用于衣物整理的方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请涉及智能家居，例如涉及用于衣物整理的方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、随着社会的不断发展，人们对生活质量的要求也愈来愈高，为了方便衣物的整理，几乎每家皆有设置立式衣柜，方便人们将大量的衣物进行储藏收集，以及整理。

2、目前，将衣物收纳进衣柜时，衣物贴上无线射频识别(radio frequencyidentification，rfid)标签，通过识别rfid标签，确定衣物对应的特征信息，并进行记录存放衣物的位置信息；或者，语音记录存放衣物的位置信息。而这些收纳方式，还是需要人为规划空间，因此，很多时候可能会不科学浪费衣柜空间。并且，记录的位置信息比较碎片化，内容较多，不成体系，衣物收纳和查找的效率比较低。

3、需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

2、本公开实施例提供了一种用于衣物整理的方法、装置、设备和存储介质，以解决衣物整理效率低，家居智能化有待提高的技术问题。

3、在一些实施例中，所述方法包括：

4、获取待收纳衣物的衣物三维形状信息，并得到待收纳衣物的衣物特征信息；

5、根据衣物三维形状信息、衣物特征信息、以及保存的衣物收纳装置三维形状信息，确定待收纳衣物的收纳位置信息；

6、将收纳位置信息推荐给用户进行待收纳衣物的收纳。

7、在一些实施例中，所述得到待收纳衣物的衣物特征信息包括：

8、根据衣物三维形状信息，识别衣物的衣物特征信息，其中，衣物特征信息包括类型、颜色、图案、薄厚等中的一种或多种；

9、保存待收纳衣物的衣物特征信息。

10、通过计算机视觉技术，可准确快捷识别出衣物的特征，进一步提高了收纳和查找的效率。

11、在一些实施例中，所述确定待收纳衣物的收纳位置信息包括：

12、根据衣物三维形状信息、衣物收纳装置三维形状信息、进行3d建模，得到衣物3d模型和衣物收纳装置3d模型；

13、根据记录的衣物使用频率信息，衣物特征信息，以及衣物3d模型和衣物收纳装置3d模型，通过收纳位置模型进行训练，得到待收纳衣物的收纳位置信息，其中，收纳位置模型是根据多个衣物的特征信息样本，使用频率信息样本，以及，衣物3d模型样本和对应的衣物收纳装置3d模型样本，通过深度学习算法，进行学习和训练后生成的；

14、保存待收纳衣物对应的收纳位置信息。

15、可通过3d建模、以及人工智能ai技术，进行自学习和训练，得到对应的收纳位置模型，从而，科学地确定衣物对应的收纳空间，减少了人为规划空间，提高了衣物收纳的效率和衣物整理系统的智能性。

16、在一些实施例中，还包括：

17、在确定待收纳衣物被收纳到衣物收纳装置的情况下，更新记录对应的衣物使用频率信息，并根据更新后的衣物使用频率信息，对收纳位置模型进行训练和调整。

18、在一些实施例中，所述将收纳位置信息推荐给用户进行待收纳衣物的收纳包括：

19、根据收纳位置信息，生成收纳建议信息；

20、将收纳建议信息发送给ar眼镜，控制ar眼镜展示3d收纳教程，引导用户进行待收纳衣物的收纳。

21、通过ar眼镜，为用户提供直观的视觉辅助，不仅提高了衣物收纳的效率，也提升了用体验，有助于保持家居整洁，提高生活品质。

22、可及时更新衣物使用频率信息，并对对收纳位置模型进行训练和调整，进一步提高衣物收纳和查找的精确性，提高了衣物整理系统的智能性和用户体验。

23、在一些实施例中，还包括：

24、获取待查找衣物的当前衣物特征信息；

25、根据保存的衣物特征信息及其对应的收纳位置信息，确定与当前衣物特征信息对应的当前收纳位置信息；

26、将当前收纳位置信息推荐给用户，使得用户查找到待查找衣物。

27、可见，可快捷地查找到衣物，进一步提高了衣物整理系统的智能性和用户体验。

28、在一些实施例中，所述将当前收纳位置信息推荐给用户，使得用户查找到待查找衣物包括：

29、将当前收纳位置信息发送给用户佩戴的ar眼镜，控制ar眼镜根据当前收纳位置信息生成导航指引信息，使得用户查找到待查找衣物。

30、同样，可通过ar眼镜，为用户提供直观的视觉辅助，快速准确地查找到衣物，进一步提高了衣物整理的便捷性和舒适性。

31、在一些实施例中，所述用于衣物整理的装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行上述用于衣物整理方法。

32、在一些实施例中，所述设备包括：

33、设备本体；

34、上述用于衣物整理的装置，被安装于所述设备本体。

35、在一些实施例中，所述存储介质，存储有程序指令，所述程序指令在运行时，执行上述用于衣物整理的方法。

36、本公开实施例提供的用于衣物整理的方法、装置和设备，可以实现以下技术效果：

37、云端服务器可以获取待收纳衣物的衣物三维形状信息，进行3d建模以及特征识别，得到衣物特征信息，并根据衣物三维形状信息、衣物收纳装置三维形状信息，以及衣物特征信息等，进行深度学习算法，确定待收纳衣物的收纳位置信息后推荐给用户，使得用户可以进行准确和快捷高效的衣物收纳，提升了用户体验，也有助于保持家居整洁，提高了家居智能化和生活品质。

38、以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。

技术特征：

1.一种用于衣物整理的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到待收纳衣物的衣物特征信息包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待收纳衣物的收纳位置信息包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将收纳位置信息推荐给用户进行待收纳衣物的收纳包括：

6.根据权利要求1-5所述的方法，其特征在于，还包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将当前收纳位置信息推荐给用户，使得用户查找到待查找衣物包括：

8.一种用于衣物整理的装置，该装置包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行如权利要求1至7任一项所述用于衣物整理的方法。

9.一种设备，其特征在于，包括：

10.一种存储介质，存储有程序指令，其特征在于，所述程序指令在运行时，执行如权利要求1至7任一项所述用于衣物整理的方法。

技术总结
本申请涉及智能家居技术领域，公开一种用于衣物整理的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待收纳衣物的衣物三维形状信息，并得到待收纳衣物的衣物特征信息；根据衣物三维形状信息、衣物特征信息、以及保存的衣物收纳装置三维形状信息，确定待收纳衣物的收纳位置信息；将收纳位置信息推荐给用户进行待收纳衣物的收纳。这样，提高了衣物整理的效率，进一步提高了家居智能化和生活品质。

技术研发人员：马晓然,顿庆娟,田云龙,朱玉凯,赵敬礼,陈祥云,张文涛
受保护的技术使用者：青岛海尔科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/22