面部图像检测方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及，尤其涉及一种面部图像检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、身份认证是电网信息化最重要的网络安全保障手段之一。

2、目前业界广泛基于用户名口令对用户进行登陆时身份认证，这种身份认证手段已经不无适用于安全性要求较高的电网信息化应用安全需求。一方面，用户名口令容易被物理窥窃，被窃取后攻击者可以冒用正常用户身份入侵系统。另一方面，仅在登录时进行身份认证也存在一定潜在风险，用户登录进入系统后，在使用过程中临时离开电脑，将会给攻击者乘虚而入冒用的机会。或采用的手动锁定系统方式，用户在使用系统的过程中，若暂时离开，则需手动锁定系统，并在回来时解锁，这为使用带来了不便。另外，用户可能在离开时忘记锁定计算机，则大大降低系统的安全性。

技术实现思路

1、本发明提供了一种面部图像检测方法、装置、设备及存储介质，以解决用户使用体验较差，系统安全性较低的问题。

2、根据本发明的一方面，提供了一种面部图像检测方法，该方法包括：

3、获取待识别面部图像，检测所述待识别面部图像中的面部包围盒，并基于预设特征提取方式提取所述面部包围盒中的待识别面部特征数据；

4、将所述待识别面部特征数据与标准面部特征数据库中的标准面部特征数据进行匹配，在存在与所述待识别面部特征数据匹配成功的所述标准面部特征数据的情况下，将所述待识别面部特征数据作为待检测面部数据；

5、将所述待检测面部数据输入至异常面部识别模型中，基于所述模型输出结果确定待识别面部特征数据对应的待识别面部图像的图像检验结果，其中，所述异常面部识别模型为预先训练好的卷积神经网络模型

6、根据本发明的另一方面，提供了一种面部图像检测系统，该系统包括：

7、特征提取模块，用于获取待识别面部图像，检测所述待识别面部图像中的面部包围盒，并基于预设特征提取方式提取所述面部包围盒中的待识别面部特征数据；

8、面部数据获取模块，用于将所述待识别面部特征数据与标准面部特征数据库中的标准面部特征数据进行匹配，在存在与所述待识别面部特征数据匹配成功的所述标准面部特征数据的情况下，将所述待识别面部特征数据作为待检测面部数据；

9、图像检验模块，用于将所述待检测面部数据输入至异常面部识别模型中，基于所述模型输出结果确定待识别面部特征数据对应的待识别面部图像的图像检验结果，其中，所述异常面部识别模型为预先训练好的卷积神经网络模型。

10、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

11、至少一个处理器；以及

12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的面部图像检测方法。

14、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的面部图像检测方法。

15、本发明实施例的技术方案，通过获取待识别面部图像，检测所述待识别面部图像中的面部包围盒，并基于预设特征提取方式提取所述面部包围盒中的待识别面部特征数据；准确提取待识别的面部特征数据；然后，将所述待识别面部特征数据与标准面部特征数据库中的标准面部特征数据进行匹配，在存在与所述待识别面部特征数据匹配成功的所述标准面部特征数据的情况下，将所述待识别面部特征数据作为待检测面部数据；可确定待识别面部特征数据为目标用户的面部特征数据，进而，将所述待检测面部数据输入至异常面部识别模型中，基于所述模型输出结果确定待识别面部特征数据对应的待识别面部图像的图像检验结果，其中，所述异常面部识别模型为预先训练好的卷积神经网络模型。解决了用户使用体验较差，系统安全性较低的问题，达到了提高异常面部图像的识别准确率，提高系统安全性的有益效果。

16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种面部图像检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取待识别面部图像之前，还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述面部包围盒确定两帧相邻的所述面部图像对应的至少一个目标包围盒对，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定两帧相邻的所述面部图像对应的初始包围盒对，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于至少一个所述初始包围盒对确定目标包围盒对，包括：

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标面部特征数据确定标准面部图像特征数据，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待识别面部特征数据与标准面部特征数据库中的标准面部特征数据进行匹配，包括：

8.一种面部图像检测系统，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的面部图像检测方法。

技术总结
本发明公开了一种面部图像检测方法、系统、设备及存储介质。该方法包括：获取待识别面部图像，检测所述待识别面部图像中的面部包围盒，基于预设特征提取方式提取面部包围盒中的待识别面部特征数据；将待识别面部特征数据与标准面部特征数据库中的标准面部特征数据进行匹配，在存在与待识别面部特征数据匹配成功的标准面部特征数据的情况下，将待识别面部特征数据作为待检测面部数据；将待检测面部数据输入至异常面部识别模型中，基于模型输出结果确定待识别面部特征数据对应的待识别面部图像的图像检验结果。解决了用户使用体验较差，系统安全性较低的问题，达到了提高异常面部图像的识别准确率，提高系统安全性的有益效果。

技术研发人员：陈衍颍,陈逸生,张晓红,李育滨
受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/5