一种EL检测灰度分级系统及方法与流程

本申请属于光伏板检测，具体涉及一种el检测灰度分级系统及方法。

背景技术：

1、光伏电池组件是太阳能发电系统的核心部分，其质量的优劣直接决定了太阳能发电系统的发电性能。因此，对太阳能发电系统中的光伏电池组件进行检测是必不可少的流程。

2、el检测为利用近红外成像检测方法，设计用于屏蔽可见光的暗箱，在暗箱中通过ccd近红外相机获取接入恒定直流源的光伏电池片图像，通过计算机图像处理，得到完整、清晰的缺陷检测图像，从而发现光伏电池片的黑心、黑斑、隐裂、断栅等缺陷。现有的el检测中，只能检出正常设定参数的不良片，因此提出一种能够设定不同拦截区间的el检测系统。

技术实现思路

1、本申请旨在解决现有技术的不足，提出一种el检测灰度分级系统及方法，利用灰度分级对光伏电池片的缺陷区域进行识别评估。

2、为实现上述目的，本申请提供了如下方案：

3、一种el检测灰度分级系统，包括：图像采集模块、图像处理模块、缺陷识别模块和分级模块；

4、所述图像采集模块用于采集光伏电池片的若干el图像；

5、所述图像处理模块用于对若干所述el图像进行处理，得到处理后图像；

6、所述缺陷识别模块用于基于所述处理后图像对所述光伏电池片的缺陷进行识别，得到缺陷区域；

7、所述分级模块用于对所述缺陷进行分级，并对所述缺陷区域的缺陷严重程度进行评估。

8、优选的，所述图像采集模块包括红外成像仪；

9、所述红外成像仪用于采集所述光伏电池片的若干所述el图像。

10、优选的，所述图像处理模块包括：整合单元和灰度化单元；

11、所述整合单元用于将若干所述el图像进行拼接，得到整体el图像；

12、所述灰度化单元用于将所述整体el图像进行灰度化，得到所述处理后图像。

13、优选的，所述缺陷识别模块包括：特征提取单元和识别单元；

14、所述特征提取单元用于对所述处理后图像提取阴影部分区域；

15、所述识别单元用于对所述阴影部分区域进行识别，得到缺陷区域。

16、优选的，所述分级模块包括：分级单元和评估单元；

17、所述分级单元依据灰度大小和灰度面积对所述缺陷进行分级，得到分级情况；

18、所述评估单元用于基于所述分级情况对所述缺陷区域进行评估，得到评估结果。

19、本申请还提供了一种el检测灰度分级方法，包括以下步骤：

20、采集光伏电池片的若干el图像；

21、对若干所述el图像进行处理，得到处理后图像；

22、基于所述处理后图像对所述光伏电池片的缺陷进行识别，得到缺陷区域；

23、对所述缺陷进行分级，并对所述缺陷区域的缺陷严重程度进行评估。

24、优选的，所述处理的方法包括：

25、将若干所述el图像进行拼接，得到整体el图像；

26、将所述整体el图像进行灰度化，得到所述处理后图像。

27、优选的，得到所述缺陷区域的方法包括：

28、基于所述处理后图像提取阴影部分区域；

29、基于所述缺陷级别对所述阴影部分区域进行识别，得到缺陷区域。

30、优选的，所述评估的方法包括：

31、依据灰度大小和灰度面积对所述缺陷进行分级，得到分级情况；

32、基于所述分级情况对所述缺陷区域进行评估，得到评估结果。

33、与现有技术相比，本申请的有益效果为：

34、本申请通过缺陷类型的参数设定，根据机台检测出来的灰度等级对应的不良面积大小设定拦截区间，并对缺陷区域进行评估，达到最优检测效果。

技术特征：

1.一种el检测灰度分级系统，其特征在于，包括：图像采集模块、图像处理模块、缺陷识别模块和分级模块；

2.根据权利要求1所述一种el检测灰度分级系统，其特征在于，所述图像采集模块包括红外成像仪；

3.根据权利要求1所述一种el检测灰度分级系统，其特征在于，所述图像处理模块包括：整合单元和灰度化单元；

4.根据权利要求3所述一种el检测灰度分级系统，其特征在于，所述缺陷识别模块包括：特征提取单元和识别单元；

5.根据权利要求4所述一种el检测灰度分级系统，其特征在于，所述分级模块包括：分级单元和评估单元；

6.一种el检测灰度分级方法，其特征在于，包括以下步骤：

7.根据权利要求6所述一种el检测灰度分级方法，其特征在于，所述处理的方法包括：

8.根据权利要求7所述一种el检测灰度分级方法，其特征在于，得到所述缺陷区域的方法包括：

9.根据权利要求8所述一种el检测灰度分级方法，其特征在于，所述评估的方法包括：

技术总结
本申请公开了一种EL检测灰度分级系统及方法，其中系统包括：图像采集模块、图像处理模块、缺陷识别模块和分级模块；所述图像采集模块用于采集光伏电池片的EL图像；所述图像处理模块用于对所述EL图像进行处理，得到处理后图像；所述缺陷识别模块用于基于所述处理后图像对所述光伏电池片的缺陷进行识别，得到缺陷区域；所述分级模块用于对所述缺陷进行分级，并对所述缺陷区域的缺陷严重程度进行评估。本申请通过缺陷类型的参数设定，根据机台检测出来的灰度等级对应的不良面积大小设定拦截区间，并对缺陷区域进行评估，达到最优检测效果。

技术研发人员：郑尔落,周锦凤,黄晨茹,王建明,章康平,介雷,胥星星
受保护的技术使用者：一道新能源科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16