本发明涉及计算机,特别涉及一种针对规则引擎策略调优的解决方法。
背景技术:
1、在金融业务中,规则引擎是一个非常常用的系统,它会涉及到银行的信贷决策和反欺诈告警等金融业务范围中。一般来说,可以看到很多流程图的节点都包含了很多的规则和决策。
2、对于规则的优化,现在比较常用的模式是实用ai模型,对规则进行反复优调迭代,但是无论是建模还是特征调优的技术,喂参优化策略表达式的成本都是非常高的,对于大部分金融机构来说,基本完不成这项任务。
3、因此,有必要提供一种针对规则引擎策略调优的解决方法,通过模块结构化形式,系统跑批任务来完成规则的优化,节约成本。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种针对规则引擎策略调优的解决方法,通过模块结构化形式,系统跑批任务来完成规则的优化,节约成本。
2、为了解决现有技术中存在的问题,本发明提供了一种针对规则引擎策略调优的解决方法,包括以下步骤:
3、建立指标模块:从规则流程执行后产生的出参中获取特定出参,并根据特定出参建立指标;
4、建立版本模块:根据每次改动建立不同版本,并设置版本编号;
5、比对不同版本执行规则流程后的指标,得到新的规则引擎策略;
6、采用表达式引擎优化规则引擎策略。
7、可选的,在所述针对规则引擎策略调优的解决方法中,
8、特定出参为根据条件选取的重要出参。
9、可选的,在所述针对规则引擎策略调优的解决方法中,指标的数量为大于等于1个。
10、可选的,在所述针对规则引擎策略调优的解决方法中,比对时,不同版本对未来数据进行双跑,对过去数据进行回放,生成报表,供业务分析,以得到新的规则引擎策略。
11、可选的,在所述针对规则引擎策略调优的解决方法中,比对时,获取批量流程进行比对。
12、可选的,在所述针对规则引擎策略调优的解决方法中,按照比对任务约定频率进行比对。
13、本发明相对于现有技术,具有以下优点:
14、(1)人力上减少了开发的成本,所有的迭代都是采用表达式引擎来实现。
15、(2)配置以任务约定为主,自动定时跑批,减少人工干预。
16、(3)通过模块结构化形式,系统跑批任务来完成规则的优化,节约成本。
1.一种针对规则引擎策略调优的解决方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.如权利要求1所述的针对规则引擎策略调优的解决方法,其特征在于,
3.如权利要求1所述的针对规则引擎策略调优的解决方法,其特征在于,
4.如权利要求1所述的针对规则引擎策略调优的解决方法,其特征在于,比对时,不同版本对未来数据进行双跑,对过去数据进行回放,生成报表,供业务分析,以得到新的规则引擎策略。
5.如权利要求1所述的针对规则引擎策略调优的解决方法,其特征在于,比对时,获取批量流程进行比对。
6.如权利要求1所述的针对规则引擎策略调优的解决方法,其特征在于,按照比对任务约定频率进行比对。