一种处理用户数据的方法、装置、电子设备与流程

本发明涉及数据处理，具体为一种处理用户数据的方法、装置、电子设备。

背景技术：

1、随着信息技术的发展，用户在日常的生活、工作、休息或者体检过程中，会产生大量的用户数据，这些用户数据往往隐藏着用户的健康、潜在风险等各种个人特征信息。

2、随着其数量的增多，用户可以获取活动信息的渠道也随之增多，与此同时，用户产生用户数据也随着用户获取活动信息渠道的不同而散布，当用户需要对各种信息进行查看、导出备份或销毁等处理操作时，只能对每个信息逐个进行处理，操作很繁琐，用户数据处理方法中，偏好计算的准确性有待提升，为此我们提出了一种处理用户数据的方法、装置、电子设备。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种处理用户数据的方法、装置、电子设备，以解决上述背景技术中提出了当用户需要对各种信息进行查看、导出备份或销毁等处理操作时，只能对每个信息逐个进行处理，操作很繁琐，用户数据处理方法中，偏好计算的准确性有待提升的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种处理用户数据的方法、装置、电子设备，包括：

3、获取用户特征数据；

4、将用户特征数据输入到文本数据内，对当前文本进行意图识别；

5、以输出与用户特征数据相应的预期信息，对数据进行清洗；

6、确定待处理用户数据，将待处理的用户数据进行归一化、标准化、降维等处理，获取预测风险参数。

7、优选的，与目标用户对话的过程中，在接收到用户输入的文本数据的情况下，获取用户数据，用户数据包括当前文本以及历史文本。

8、优选的，系统利用数据可视化展现数据关系的定义，描述数据之间复杂的引用关系，通过—对—、—对多、多对多引用等形式的引用形成数据之间完整的拓布，实现数据的复杂视图的支持。

9、优选的，采用可视化、引导式建模配置方式，实例化角度考虑数据模板、数据结构，对数据编码及数据约束条件的定义与管理数据实体模型的管理和实现，无需进行代码级开发实现。

10、优选的，所述的用户特征数据包括建立通用数据模板、支持属性模板和主数据编码模板，其中用数据模板可灵活定义主数据的数据模版、特征值集合、编码、属性规范等。

11、优选的，所述的支持属性模板，支持属性的灵活配置与扩展，支持属性校验规则、约束条件的定义与建立，对属性的设置和校验规则包括前置符号、后置符号、计量单位、日期、数字、非空、长度、附属取值、取值方式、显示控制等。

12、优选的，所述的主数据编码模板，支持主数据编码的定义与管理，支持编码规则自定义，可实现编码的自动和手工创建，支持流水码、特征组合码、对照码等信息编码方法，支持可变码长、可变码段、步长、码位设定，支持等长码和不等长码的自动生成，支持多重编码同时生成和应用。

13、包括：

14、数据获取模块：用于获取用户特征数据；

15、数据识别模块：用于将用户特征数据输入到文本数据内，对当前文本进行意图识别；

16、数据清洗模块：用于用户特征数据相应的预期信息，对数据进行清洗；

17、数据处理模块：用于用户数据进行归一化、标准化、降维等处理。

18、包括：存储器和处理器；其中，所述存储器用于存储程序，当一个或多个处理器执行时，电子设备执行如权利要求1-7中所述的方法。

19、与现有技术相比，本发明的有益效果是：该处理用户数据的方法、装置、电子设备，通过—对—、—对多、多对多引用等形式的引用形成数据之间完整的拓布，实现数据的复杂视图的支持，获取用户数据，用户数据包括当前文本以及历史文本，采用可视化、引导式建模配置方式，实例化角度考虑数据模板、数据结构，对属性的设置和校验规则包括前置符号、后置符号、计量单位、日期、数字、非空、长度、附属取值、取值方式、显示控制等，实现编码的自动和手工创建，支持流水码、特征组合码、对照码等信息编码方法，支持可变码长、可变码段、步长、码位设定，从而能够在特定的数据分析任务中，应该根据数据本身的性质和分析要求选择合适的数据处理方法，以帮助用户更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势，提高精准性。

技术特征：

1.一种处理用户数据的方法，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种处理用户数据的方法，其特征在于：与目标用户对话的过程中，在接收到用户输入的文本数据的情况下，获取用户数据，用户数据包括当前文本以及历史文本。

3.根据权利要求1所述的一种处理用户数据的方法，其特征在于：系统利用数据可视化展现数据关系的定义，描述数据之间复杂的引用关系，通过—对—、—对多、多对多引用等形式的引用形成数据之间完整的拓布，实现数据的复杂视图的支持。

4.根据权利要求1所述的一种处理用户数据的方法，其特征在于：采用可视化、引导式建模配置方式，实例化角度考虑数据模板、数据结构，对数据编码及数据约束条件的定义与管理数据实体模型的管理和实现，无需进行代码级开发实现。

5.根据权利要求1所述的一种处理用户数据的方法，其特征在于：所述的用户特征数据包括建立通用数据模板、支持属性模板和主数据编码模板，其中用数据模板可灵活定义主数据的数据模版、特征值集合、编码、属性规范等。

6.根据权利要求5所述的一种处理用户数据的方法，其特征在于：所述的支持属性模板，支持属性的灵活配置与扩展，支持属性校验规则、约束条件的定义与建立，对属性的设置和校验规则包括前置符号、后置符号、计量单位、日期、数字、非空、长度、附属取值、取值方式、显示控制等。

7.根据权利要求5所述的一种处理用户数据的方法，其特征在于：所述的主数据编码模板，支持主数据编码的定义与管理，支持编码规则自定义，可实现编码的自动和手工创建，支持流水码、特征组合码、对照码等信息编码方法，支持可变码长、可变码段、步长、码位设定，支持等长码和不等长码的自动生成，支持多重编码同时生成和应用。

8.一种处理用户数据的装置，其特征在于：包括：

9.一种处理用户数据的电子设备，其特征在于：包括：存储器和处理器；其中，所述存储器用于存储程序，当一个或多个处理器执行时，电子设备执行如权利要求1-7中所述的方法。

技术总结
本发明公开了数据处理技术领域的一种处理用户数据的方法、装置、电子设备，包括：获取用户特征数据；将用户特征数据输入到文本数据内，对当前文本进行意图识别；以输出与用户特征数据相应的预期信息，对数据进行清洗；确定待处理用户数据，将待处理的用户数据进行归一化、标准化、降维等处理，获取预测风险参数，该处理用户数据的方法、装置、电子设备，结构设计合理，能够在特定的数据分析任务中，应该根据数据本身的性质和分析要求选择合适的数据处理方法，以帮助用户更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势，提高精准性。

技术研发人员：方晶,杨张震,张洪岭,谭旭星,曹佳磊
受保护的技术使用者：深圳市中科中天科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/27