图像标注方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质与流程

本申请涉及图像标注，特别是涉及一种图像标注方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、随着计算机视觉技术的发展，出现了对象检测技术，利用对象检测模型可以对图像中不同对象所在的区域进行检测。得到对象检测模型需要较多标注图像，由于图像中可能存在多个对象互相重叠的情况，多个对象分别对应的标注图像之间也可能存在重叠区域，在进行模型训练前，需要对重叠区域进行划分。

2、传统技术中，通常采用人工方式对各标注图像中的重叠区域进行手动划分，从而得到新的对象标注图像，利用新的对象标注图像进行模型训练。

3、然而，采用人工方式对各标注图像中的重叠区域进行手动划分，耗时较长，导致图像标注的效率较低。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种图像标注方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品，能够提高图像标注的效率。

2、第一方面，本申请提供了一种图像标注方法，包括：

3、确定目标样本图像具有的有效样本掩码图像；

4、确定每个有效样本掩码图像分别具有的训练标注类型；每个训练标注类型具有优先级；

5、在目标样本图像具有至少两个有效样本掩码图像的情况下，针对每个有效样本掩码图像，确定有效样本掩码图像对应的关联样本掩码图像；有效样本掩码图像具有的训练标注类型的优先级，低于有效样本掩码图像对应的关联样本掩码图像具有的训练标注类型的优先级；

6、基于有效样本掩码图像和关联样本掩码图像，生成训练样本掩码图像。

7、第二方面，本申请提供了一种图像标注装置，包括：

8、图像确定模块，用于确定目标样本图像具有的有效样本掩码图像；

9、标注类型确定模块，用于确定每个有效样本掩码图像分别具有的训练标注类型；每个训练标注类型具有优先级；

10、关联图像模块，用于在目标样本图像具有至少两个有效样本掩码图像的情况下，针对每个有效样本掩码图像，确定有效样本掩码图像对应的关联样本掩码图像；有效样本掩码图像具有的训练标注类型的优先级，低于有效样本掩码图像对应的关联样本掩码图像具有的训练标注类型的优先级；

11、图像生成模块，用于基于有效样本掩码图像和关联样本掩码图像，生成训练样本掩码图像。

12、第三方面，本申请提供了一种计算机设备，计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行该计算机程序时实现上述的方法中的步骤。

13、第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法中的步骤。

14、第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本上述的方法中的步骤。

15、上述图像标注方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，由于图像中可能存在至少两个样本对象重叠的情况，在目标样本图像具有至少两个有效样本掩码图像的情况下，各有效样本掩码图像可能无法直接参与模型训练，针对每个有效样本掩码图像，确定有效样本掩码图像对应的关联样本掩码图像，而有效样本掩码图像具有的训练标注类型的优先级，低于有效样本掩码图像对应的关联样本掩码图像具有的训练标注类型的优先级，基于有效样本掩码图像和关联样本掩码图像，生成训练样本掩码图像，从而通过利用训练标注类型具有的优先级，自动生成了模型训练所需要的训练样本掩码图像，而无需再次针对目标样本图像进行人工标注，提高了图像标注的效率。

技术特征：

1.一种图像标注方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标样本图像是从多个样本图像中选取的，所述确定目标样本图像具有的有效样本掩码图像的步骤之前，还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述有效样本掩码图像和所述关联样本掩码图像，生成训练样本掩码图像，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个所述有效样本掩码图像分别具有的训练标注类型包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标样本图像是从多个样本图像中选取的，所述确定目标样本图像具有的有效样本掩码图像的步骤之前，还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标样本图像具有的有效样本掩码图像包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述目标样本图像是从多个样本图像中选取的，所述确定目标样本图像具有的有效样本掩码图像的步骤之前，还包括：

8.一种图像标注装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种图像标注方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。方法包括：确定目标样本图像具有的有效样本掩码图像；确定每个有效样本掩码图像分别具有的训练标注类型；每个训练标注类型具有优先级；在目标样本图像具有至少两个有效样本掩码图像的情况下，针对每个有效样本掩码图像，确定有效样本掩码图像对应的关联样本掩码图像；有效样本掩码图像具有的训练标注类型的优先级，低于有效样本掩码图像对应的关联样本掩码图像具有的训练标注类型的优先级；基于有效样本掩码图像和关联样本掩码图像，生成训练样本掩码图像。采用本申请，能够提高图像标注的效率。

技术研发人员：毛宁,周超,沈小勇,吕江波
受保护的技术使用者：深圳思谋信息科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16