自适应页面元素排版方法、装置及设备与流程

本公开涉及计算机，尤其涉及一种自适应页面元素排版方法、装置及设备。

背景技术：

1、用户画像是一种描绘目标用户、优化产品运营与设计迭代的名称，基于使用系统的人群数据，根据用户信息标签，将用户形象具像化，为不同的用户群体提供个性化服务。排版是指对文字、图片、表格等内容在页面上的布局和呈现方式进行设计和调整的过程，通过合理的排版能够使文本信息更加清晰、易读，并提升视觉效果。

2、随着信息技术的不断发展，人们需要处理的数字化信息越来越多，视觉设计排版的重要性日益凸显，然而，当前视觉设计的排版工作流还存在很多问题，如：不同用户的视觉习惯、设备特性等差异性，传统的排版设计无法满足这些变化的需求，因此影响用户浏览体验。

技术实现思路

1、本公开提出了一种自适应页面元素排版方法、装置及设备，旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

2、本公开第一方面实施例提出了一种自适应页面元素排版方法，包括：获取用于表征目标用户视觉习惯的用户画像特征；利用预先训练的排版模型对用户画像特征进行分析，以确定目标排版样式，其中，目标排版样式包括图片元素、文本元素、按钮元素中至少一种页面元素的样式信息；基于目标排版样式对待显示页面中的目标元素进行排版，并在排版完成后显示待显示页面。

3、本公开第二方面实施例提出了一种自适应页面元素排版装置，包括：第一获取模块，用于获取用于表征目标用户视觉习惯的用户画像特征；分析模块，用于利用预先训练的排版模型对用户画像特征进行分析，以确定目标排版样式，其中，目标排版样式包括图片元素、文本元素、按钮元素中至少一种页面元素的样式信息；排版模块，用于基于目标排版样式对待显示页面中的目标元素进行排版，并在排版完成后显示待显示页面。

4、本公开第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开实施例的自适应页面元素排版方法。

5、本公开第四方面实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开实施例公开的自适应页面元素排版方法。

6、本实施例中，通过获取用于表征目标用户视觉习惯的用户画像特征，并利用预先训练的排版模型对用户画像特征进行分析，以确定目标排版样式，其中，目标排版样式包括图片元素、文本元素、按钮元素中至少一种页面元素的样式信息，并基于目标排版样式对待显示页面中的目标元素进行排版，并在排版完成后显示待显示页面，能够利用训练的排版模型确定与用户画像特征匹配的目标排版样式，从而实现页面中元素自适应排版的效果，进而提升用户浏览页面过程中的体验效果。

7、本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。

技术特征：

1.一种自适应页面元素排版方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标元素包括图片元素的情况下，所述基于所述目标排版样式对待显示页面中的目标元素进行排版，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标排版样式对待显示页面中的目标元素进行排版，还包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标元素包括文本元素的情况下，所述基于所述目标排版样式对待显示页面中的目标元素进行排版，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标元素包括按钮元素的情况下，所述基于所述目标排版样式对待显示页面中的目标元素进行排版，包括：

6.一种自适应页面元素排版装置，其特征在于，包括：

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，在所述目标元素包括图片元素的情况下，所述排版模块，具体用于：

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述排版模块，具体用于：

9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，在所述目标元素包括文本元素的情况下，所述排版模块，具体用于：

10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-5中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提出一种自适应页面元素排版方法、装置及设备，方法包括：获取用于表征目标用户视觉习惯的用户画像特征，并利用预先训练的排版模型对用户画像特征进行分析，以确定目标排版样式，其中，目标排版样式包括图片元素、文本元素、按钮元素中至少一种页面元素的样式信息，并基于目标排版样式对待显示页面中的目标元素进行排版，并在排版完成后显示待显示页面，能够利用训练的排版模型确定与用户画像特征匹配的目标排版样式，从而实现页面中元素自适应排版的效果，进而提升用户浏览页面过程中的体验效果。

技术研发人员：江晨,任立兵,任鑫,李小翔,黄思皖,王宝岳,钟明,安娜,杨宁,王春森
受保护的技术使用者：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15