本发明涉及智能驾培,尤其涉及一种驾驶行为测评方法、装置、设备及存储介质。
背景技术:
1、目前在机器人教学中,学员练习时,机器人的纠错机制只能反映错误现象,缺少对错误原因的分析,也没有针对错误给予合适的指导。
2、造成的现状是,当学员出现错误时,只能知道自己操作错误,但不知道为什么操作错误,也很难再下一次做出正确纠正,导致学员在后面的练习中依然会犯相似的错误,无法进行自我纠错;最终使得学习时效低,并且可能养成不良的驾驶习惯。
技术实现思路
1、本发明提供了一种驾驶行为测评方法、装置、设备及存储介质,通过更多维度对驾驶行为进行测评,并根据测评结果推荐多样的教学策略,可以提高练车的效率。
2、第一方面,本发明的实施例提供了一种驾驶行为测评方法,该方法包括:
3、根据驾驶行为数据为测评项目设置状态标签以及与状态标签对应的状态值;
4、其中,状态标签包括:车辆机件状态标签和驾驶人状态标签;
5、根据预设方法获取驾驶人的驾驶状态以及车辆机件状态;
6、将驾驶状态和车辆机件状态与状态标签进行匹配,确定驾驶行为错误原因;
7、根据错误原因和预设推荐规则制定教学策略并推送驾驶人。
8、可选地,根据驾驶行为数据为测评项目设置状态标签以及与状态标签对应的状态值,包括:
9、分析驾驶行为数据确定不同测评项目或测评场景;
10、根据驾驶行为数据设置不同测评项目或者测评场景下涉及的车辆机件状态标签和驾驶人状态标签。
11、可选地,根据驾驶行为数据为测评项目设置状态标签以及与状态标签对应的状态值,还包括:
12、分析驾驶行为数据为车辆机件状态标签和驾驶人状态标签设置状态值;所述状态值包括:标准值、正值和负值;
13、其中,标准值用于表示车辆机件状态标签或驾驶人状态标签对应的驾驶行为正确,正值和负值用于表示驾驶行为中的错误原因。
14、可选地,根据预设方法获取驾驶人的驾驶状态以及车辆机件状态,包括:
15、通过接入车辆机件连接线获取信号,确定车辆机件状态;
16、通过驾驶人前方和上方的摄像装置实时采集驾驶人状态图像,根据驾驶人状态图像分析确定驾驶人的驾驶状态。
17、可选地,将驾驶状态和车辆机件状态与状态标签进行匹配,确定驾驶行为错误原因,包括:
18、根据驾驶状态和车辆机件状态匹配到对应的状态标签;
19、根据状态标签的标准值、正值和负值分析当前车辆的驾驶人的驾驶状态和车辆机件状态确定驾驶行为错误原因。
20、可选地,根据错误原因和预设推荐规则制定教学策略并推送驾驶人,包括:
21、为错误原因设置权重;
22、根据错误原因的权重分析确定驾驶人出现的主要驾驶问题;
23、根据主要驾驶问题制定教学策略并推送驾驶人。
24、可选地,根据主要驾驶问题制定教学策略并推送驾驶人,包括:
25、若主要驾驶问题是驾驶人第一次出现,则语音提示驾驶人改正;
26、若主要驾驶问题是驾驶人多次出现的驾驶问题,则根据主要驾驶问题制定教学策略推送驾驶人进行学习;
27、若驾驶人学习之后仍出现相同的驾驶问题,则指派教练进行现场的指导。
28、第二方面,本发明的实施例提供了一种驾驶行为测评装置,该装置包括:
29、设置模块,用于根据驾驶行为数据为测评项目设置状态标签以及与状态标签对应的状态值;
30、其中,状态标签包括:车辆机件状态标签和驾驶人状态标签;
31、获取模块,用于根据预设方法获取驾驶人的驾驶状态以及车辆机件状态;
32、匹配模块,用于将驾驶状态和车辆机件状态与状态标签进行匹配,确定驾驶行为错误原因;
33、推送模块,用于根据错误原因和预设推荐规则制定教学策略并推送驾驶人。
34、第三方面,本发明的实施例提供了一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如第一方面中任一实现方式所述的方法。
35、第四方面,本发明的实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式所述的方法。
36、本发明提供了一种驾驶行为测评方法、装置、设备及存储介质,该方法如下:根据驾驶行为数据为测评项目设置状态标签以及与所述状态标签对应的状态值;所述状态标签包括:车辆机件状态标签和驾驶人状态标签;根据预设方法获取驾驶人的驾驶状态以及车辆机件状态;将所述驾驶状态和所述车辆机件状态与所述状态标签进行匹配,确定驾驶行为错误原因;根据所述错误原因和预设推荐规则制定教学策略并推送驾驶人。本发明通过更多维度对驾驶行为进行测评,并根据测评结果推荐多样的教学策略,可以提高练车的效率。
37、应当理解,
技术实现要素:
部分中所描述的内容并非旨在限定本发明的实施例的关键或重要特征,亦非用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。
1.一种驾驶行为测评方法,其特征在于,该方法包括:
2.根据权利要求1所述的驾驶行为测评方法,其特征在于,所述根据驾驶行为数据为测评项目设置状态标签以及与所述状态标签对应的状态值,包括:
3.根据权利要求2所述的驾驶行为测评方法,其特征在于,所述根据驾驶行为数据为测评项目设置状态标签以及与所述状态标签对应的状态值,还包括:
4.根据权利要求1所述的驾驶行为测评方法,其特征在于,所述根据预设方法获取驾驶人的驾驶状态以及车辆机件状态,包括:
5.根据权利要求1所述的驾驶行为测评方法,其特征在于,所述将所述驾驶状态和所述车辆机件状态与所述状态标签进行匹配,确定驾驶行为错误原因,包括:
6.根据权利要求1所述的驾驶行为测评方法,其特征在于,所述根据所述错误原因和预设推荐规则制定教学策略并推送驾驶人,包括:
7.根据权利要求6所述的驾驶行为测评方法,其特征在于,所述根据所述主要驾驶问题制定教学策略并推送驾驶人,包括:
8.一种驾驶行为测评装置,其特征在于,该装置包括:
9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。