AR-HUD参数偏差分析方法、系统及存储介质与流程

本发明涉及ar-hud显示，特别涉及一种ar-hud参数偏差分析方法、系统及存储介质。

背景技术：

1、随着社会的快速发展，人们对汽车的配置要求也不断地提高。随着ar-hud技术的不断突破，以及消费者使用体验感的提升，现在越来越多的车型搭载ar-hud功能，以满足市场需求。

2、目前ar-hud主要是将时速、导航等重要的行车信息，投影到驾驶员前面的风挡玻璃上，但成像效果存在偏差，例如成像信息不居中、成像信息倾斜、成像信息偏大或偏小等，这直接影响驾驶员的使用体验。

3、因此，亟需一种ar-hud参数偏差分析方法、系统及存储介质来解决上述问题。

技术实现思路

1、本发明解决的技术问题在于，提供了一种ar-hud参数偏差分析方法、系统及存储介质，能够通过仿真装配分析在前期设计过程中指导零件结构设计及对尺寸链和公差的优化，避免实装时ar-hud出现成像偏差的问题。

2、本发明解决其技术问题是采用以下的技术方案来实现的：

3、一种ar-hud参数偏差分析方法，包括：基于车身、ar-hud、ccb支架和前风挡玻璃的零件数据进行仿真装配处理，所述零件数据包括零件定位和零件尺寸，所述零件定位包括车身定位信息、ar-hud定位信息、ccb支架定位信息和前风挡玻璃定位信息；根据分析目标需求创建至少一个测量，并基于所述ar-hud获取校正公差；通过仿真分析模型对所述测量进行仿真分析，获取所述测量的实际公差；在所述实际公差超过所述校正公差时，对所述车身、ar-hud、ccb支架或前风挡玻璃的尺寸链和公差进行优化。

4、在本发明的较佳实施例中，上述基于车身、ar-hud、ccb支架和前风挡玻璃的零件数据创建仿真分析模型的步骤包括：基于所述零件定位分别创建车身、ar-hud、ccb支架和前风挡玻璃的特征，所述特征包括基准特征、装配特征和测量特征；基于所述车身、ar-hud、ccb支架和前风挡玻璃的特征创建对应的目标公差；创建所述车身、ar-hud、ccb支架和前风挡玻璃的装配关系，所述装配关系包括装配顺序和装配位置。

5、在本发明的较佳实施例中，上述基于所述零件定位分别创建车身、ar-hud、ccb支架和前风挡玻璃的特征的步骤包括：根据车身定位信息创建第一基准特征、ccb支架装配特征、前风挡玻璃装配特征；根据ar-hud定位信息创建第二基准特征和ar-hud理论中心点；根据ccb支架定位信息创建第三基准特征、ar-hud装配特征和ar-hud理论投影点；根据前风挡定位信息创建第四基准特征和测量点信息。

6、在本发明的较佳实施例中，上述根据分析目标需求创建至少一个测量的步骤包括：根据分析目标需求，分别创建理论中心点与理论投影点沿基准体系x、y和z轴方向的偏移测量及绕x、y和z轴的旋转测量。

7、在本发明的较佳实施例中，上述基于车身、ar-hud、ccb支架和前风挡玻璃的零件数据进行仿真装配处理的步骤包括：基于车身、ar-hud、ccb支架和前风挡玻璃的零件数据构建所述车身、ar-hud、ccb支架和前风挡玻璃的零件模型；基于所述零件模型进行仿真装配处理。

8、在本发明的较佳实施例中，上述在所述实际公差超过所述校正公差时，对所述车身、ar-hud、ccb支架或前风挡玻璃的尺寸链和公差进行优化的步骤包括：在所述实际公差超过所述校正公差时，获取与所述测量相关的测量零件，并对所述测量零件的尺寸链和公差进行优化，所述测量零件包括车身、ar-hud、ccb支架和前风挡玻璃中的至少一项。

9、在本发明的较佳实施例中，上述通过仿真分析模型对所述测量进行仿真分析，获取所述测量的实际公差的步骤之后包括：基于仿真分析结果输出分析报告，所述分析报告包括：超差率、实际公差、测量对应的测量零件和正态分布图。

10、一种ar-hud参数偏差分析系统，包括存储器、处理器，其中，所述存储器上存储有ar-hud参数偏差分析程序，所述ar-hud参数偏差分析程序被所述处理器执行时实现如上述中任一项所述的ar-hud参数偏差分析方法的步骤。

11、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述中任一项所述的ar-hud参数偏差分析方法的步骤。

12、本发明采用上述技术方案达到的技术效果是：通过对ar-hud成像进行仿真装配，实现三维偏差仿真分析，帮助工程师在项目前期设计阶段对零件结构、尺寸链、公差进行优化设计，提前规避设计问题，从而避免实装时ar-hud出现成像偏差且无法调整的问题。

13、上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明。

技术特征：

1.一种ar-hud参数偏差分析方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的ar-hud参数偏差分析方法，其特征在于，基于车身、ar-hud、ccb支架和前风挡玻璃的零件数据进行仿真装配处理的步骤包括：

3.如权利要求2所述的ar-hud参数偏差分析方法，其特征在于，基于所述零件定位分别创建车身、ar-hud、ccb支架和前风挡玻璃的特征的步骤包括：

4.如权利要求3所述的ar-hud参数偏差分析方法，其特征在于，根据分析目标需求创建至少一个测量的步骤包括：

5.如权利要求1所述的ar-hud参数偏差分析方法，其特征在于，基于车身、ar-hud、ccb支架和前风挡玻璃的零件数据进行仿真装配处理的步骤包括：

6.如权利要求1所述的ar-hud参数偏差分析方法，其特征在于，在所述实际公差超过所述校正公差时，对所述车身、ar-hud、ccb支架或前风挡玻璃的尺寸链和公差进行优化的步骤包括：

7.如权利要求1所述的ar-hud参数偏差分析方法，其特征在于，通过仿真分析模型对所述测量进行仿真分析，获取所述测量的实际公差的步骤之后包括：

8.一种ar-hud参数偏差分析系统，其特征在于，包括存储器、处理器，其中，所述存储器上存储有ar-hud参数偏差分析程序，所述ar-hud参数偏差分析程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的ar-hud参数偏差分析方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的ar-hud参数偏差分析方法的步骤。

技术总结
本发明提供了一种AR‑HUD参数偏差分析方法、系统及存储介质，包括：基于车身、AR‑HUD、CCB支架和前风挡玻璃的零件数据进行仿真装配处理，所述零件数据包括零件定位和零件尺寸，所述零件定位包括车身定位信息、AR‑HUD定位信息、CCB支架定位信息和前风挡玻璃定位信息；根据分析目标需求创建至少一个测量，并基于所述AR‑HUD获取校正公差；通过仿真分析模型对所述测量进行仿真分析，获取所述测量的实际公差；在所述实际公差超过所述校正公差时，对所述车身、AR‑HUD、CCB支架或前风挡玻璃的尺寸链和公差进行优化。本发明通过仿真装配分析对车身、AR‑HUD、CCB支架和前风挡玻璃的尺寸链和公差的优化，避免AR‑HUD实装时出现成像偏差。

技术研发人员：卢若振,请求不公布姓名,祝桂荣,田燕
受保护的技术使用者：合众新能源汽车股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16