一种元数据管理方法和系统与流程

本发明属于元数据管理，具体涉及一种元数据管理方法和系统。

背景技术：

1、元数据管理是对元数据的新增、发布、查询、变更、删除(下线)等流程进行操作和监管，它加强了对元数据发布前、变更时、下线时等流程的合规性审核，并协调解决关于元数据管理工作的重大事项，保证实施过程合规合理。

2、当前的元数据管理方法，首先，元数据采集和更新是元数据管理的基础工作，当前元数据管理方法在元数据采集的自动化程度和灵活性上仍有不足，手动采集和维护元数据的工作量大，且容易出现遗漏和错误。其次，在数据质量管理方面的功能还不够完善，缺乏全面的数据质量评估和监控机制，无法有效保证元数据的准确性、完整性和一致性。

技术实现思路

1、为了解决当前元数据管理方法在元数据采集的自动化程度和灵活性上仍有不足，手动采集和维护元数据的工作量大，且容易出现遗漏和错误，在数据质量管理方面的功能还不够完善，缺乏全面的数据质量评估和监控机制，无法有效保证元数据的准确性、完整性和一致性的技术问题，本发明提供一种元数据管理方法和系统。

2、第一方面

3、本发明提供了一种元数据管理方法，应用于云数据管理系统，包括：

4、s101：配置元数据采集器；

5、s102：通过元数据采集器采集元数据；

6、s103：对采集到的元数据进行管理，其中，管理方式包括：血缘分析、对比分析、重复性分析和质量评估；

7、s104：通过元模型对采集到的元数据进行维护；

8、s105：对所述元模型进行管理，其中，管理方式包括：版本管理、扩展定制和血缘分析。

9、第二方面

10、本发明提供了一种元数据管理系统，用于执行第一方面中的元数据管理方法。

11、与现有技术相比，本发明至少具有以下有益技术效果：

12、(1)在本发明中，配置元数据采集器，之后通过元数据采集器自动化地采集元数据，提升了元数据的采集效率，避免采用手动采集，降低维护元数据的工作量，减少遗漏和错误的发生。

13、(2)在本发明中，通过对元数据进行血缘分析、对比分析、重复性分析和质量评估实现对于元数据的管理，完善数据质量管理，提供全面的数据质量评估和监控机制，有效保证元数据的准确性、完整性和一致性。

14、(3)在本发明中，通过对元模型进行版本管理、扩展定制和血缘分析实现对于元模型的管理，提升元数据的可理解性和规范性。版本管理确保随着时间的推移，元数据的变更可追溯和管理。扩展定制允许根据业务需求添加新的属性、关系等，使元数据适应变化的业务场景。血缘分析帮助了解数据之间的关联和影响，增强数据的可视化和解释能力。

技术特征：

1.一种元数据管理方法，其特征在于，应用于云数据管理系统，包括：

2.根据权利要求1所述的元数据管理方法，其特征在于，所述s101具体包括：

3.根据权利要求2所述的元数据管理方法，其特征在于，所述s1014具体包括：

4.根据权利要求1所述的元数据管理方法，其特征在于，所述s102具体为：

5.根据权利要求1所述的元数据管理方法，其特征在于，所述s103具体包括：

6.根据权利要求5所述的元数据管理方法，其特征在于，所述s1034具体包括：

7.根据权利要求5所述的元数据管理方法，其特征在于，所述s1035具体包括：

8.根据权利要求5所述的元数据管理方法，其特征在于，所述s1036具体包括：

9.根据权利要求1所述的元数据管理方法，其特征在于，所述s105具体包括：

10.一种元数据管理系统，其特征在于，用于执行权利要求1至9任一项所述的元数据管理方法。

技术总结
本发明公开了一种元数据管理方法和系统，属于元数据管理技术领域，方法包括：配置元数据采集器；通过元数据采集器采集元数据；对采集到的元数据进行管理，其中，管理方式包括：血缘分析、对比分析、重复性分析和质量评估；通过元模型对采集到的元数据进行维护；对元模型进行管理，其中，管理方式包括：版本管理、扩展定制和血缘分析。在本发明中，通过元数据采集器自动化地采集元数据，提升了元数据的采集效率，避免采用手动采集，降低维护元数据的工作量，减少遗漏和错误的发生。通过对元数据进行血缘分析、对比分析、重复性分析和质量评估，完善数据质量管理，提供全面的数据质量评估和监控机制，有效保证元数据的准确性、完整性和一致性。

技术研发人员：方圆,肖维,林涛
受保护的技术使用者：中数通信息有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16