生成货架陈列棚格区域的方法及装置与流程

本发明涉及智能货架，尤其涉及一种生成货架陈列棚格区域的方法及装置。

背景技术：

1、本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

2、随着人工智能技术的不断发展，商超行业也在不断地向智能化、数字化方向转型。ai技术的应用，使得商超能够更好地满足顾客需求，提高运营效率，提升用户体验，进一步扩大了商超的市场影响力。通过人工智能算法的运用，商超可以实时地分析和预测消费者需求，更加精确地制定营销策略，以满足消费者的需求，从而提高销售额和客户满意度。商超还可以使用ai技术来自动化库存管理，降低库存成本和货架滞留率，并在必要时快速补充货物，确保顾客的购物需求得到满足。

3、智能货架是一种新型的智能化零售工具，具备智能分析和自动化管理功能，能够满足商超的排面分析和商品识别等多种需求。通过对货架上的商品进行实时监控和数据分析，智能货架能够提高货架的利用率、优化库存管理、提升客户购物体验，从而提高商超的经营效益。智能货架已经成为商超智能化零售的重要组成部分，也是未来商超发展的重要趋势。

4、在智能货架中，货架陈列棚格在智能货架管理是一个重要的组成部分，因为陈列棚格可以用来进行后续的陈列督查和缺货管理。而如何生成每个货架上多个商品准确的棚格是目前智能货架系统中比较棘手的问题。常见的方法，有如：利用人工在后台系统手动划分配置，这样的方法效率非常低，而且人工配置的棚格一般是固定不动的，很难维护，常常与实际货架上摆放商品不匹配；又如可以借助货架上每个价签的位置辅助生成画出棚格，但是实际上价签的摆放与实际商品存在一定的偏差，或由于价签漏检而造成的棚格缺漏，生成的棚格不够准确。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种生成货架陈列棚格区域的方法，用以高效精确地生成货架陈列棚格区域，该方法包括：

2、获取待检测识别的货架图像；

3、将待检测识别的货架图像输入预先训练生成的棚格检测模型，对待检测识别的货架图像进行检测得到货架陈列棚格区域边界框；所述棚格检测模型根据历史货架图像数据集及对应的棚格区域边界框标签数据集样本预先训练生成；

4、输出检测得到的货架陈列棚格区域边界框信息。

5、本发明实施例还提供一种生成货架陈列棚格区域的装置，用以高效精确地生成货架陈列棚格区域，该装置包括：

6、获取单元，用于获取待检测识别的货架图像；

7、检测单元，用于将待检测识别的货架图像输入预先训练生成的棚格检测模型，对待检测识别的货架图像进行检测得到棚格区域边界框；所述棚格检测模型根据历史货架图像数据集及对应的棚格区域边界框标签数据集样本预先训练生成；

8、生成单元，用于输出检测得到的棚格区域边界框信息。

9、本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述生成货架陈列棚格区域的方法。

10、本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述生成货架陈列棚格区域的方法。

11、本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述生成货架陈列棚格区域的方法。

12、本发明实施例中，生成货架陈列棚格区域的方案，与现有技术中人工在后台系统手动划分效率低或借助货架上每个价签的位置辅助生成画出棚格存在生成棚格不准确的技术方案相比，通过：获取待检测识别的货架图像；将待检测识别的货架图像输入预先训练生成的棚格检测模型，对待检测识别的货架图像进行检测得到货架陈列棚格区域边界框；所述棚格检测模型根据历史货架图像数据集及对应的棚格区域边界框标签数据集样本预先训练生成；输出检测得到的货架陈列棚格区域边界框信息。本发明可以使用棚格检测模型直接对一个货架图像上可能的棚格区域进行检测，提高棚格区域生成的效率和准确率。

技术特征：

1.一种生成货架陈列棚格区域的方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括按照如下方法预先训练得到棚格检测模型：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：按照如下方法预先训练得到商品检测模型：

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：按照如下方法预先训练得到所述商品类别识别模型：

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，将每一商品的小图输入预先建立的商品特征描述识别模型中，进行归类得到每一商品边界框对应的商品类别，包括：

7.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：根据商品类别识别结果或归类结果，对棚格区域边界框进行修正调整，以消除生成的棚格区域边界框与实际商品摆放存在的偏差。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，根据商品类别识别结果或归类结果，对棚格区域边界框进行修正调整，包括：

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，输出检测得到的货架陈列棚格区域边界框信息，包括：

10.一种生成货架陈列棚格区域的装置，其特征在于，包括：

11.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9任一所述方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9任一所述方法。

13.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9任一所述方法。

技术总结
本发明公开了一种生成货架陈列棚格区域的方法及装置，其中该方法包括：获取待检测识别的货架图像；将待检测识别的货架图像输入预先训练生成的棚格检测模型，对待检测识别的货架图像进行检测得到货架陈列棚格区域边界框；所述棚格检测模型根据历史货架图像数据集及对应的棚格区域边界框标签数据集样本预先训练生成；输出检测得到的货架陈列棚格区域边界框信息。本发明可以使用棚格检测模型直接对一个货架图像上可能的棚格区域进行检测，提高棚格区域生成的效率和准确率。

技术研发人员：黄盛,丁坤,庄艺唐
受保护的技术使用者：上海汉时信息科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15