基于水调系统安全接入区建设工程的工程管理方法及系统与流程

文档序号:36726478发布日期:2024-01-16 12:33阅读:20来源:国知局
基于水调系统安全接入区建设工程的工程管理方法及系统与流程

本发明涉及工程管理,具体为基于水调系统安全接入区建设工程的工程管理方法及系统。


背景技术:

1、随着技术的发展和应用需求的变化,传统的水调系统安全接入区建设工程面临着许多新的挑战。如何利用现代技术,如物联网、大数据、人工智能等,对水调系统安全接入区进行智能化、自动化管理,成为了当前研究的热点。

2、此外,水调系统安全接入区建设工程不仅仅是技术问题,还涉及到工程管理、经济效益、环境保护等多方面的问题。如何确保工程的顺利进行,确保投资的回报,确保对环境的友好,都是需要深入研究和解决的问题。


技术实现思路

1、鉴于上述存在的问题,提出了本发明。

2、因此,本发明解决的技术问题是:现有的工程管理方法存在报警不及时,以及施工现场权限过大没有上位机管理的优化问题。

3、为解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:基于水调系统安全接入区建设工程的工程管理方法,包括:

4、获取水调系统建设工程的工程数据。

5、利用所述工程数据评估工程的风险并上传上位机。

6、对所述风险的评估结果进行判断,发出预警,从而实现对水调系统安全接入区建设工程的管理。

7、作为本发明所述的基于水调系统安全接入区建设工程的工程管理方法的一种优选方案,其中:所述工程数据包括,收集工程的基本信息、安全检查记录、技术管理记录、质量控制记录和进度管理记录。

8、作为本发明所述的基于水调系统安全接入区建设工程的工程管理方法的一种优选方案,其中:所述评估包括,根据历史的安全检查记录建立安全评估模型,

9、

10、其中,s(t)表示在时间t的安全指标,m(t)表示在时间t发生的安全事故数量,n(t)表示在时间t完成的安全检查数量,α表示事故的严重性权重,β表示安全检查的效果权重,γ表示基于历史数据的时间衰减因子,δ表示外部环境因素,t0是一个评估的时间点。

11、若m(t)在一个月内增加超过5+n次,则启动紧急安全审查,发出工程审查预警;若n(t)在一个月内减少量超过50%,则对安全检查的记载数量进行复核,锁定缺少记录的人员名单,对所述人员名单发出反馈请求,当判定反馈结果不正当时,则对下一个检查周期的安全检查频率进行自动调增;当n(t)累计减少,使安全检查的记载数量超过设定的最低阈值,则发出异常预警,通过上位机开启权限后,解除权限;在m(t)的导数超过设定的相关阈值时,系统自动生成安全事故预警信息,并通知检查人员;在上位机对α、β、γ的值进行变化时,则重新评估整体的安全状况。

12、作为本发明所述的基于水调系统安全接入区建设工程的工程管理方法的一种优选方案,其中:所述评估还包括,质量与进度综合模型:

13、

14、其中,ω、δ、ζ和η为权重系数,q(t)表示到时间t为止的质量,p(t)表示到时间t为止的进度函数;当q(t)的导数低于根据质量要求设定的阈值时,系统自动生成质量预警信息;当p(t)的导数低于根据进度需求设定的阈值时,系统自动生成进度预警信息。

15、作为本发明所述的基于水调系统安全接入区建设工程的工程管理方法的一种优选方案,其中:所述风险包括,通过深度神经网络模型对风险进行评估,收集安全评估数据s(t)和质量与进度综合数据qp(t),使用归一化对数据进行处理,使其在同一尺度上;对工程项目进行拆解后,将每个环节的工程质量评分为q(t);在对深度神经网络模型进行输出时,使用sigmoid激活函数,输出一个介于0和1之间的值,代表项目的风险等级。

16、作为本发明所述的基于水调系统安全接入区建设工程的工程管理方法的一种优选方案,其中:所述深度神经网络模型还包括,

17、r(t)=deepnetwork(s(t),qp(t),otherfactors)

18、其中,otherfactors表示与项目风险相关的因子数据;若r(t)的值大于0.8,则判定项目处于高风险状态,向上位机发出预警;若r(t)的值在0.5到0.8之间,则判定项目处于中等风险状态,发出风险提醒,并将每个环节的工程质量评分q(t)按大小进行排列,输出质量最低的三个环节;若r(t)的值小于0.5,则判定项目处于低风险状态,对项目,对项目进行常规的风险监控。

19、作为本发明所述的基于水调系统安全接入区建设工程的工程管理方法的一种优选方案,其中:所述预警还包括,当s(t)、qp(t)和r(t)的导数同时都超过对应预设的危险增长率的阈值时,则系统生成综合预警信息,并将预警信息上传上位机,仅通过上位机能够解除预警。

20、一种采用如本发明所述的基于水调系统安全接入区建设工程的工程管理方法,其特征在于:数据采集模块,获取水调系统建设工程的工程数据;分析模块,利用所述工程数据评估工程的风险;预警模块,对所述风险的评估结果进行判断,发出预警,从而实现对水调系统安全接入区建设工程的管理。

21、一种计算机设备,包括:存储器和处理器;所述存储器存储有计算机程序,其特征在于:所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明中任一项所述的方法的步骤。

22、一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现本发明中任一项所述的方法的步骤。

23、本发明的有益效果:本发明提供的基于水调系统安全接入区建设工程的工程管理方法能够及时评估工程的风险,确保工程的安全进行。这种实时性的风险评估,使得工程管理人员能够在风险出现的第一时间得知,从而采取相应的措施,避免或减少潜在的损失。结合深度神经网络模型,能够对风险进行智能化的评估。这种智能化的评估,不仅提高了评估的效率,还能够更为准确地判断风险的等级,为工程管理提供了更为科学的决策依据。所有的预警信息都会上传到上位机,上位机具有解除预警的权限。这种设计,确保了工程管理的层级性和集中性,避免了因为地方性的干预导致的管理混乱。



技术特征:

1.基于水调系统安全接入区建设工程的工程管理方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的基于水调系统安全接入区建设工程的工程管理方法,其特征在于:所述工程数据包括,收集工程的基本信息、安全检查记录、技术管理记录、质量控制记录和进度管理记录。

3.如权利要求2所述的基于水调系统安全接入区建设工程的工程管理方法,其特征在于:所述评估包括,根据历史的安全检查记录建立安全评估模型,

4.如权利要求3所述的基于水调系统安全接入区建设工程的工程管理方法,其特征在于:所述评估还包括,质量与进度综合模型:

5.如权利要求4所述的基于水调系统安全接入区建设工程的工程管理方法,其特征在于:所述风险包括,通过深度神经网络模型对风险进行评估,

6.如权利要求5所述的基于水调系统安全接入区建设工程的工程管理方法,其特征在于:所述深度神经网络模型还包括,

7.如权利要求6所述的基于水调系统安全接入区建设工程的工程管理方法,其特征在于:所述预警还包括,当s(t)、qp(t)和r(t)的导数同时都超过对应预设的危险增长率的阈值时,则系统生成综合预警信息,并将预警信息上传上位机,仅通过上位机能够解除预警。

8.一种采用如权利要求1-7所述的基于水调系统安全接入区建设工程的工程管理方法,其特征在于:

9.一种计算机设备,包括:存储器和处理器;所述存储器存储有计算机程序,其特征在于:所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。


技术总结
本发明公开了基于水调系统安全接入区建设工程的工程管理方法及系统,包括:获取水调系统建设工程的工程数据;利用所述工程数据评估工程的风险并上传上位机;对所述风险的评估结果进行判断,发出预警,从而实现对水调系统安全接入区建设工程的管理。确保工程的安全进行,避免或减少潜在的损失,能够对风险进行智能化的评估,确保了工程管理的层级性和集中性,避免了因为地方性的干预导致的管理混乱。

技术研发人员:杜泽新,左天才,曾体健,王俊莉,唐小波,谢志奇,张孙蓉,李林,张玉吉
受保护的技术使用者:贵州乌江水电开发有限责任公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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