储能电池故障预警方法、装置、电子设备及介质与流程

本申请实施例涉及电池管理，尤其涉及一种储能电池故障预警方法、装置、电子设备及介质。

背景技术：

1、随着科技的发展，储能电池的使用越来越广泛，而储能电池的故障预警通常采用储能电池的的参数来进行直接的判断，但是储能电池的参数众多，直接进行判断需要较复杂的逻辑，这就会导致相对应的代码规模较大，执行时所耗费的算力和时间也会较长。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种储能电池故障预警方法、装置、电子设备及介质，以提高储能电池预警的效率。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种储能电池故障预警方法，所述方法包括：

3、获取储能电池的基础数据，并将所述基础数据输入到预先建立的模糊控制器模型中，获取所述模糊控制器模型输出的每个异常症状各自对应的严重程度量；

4、利用预先确定的异常症状与故障之间的隶属关系以及模糊诊断矩阵式，根据所述严重程度量确定各故障对应的隶属度；

5、将最大隶属度对应的故障确定为所述储能电池的预警故障，并按照预设方式对所述预警故障进行预警。

6、第二方面，本申请实施例提供了一种储能电池故障预警装置，所述装置包括；

7、获取模块，用于获取储能电池的基础数据，并将所述基础数据输入到预先建立的模糊控制器模型中，获取所述模糊控制器模型输出的每个异常症状各自对应的严重程度量；

8、隶属度确定模块，用于利用预先确定的异常症状与故障之间的隶属关系以及模糊诊断矩阵式，根据所述严重程度量确定各故障对应的隶属度；

9、预警模块，用于将最大隶属度对应的故障确定为所述储能电池的预警故障，并按照预设方式对所述预警故障进行预警。

10、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：

11、一个或多个处理器；

12、存储装置，用于存储一个或多个程序，

13、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本申请任一实施例提供的储能电池故障预警方法。

14、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请任一实施例提供的储能电池故障预警方法。

15、本申请实施例的技术方案，获取储能电池的基础数据，并将所述基础数据输入到预先建立的模糊控制器模型中，获取所述模糊控制器模型输出的每个异常症状各自对应的严重程度量；利用预先确定的异常症状与故障之间的隶属关系以及模糊诊断矩阵式，根据所述严重程度量确定各故障对应的隶属度；将最大隶属度对应的故障确定为所述储能电池的预警故障，并按照预设方式对所述预警故障进行预警。基于此，本申请利用模糊控制的思想，将众多复杂的基础数据模糊化，从而加快故障类型的确定速度，进而提高预警效率。

技术特征：

1.一种储能电池故障预警方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史基础参数建立模糊控制器模型，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取储能电池的基础数据，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预先确定的异常症状与故障之间的隶属关系以及模糊诊断矩阵式，根据所述严重程度量确定各故障对应的隶属度，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设方式对所述预警故障进行预警，包括：

8.一种储能电池故障预警装置，其特征在于，所述装置包括；

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的储能电池故障预警方法。

技术总结
本申请实施例公开了一种储能电池故障预警方法、装置、电子设备及介质。方法包括获取储能电池的基础数据，并将基础数据输入到预先建立的模糊控制器模型中，获取模糊控制器模型输出的每个异常症状各自对应的严重程度量；利用预先确定的异常症状与故障之间的隶属关系以及模糊诊断矩阵式，根据严重程度量确定各故障对应的隶属度；将最大隶属度对应的故障确定为储能电池的预警故障，并按照预设方式对预警故障进行预警。基于此，本申请利用模糊控制的思想，将众多复杂的基础数据模糊化，从而加快故障类型的确定速度，进而提高预警效率。

技术研发人员：黄小荣,何建宗,魏炯辉,骆洁艺,黄杰明,芦大伟,钟荣富,陈兆锋,罗俊杰
受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16