用于放大图像的方法和计算机程序产品与流程

所公开实施例的方面总体涉及图像处理领域，更具体地涉及用于基于训练过的神经网络放大图像的系统和方法。

背景技术：

1、随着医学科学和医学诊断成像技术领域的新进展，过去难以检测的各种类型的健康问题现在被更容易、更精确且更准确地诊断。例如，放射学(例如乳房x线照相术)定位可疑病变并通知临床阶段和潜在的共病检测，并且病理学(例如全切片图像(wsi))表征组织的特定组织学和分子特征。放射学和病理学的组合可以形成癌症诊断的核心。在这种医学诊断成像技术中，某一部位处的感兴趣区域(roi)可以是组织块(或凝块)(称为肿瘤)或磷酸钙或其它钙化盐的异常沉积(称为钙化)。这种roi的边界可能是癌症诊断的关键因素。

2、通常，在这种医学诊断成像技术中，roi与整个医学图像相比非常小。医师或技师可能需要使用查看器来手动选择医学图像中的roi，然后将这种医学图像放大一个缩放系数(诸如2倍、4倍等)。为了放大图像(和感兴趣区域)，可以使用传统的插值技术，诸如双三次插值或双线性插值。然而，在使用这种插值技术放大的这种图像中，roi的边界可能看起来模糊，这可能是不可接受的，因为这种roi的清晰可视化在医学发现和适当诊断中具有最大的意义。因此，需要一种在清晰可视化医学图像(或roi)的情况下执行放大的方法。

3、通过将这样的系统与如在本申请的剩余部分中参考附图阐述的本公开的一些方面进行比较，常规和传统方法的另外限制和缺点对于本领域技术人员将变得显而易见。

技术实现思路

1、提供了如结合至少一个附图大致示出和/或描述并在权利要求中更完整地阐述的用于基于训练过的神经网络放大图像的系统和/或方法。

2、根据第一实施形式，所公开实施例的方面涉及一种放大系统。在一个实施例中，放大系统包括硬件处理器。硬件处理器被配置为接收与部位的输入图像内的感兴趣区域(roi)的选择相关联的第一用户输入，并且接收与所选择的roi的第一放大系数相关联的第二用户输入。第一放大系数与输入图像中roi的放大率相关联。硬件处理器还被配置为基于对roi应用第一神经网络模型来修改roi。roi的修改对应于根据第一放大系数预测的放大图像。硬件处理器还被配置为控制显示装置显示修改的roi。

3、在可能的实施形式中，所公开实施例的方面涉及一种计算机实施的方法。在一个实施例中，方法包括：由硬件处理器接收与部位的输入图像内的感兴趣区域(roi)的选择相关联的第一用户输入，以及由硬件处理器接收与所选择的roi的第一放大系数相关联的第二用户输入。第一放大系数与输入图像中roi的放大率相关联。方法还包括：由硬件处理器基于对roi应用第一神经网络模型来修改roi，其中，roi根据第一放大系数放大，以及由硬件处理器控制显示装置显示修改的roi。

4、从以下描述和附图中，将更全面地理解本公开的这些和其它优点、方面和新颖特征及其所例示实施例的细节。

技术特征：

1.一种放大图像的方法，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其中还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其中还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一神经网络模型被训练为根据所述第一放大系数来放大所述roi。

5.根据权利要求1所述的方法，其中还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其中还包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其中还包括：

8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述第三图像通过根据与所述第一放大系数相关联的调整尺寸系数对所述第二图像进行下采样来生成，并且所述第四图像通过根据与所述第一放大系数相关联的调整尺寸系数对所述第一图像或所述roi进行下采样来生成，其中，所述调整尺寸系数是所述第一放大系数的倒数。

9.根据权利要求1所述的方法，其中还包括：

10.一种计算机程序产品，包括非瞬时性计算机可读介质，所述非瞬时性计算机可读介质包括计算机程序指令，所述计算机程序指令使硬件处理器执行如权利要求1-9任意一项所述的方法。

技术总结
公开了一种用于放大图像的方法和计算机程序产品，其基于训练过的神经网络放大图像，包括接收与部位的输入图像内的感兴趣区域(ROI)的选择相关联的第一用户输入和与所选择的ROI的第一放大系数相关联的第二用户输入。第一放大系数与输入图像中ROI的放大率相关联。基于对ROI应用第一神经网络模型来修改ROI。ROI的修改对应于根据第一放大系数预测的放大图像。控制显示装置显示修改的ROI。

技术研发人员：刘毅康,孙善辉,陈德仁
受保护的技术使用者：上海联影智能医疗科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16