示待生成的ai绘制图片与参考图片之间的相似程度；所述绘图创意度与所述相似程度负相关；所述高级配置参数用于在绘制图片生成过程中对所述ai绘图模型进行限制。

20.一种数据处理装置，其特征在于，通过第一终端设备提供第一ai绘图创作界面；所述数据处理装置包括：

21.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线进行通信，所述机器可读指令被所述处理器运行时执行如权利要求1至19任一所述的数据处理方法的步骤。

22.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至19任一所述的数据处理方法的步骤。

技术总结
本申请提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，确定出待分享的目标绘制图片；响应于在第一AI绘图创作界面上执行的绘图分享操作，将目标绘制图片分享至AI绘图分享界面；响应通过第二终端设备在AI绘图分享界面中针对目标绘制图片执行的图片获取操作，获取目标绘制图片对应的目标绘图参数，并基于目标绘图参数配置第二终端设备的第二AI绘图创作界面的绘图参数输入区域。这样，第二终端设备便可以直接将目标绘图参数引用至第二AI绘图创作界面的绘图参数输入区域，实现目标绘图参数的引用，以此，简化了第二终端设备的绘图参数的配置过程，提高了AI绘图的生成效率。

技术研发人员：赵振涛,陈璋君,吴露凤
受保护的技术使用者：网易(杭州)网络有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15