一种基于网格化机器学习技术的会议坐席自动编排系统的制作方法

本发明属于智能会务管理工作，具体涉及一种基于网格化机器学习技术的会议坐席自动编排系统。

背景技术：

1、目前传统的会议坐席编排大多采用手动排序管理方法，采用手动排序管理方法存在的问题是：很难根据会议室大小结合参会人员数量、规模、时间等合理有效地安排坐席，从而容易引发会议室管理混乱的问题；因此，提供一种实现自动编排、可根据人员参会变动自动调整、节省人力、提高工作效率的一种基于网格化机器学习技术的会议坐席自动编排系统是非常有必要的。

技术实现思路

1、本发明的目的是为了克服现有技术的不足，而提供一种实现自动编排、可根据人员参会变动自动调整、节省人力、提高工作效率的一种基于网格化机器学习技术的会议坐席自动编排系统。

2、本发明的目的是这样实现的：一种基于网格化机器学习技术的会议坐席自动编排系统，它包括自动座次排序系统，所述的自动座次排序系统包括会务管理功能模块、会议管理功能模块和坐席编排功能模块，所述的会务管理功能模块用于建立系统功能架构模型、数据库模型、部署系统整体开发环境，为后续对工作提供支撑；所述的会议管理功能模块用于完成系统功能设计、前端页面布局设计、后台数据库设计，并在数据库中导入人员信息基础数据，进行算法测试，保证其准确性、可靠性；所述的坐席编排功能模块用于实现编写会场坐席安排功能，对特定会场中的坐席进行相关管理。

3、所述的坐席编排功能模块按照圆桌或方桌会议座次规则编写，当人员按重要程度输入后，可以实现自动安排座位；所述的坐席编排功能模块根据会议室规格、规模及参会人员信息，自动生成相应的座次表，支持各类常见导出机制，如excel、pdf。

4、所述的坐席编排功能模块利用机器学习算法和网格化数据结构来优化会议坐席安排，根据参会人员的需求和特点，自动将他们分配到合适的座位；所述的坐席编排功能模块会通过学习历史会议数据和参会人员的反馈，不断优化座位分配算法。

5、所述的自动座次排序系统采用将坐席进行分区、分级的思路，在系统中可以灵活的配置模板，并且通过可视化手段，编辑坐席，让会务管理人员可以直观的看到会议布局情况，并且可以将会议布局进行展示，方便会场入会人员确定锁座区域，准确找到自己的位置，提高会议效率。

6、一种基于网格化机器学习技术的会议坐席自动编排方法，所述的方法包括以下步骤：

7、步骤1：自动座次排序系统通过会议自动编排算法可以根据参会人员的身份信息，计算出相应的身份权重；

8、步骤2：自动座次排序系统还会通过事先导入的坐席礼仪，结合不同类型的会场坐席，自动生成坐席的次序安排；

9、步骤3：然后，通过特定的匹配算法完成人员和坐席之间的匹配，从而生成参会人员的坐席安排；

10、步骤4：若临时有人员因故不能参会，自动座次排序系统会重新对会场坐席进行编排。

11、步骤5：自动座次排序系统采用计算机建模的技术手段完成会场及坐席的可视化建模，通过该模型可以形象的展示会场场景及坐席分布。

12、所述的会议自动编排算法是指根据与会人员的需求和会议场地的布局，自动安排最佳的座位安排方案，具体包括以下步骤：

13、步骤1.1：收集信息：首先，需要收集与会人员的信息，包括人员的职位、关系，还需要了解会议场地的座位布局以及其他约束条件，如必须将某些人员分在一起；

14、步骤1.2：制定评价指标：根据会议的目标和需求，制定座位编排的评价指标，如满足人员之间的交流需求、方便高层管理人员观察、尽量减少冲突；

15、步骤1.3：设计算法：根据收集到的信息和制定的评价指标，设计座位编排算法，可以采用启发式算法、基于图论的算法；

16、步骤1.4：优化和调整：根据收集到的信息和评价指标，自动生成最佳的座位安排方案，并根据实际情况，对座位编排方案进行优化和调整；可以通过修改评价指标、调整算法参数方式进行改进。

17、所述的步骤1.3中设计算法的启发式算法可采用贪心算法、模拟退火算法、遗传算法、粒子群算法中的一种。

18、本发明的有益效果：本发明为一种基于网格化机器学习技术的会议坐席自动编排系统，在使用中，本发明通过会务管理功能模块、会议管理功能模块、坐席编排功能模块，可以方便的完成各种繁琐的工作事务，节约了人力，提供了工作效率；本发明通过编排算法，可以自动完成整个会场所有坐席座次的编排工作，而且不会出现安排失误问题，另外，系统还可以根据人员参会变动自动调整坐席编排，有效解决了坐席座次安排难的问题；本发明具有以下优点：一是实现会议坐席自动编排；二是解决手动排序会议坐席经常出现管理混乱的问题；三是可以根据人员参会变动自动调整坐席编排；四是通过网格化机器学习技术的会议坐席自动编排系统的应用，更有效的提升会议管理效率及风险防范水平；本发明具有实现自动编排、可根据人员参会变动自动调整、节省人力、提高工作效率的优点。

技术特征：

1.一种基于网格化机器学习技术的会议坐席自动编排系统，它包括自动座次排序系统，其特征在于：所述的自动座次排序系统包括会务管理功能模块、会议管理功能模块和坐席编排功能模块，所述的会务管理功能模块用于建立系统功能架构模型、数据库模型、部署系统整体开发环境，为后续对工作提供支撑；所述的会议管理功能模块用于完成系统功能设计、前端页面布局设计、后台数据库设计，并在数据库中导入人员信息基础数据，进行算法测试，保证其准确性、可靠性；所述的坐席编排功能模块用于实现编写会场坐席安排功能，对特定会场中的坐席进行相关管理。

2.如权利要求1所述的一种基于网格化机器学习技术的会议坐席自动编排系统，其特征在于：所述的坐席编排功能模块按照圆桌或方桌会议座次规则编写，当人员按重要程度输入后，可以实现自动安排座位；所述的坐席编排功能模块根据会议室规格、规模及参会人员信息，自动生成相应的座次表，支持各类常见导出机制，如excel、pdf。

3.如权利要求2所述的一种基于网格化机器学习技术的会议坐席自动编排系统，其特征在于：所述的坐席编排功能模块利用机器学习算法和网格化数据结构来优化会议坐席安排，根据参会人员的需求和特点，自动将他们分配到合适的座位；所述的坐席编排功能模块会通过学习历史会议数据和参会人员的反馈，不断优化座位分配算法。

4.如权利要求1所述的一种基于网格化机器学习技术的会议坐席自动编排系统，其特征在于：所述的自动座次排序系统采用将坐席进行分区、分级的思路，在系统中可以灵活的配置模板，并且通过可视化手段，编辑坐席，让会务管理人员可以直观的看到会议布局情况，并且可以将会议布局进行展示，方便会场入会人员确定锁座区域，准确找到自己的位置，提高会议效率。

5.如权利要求1所述的一种基于网格化机器学习技术的会议坐席自动编排方法，其特征在于：所述的方法包括以下步骤：

6.如权利要求5所述的一种基于网格化机器学习技术的会议坐席自动编排方法，其特征在于：所述的会议自动编排算法是指根据与会人员的需求和会议场地的布局，自动安排最佳的座位安排方案，具体包括以下步骤：

7.如权利要求6所述的一种基于网格化机器学习技术的会议坐席自动编排方法，其特征在于：所述的步骤1.3中设计算法的启发式算法可采用贪心算法、模拟退火算法、遗传算法、粒子群算法中的一种。

技术总结
本发明涉及一种基于网格化机器学习技术的会议坐席自动编排系统，它包括自动座次排序系统，自动座次排序系统包括会务管理功能模块、会议管理功能模块和坐席编排功能模块，会务管理功能模块用于建立系统功能架构模型、数据库模型、部署系统整体开发环境，为后续对工作提供支撑；会议管理功能模块用于完成系统功能设计、前端页面布局设计、后台数据库设计，并在数据库中导入人员信息基础数据，进行算法测试，保证其准确性、可靠性；坐席编排功能模块用于实现编写会场坐席安排功能，对特定会场中的坐席进行相关管理；本发明具有实现自动编排、可根据人员参会变动自动调整、节省人力、提高工作效率的优点。

技术研发人员：蒋亚东,刘怡,李璐,石晓峰,邵季飞,施晓玉,胥翼飞,王腾颐,田嘉禾,王琪,魏真艳
受保护的技术使用者：国网河南省电力公司超高压公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15