一种岩溶地区的冲击能量预警方法及系统

本申请涉及冲击能量预警领域，具体涉及一种岩溶地区的冲击能量预警方法及系统。

背景技术：

1、岩溶地区是指地层中富含溶洞和溶蚀形态的地区，由于岩石层的特殊结构和矿物组成，这类地区容易发生各种地质灾害，如地面塌陷、地下水突然涌出、地震等。当前的地质灾害监测方法大多采用传统的地质勘探手段，缺乏及时、准确的冲击能量预警方法，为有效防范和减轻岩溶地区灾害带来困难。

技术实现思路

1、本申请通过模拟岩溶地区的地质结构和物理性质的变化，识别冲击能量的释放和积聚过程，从而提前预警岩溶地区的地质灾害。

2、为实现上述目的，本申请提供了一种岩溶地区的冲击能量预警方法，流程包括：

3、采集待开采矿井的历史工程地质资料；

4、基于所述历史工程地质资料，布置勘探点，拟建建筑基础型式；

5、基于所述建筑基础型式，构建模拟矿井；

6、对所述模拟矿井进行初步预测，得到初步预测结果；

7、基于所述初步预测结果，构建预测模型，得到最终预测结果，基于所述最终预测结果进行冲击能量的预警。

8、优选的，拟建所述建筑基础型式的方法包括：

9、通过所述历史工程地质资料，获取当地治理岩溶、土洞和塌陷的历史数据；

10、基于所述历史数据，确定所述建筑基础型式的荷载大小。

11、优选的，当矿井条件复杂时，每个独立基础均布置勘探点，采用一柱一桩的方式逐柱布置勘探点。

12、优选的，构建所述模拟矿井的方法包括：基于勘探点的勘探结果，建立细观颗粒流模型，构建所述模拟矿井。

13、优选的，得到所述预测结果的方法包括：利用经验类比法和微震监测法得到所述预测结果。

14、优选的，构建所述预测模型的方法包括：基于所述预测结果，利用随机森林模型构建所述预测模型。

15、本申请还提供了一种岩溶地区的冲击能量预警系统，包括：采集模块、拟建模块、定标模块、预测模块和构建模块；

16、所述采集模块用于采集待开采矿井的历史工程地质资料；

17、所述拟建模块用于基于所述历史工程地质资料，布置勘探点，拟建建筑基础型式；

18、所述定标模块用于基于所述建筑基础型式，构建模拟矿井；

19、所述预测模块用于对所述模拟矿井进行初步预测，得到初步预测结果；

20、所述构建模块用于基于所述初步预测结果，构建预测模型，得到最终预测结果，基于所述最终预测结果进行冲击能量的预警。

21、优选的，岩溶地区的冲击能量预警系统，其特征在于，所述拟建模块的工作流程包括：

22、通过所述历史工程地质资料，了解当地治理岩溶、土洞和塌陷的历史数据；

23、基于所述历史数据，确定所述建筑基础型式的荷载大小。

24、与现有技术相比，本申请的有益效果如下：

25、本申请通过模拟地质结构和物理性质的变化，全面掌握冲击能量的释放和积聚过程，准确判断地质灾害风险。通过数据分析和处理，将原本需要监测信息转化为可行的预警标准，及时发布预警信息，提高地质灾害的预警准确性。

技术特征：

1.一种岩溶地区的冲击能量预警方法，其特征在于，流程包括：

2.根据权利要求1所述的岩溶地区的冲击能量预警方法，其特征在于，拟建所述建筑基础型式的方法包括：

3.根据权利要求2所述的岩溶地区的冲击能量预警方法，其特征在于，当矿井条件复杂时，每个独立基础均布置勘探点，采用一柱一桩的方式逐柱布置勘探点。

4.根据权利要求1所述的岩溶地区的冲击能量预警方法，其特征在于，构建所述模拟矿井的方法包括：基于勘探点的勘探结果，建立细观颗粒流模型，构建所述模拟矿井。

5.根据权利要求1所述的岩溶地区的冲击能量预警方法，其特征在于，得到所述预测结果的方法包括：利用经验类比法和微震监测法得到所述预测结果。

6.根据权利要求1所述的岩溶地区的冲击能量预警方法，其特征在于，构建所述预测模型的方法包括：基于所述预测结果，利用随机森林模型构建所述预测模型。

7.一种岩溶地区的冲击能量预警系统，其特征在于，包括：采集模块、拟建模块、定标模块、预测模块和构建模块；

8.根据权利要求7所述的岩溶地区的冲击能量预警系统，其特征在于，岩溶地区的冲击能量预警系统，其特征在于，所述拟建模块的工作流程包括：

技术总结
本申请公开了一种岩溶地区的冲击能量预警方法及系统，流程包括：采集待开采矿井的历史工程地质资料；基于历史工程地质资料，布置勘探点，拟建建筑基础型式；基于建筑基础型式，构建模拟矿井；对模拟矿井进行初步预测，得到初步预测结果；基于初步预测结果，构建预测模型，得到最终预测结果，基于最终预测结果进行冲击能量的预警。本申请通过模拟地质结构和物理性质的变化，全面掌握冲击能量的释放和积聚过程，准确判断地质灾害风险。通过数据分析和处理，将原本需要监测信息转化为可行的预警标准，及时发布预警信息，提高地质灾害的预警准确性。

技术研发人员：杜毓超,林春金,邱道宏,许振浩,潘东东,林鹏,黄鑫
受保护的技术使用者：山东大学
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15