一种签收单的处理方法、装置、介质及电子设备与流程

本申请涉及物流，尤其涉及一种签收单的处理方法、装置、介质及电子设备。

背景技术：

1、目前的物流行业中，很多工作需要基于人工来开展。例如签收单的核验工作。

2、在核验的过程中，核验的内容往往包括是否有签名、是否有盖章、所盖章是否与备案章一致，例如章的形状、文字以及编码等，除此之外，有些场景中还需要对签署的身份证号是否与备案的身份证一致、签收单中所列产品是否是特定的某一类产品等进行核验。

3、然而，人工核验不仅会存在一定的漏核的概率，而且核验效率也不高。因此，如何克服签收单核验效率低、复杂度高以及存在漏核风险的问题，成为了本领域的技术痛点。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种签收单的处理方法、装置、介质及电子设备。本方案中为了提升核验准确度，对于印章，需要达到印章的形状与印章上的文字匹配；对于签字，需要签字的形状以及签字所在签收单中的位置匹配；类似的身份证号、日期等也需要文字与所在签收单中的位置等匹配。对核验元素进行组合核验，达到提升核验元素的准确度的目的。

2、本申请实施例提供一种签收单的处理方法，所述方法包括：

3、获取签收单图像，通过cnn网络识别所述签收单图像的当前角度，并根据所述当前角度将签收单旋转至标准方向；

4、使用yolo网络对所述签收单图像进行核验元素检测，并根据各核验元素在所述签收单图像中的位置确定各核验元素的置信度，计算各核验元素的边框，根据所述边框对各核验元素进行裁剪，并分类存储；

5、根据分类结果对各核验元素采用文字识别模块进行文本识别；

6、若文本识别结果与预先备案的签收单信息相匹配，则确定所述签收单图像核验完成。

7、进一步的，使用yolo网络对所述签收单图像进行核验元素检测，包括：

8、使用的yolo网络对所述签收单图像中是否包含所必须的签字、是否有盖章以及所盖章的形状。

9、进一步的，获取签收单图像，通过cnn网络识别所述签收单图像的当前角度，并根据所述当前角度将签收单旋转至标准方向，包括：

10、扫描签收单得到签收单的原始图像，对所述原始图像进行归一化处理，并将所述原始图像宽高转换为统一固定的高和宽，作为签收单图像；

11、将所述签收单图像作为输入图像，输入至3层全连接cnn网络，并通过softmax损失函数判断签收单的当前角度是属于0°、90°、180°或者270°；

12、当所述签收单图像为0°之外的其他角度时，旋转签收单图像角度至0°。

13、进一步的，使用yolo网络对所述签收单图像进行核验元素检测，并根据各核验元素在所述签收单图像中的位置确定各核验元素的置信度，计算各核验元素的边框，根据所述边框对各核验元素进行裁剪，并分类存储，包括：

14、将标准方向的签收单图像输入yolo网络；其中，所述yolo网络在训练阶段，将签收单划分为多个预设核验元素区域，当核验元素在预设核验元素区域时则核验元素的置信度进行加权处理，为大于当前iou的值，当核验元素不在预设核验元素区域时则核验元素的置信度为0；

15、检查yolo网络是否检测出必须的签字、是否有盖章及所盖章的形状；若是，则计算各核验元素的边框，根据所述边框对各核验元素进行裁剪，并分类存储；若否，则生成核验元素缺失的提示信息。

16、进一步的，所述yolo网络使用的损失函数为diou-nms。

17、进一步的，计算各核验元素的边框，根据所述边框对各核验元素进行裁剪，并分类存储，包括：

18、根据感受野计算出核验元素所在签收单图像的中心点以及边框；

19、根据核验元素所在签收单图像的中心点以及边框，计算各核验元素的边框，并进行裁剪和分类存储。

20、进一步的，根据分类结果对各核验元素采用文字识别模块进行文本识别，包括：

21、计算各核验元素的文字的编辑距离；

22、计算字符错误率cer；

23、提取错误文字的偏旁部首，判断是否为偏旁部首错误；

24、若字符错误率cer小于设定阈值，并且，错误字为偏旁部首错误，则确定对核验元素的文本识别完成；若字符错误率cer大于设定阈值，或者，错误字不是偏旁部首错误，则生成报错信息。

25、本申请实施例还提供了一种签收单的处理装置，所述装置包括：

26、方向处理单元，用于获取签收单图像，通过cnn网络识别所述签收单图像的当前角度，并根据所述当前角度将签收单旋转至标准方向；

27、核验元素识别单元，用于使用yolo网络对所述签收单图像进行核验元素检测，并根据各核验元素在所述签收单图像中的位置确定各核验元素的置信度，计算各核验元素的边框，根据所述边框对各核验元素进行裁剪，并分类存储；

28、文本识别单元，用于根据分类结果对各核验元素采用文字识别模块进行文本识别；

29、核验结果确定单元，用于若文本识别结果与预先备案的签收单信息相匹配，则确定所述签收单图像核验完成。

30、本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例所述的签收单的处理方法。

31、本申请实施例还提供了一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例所述的签收单的处理方法。

32、本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

33、本申请提供的技术方案，对签收单方向的进行正向旋转，从而提升识别文字的准确度。另外，将核验元素的类型与元素的所在位置相结合，提升所核验元素的置信度，以及，对印章形状与文字进行匹配处理，再有，当所核验文字与期望文字不一致时，进行相似度匹配处理，过滤因扫描带来的干扰像素，提升文字识别准确度。综合文字准确度、元素种类的置信度、形状与文字的匹配度，实现签收单核验的准确度。

技术特征：

1.一种签收单的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用yolo网络对所述签收单图像进行核验元素检测，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取签收单图像，通过cnn网络识别所述签收单图像的当前角度，并根据所述当前角度将签收单旋转至标准方向，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用yolo网络对所述签收单图像进行核验元素检测，并根据各核验元素在所述签收单图像中的位置确定各核验元素的置信度，计算各核验元素的边框，根据所述边框对各核验元素进行裁剪，并分类存储，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述yolo网络使用的损失函数为diou-nms。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算各核验元素的边框，根据所述边框对各核验元素进行裁剪，并分类存储，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据分类结果对各核验元素采用文字识别模块进行文本识别，包括：

8.一种签收单的处理装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的签收单的处理方法。

10.一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一所述的签收单的处理方法。

技术总结
本申请公开了一种签收单的处理方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：获取签收单图像，通过CNN网络识别签收单图像的当前角度，并根据当前角度将签收单旋转至标准方向；使用的YOLO网络对签收单图像进行核验元素检测，并根据各核验元素在签收单图像中的位置确定各核验元素的置信度，计算各核验元素的边框，根据边框对各核验元素进行裁剪，并分类存储；根据分类结果对各核验元素采用文字识别模块进行文本识别；若文本识别结果与预先备案的签收单信息相匹配，则确定签收单图像核验完成。采用本技术方案，可以提升核验效率，对核验元素进行组合核验，达到提升核验元素的准确度的目的。

技术研发人员：解静雅,李勇,李婧,孙欣,张秀霞
受保护的技术使用者：中国邮电器材集团有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16