数据处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质与流程

本公开涉及大数据、云计算和金融科技，更具体地涉及一种数据处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术：

1、在产品推广过程中，通常会基于用户标签进行产品推广。在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：目前的产品推广过程中，多是通过对用户生成用户画像形成用户标签，这种方法多是基于算法生成用户标签，用户标签与用户实际购买倾向存在一定偏差，基于用户标签进行的产品推广效果并不理想，且需要消耗大量的算力生成用户标签，计算机处理压力和人力消耗较大。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本公开提供了一种数据处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质。

2、本公开的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：获取与目标产品的历史推广过程有关的历史记录数据，其中，历史记录数据包括访问过目标页面的多个意向用户的用户标识，目标页面用于展示目标产品；基于多个意向用户的用户标识，从数据库中查询得到多个意向用户各自的用户标签；对多个意向用户的多个用户标签进行统计关联处理，以使得从多个用户标签中确定目标标签。

3、根据本公开的实施例，数据处理方法还包括从多个意向用户中确定包含目标标签的目标用户；为目标用户生成产品推广标签。

4、根据本公开的实施例，历史记录数据包括n组，n组历史记录数据与目标产品的n次历史推广过程有关，n≥2，对多个意向用户的多个用户标签进行统计关联处理包括：对多个意向用户的多个用户标签进行分组，生成与n次历史推广过程对应的n组小组用户标签；基于用户数量维度对n组小组用户标签分别进行统计排序处理，生成n组初选标签；从n组初选标签中确定目标标签。

5、根据本公开的实施例，从n组初选标签中确定目标标签包括：计算n组初选标签的交集；在n组初选标签的交集中包含的用户标签数量满足预设数量条件的情况下，将n组初选标签的交集确定为目标标签。

6、根据本公开的实施例，基于用户数量维度对n组小组用户标签分别进行统计排序处理，生成n组初选标签包括：基于用户数量维度，分别统计各组小组用户标签中各个用户标签对应的意向用户数量；根据各组小组用户标签中各个用户标签对应的意向用户数量，对各组小组用户标签进行排序处理，得到n组标签排序结果；根据n组标签排序结果，生成n组初选标签。

7、根据本公开的实施例，对多个意向用户的多个用户标签进行统计关联处理包括：基于用户数量维度，统计多个用户标签各自对应的意向用户数量；根据多个用户标签各自对应的意向用户数量，对多个用户标签进行排序处理，得到标签排序结果；根据标签排序结果，从多个用户标签中确定目标标签。

8、根据本公开的实施例，用户标签包括以下至少之一：用户基本属性标签、用户资源持有情况标签、用户历史交易情况标签、用户历史浏览行为标签。

9、本公开的另一个方面提供了一种数据处理装置，包括：获取模块、查询模块以及统计模块。

10、根据本公开的实施例，获取模块用于获取与目标产品的历史推广过程有关的历史记录数据，其中，历史记录数据包括访问过目标页面的多个意向用户的用户标识，目标页面用于展示目标产品；查询模块用于基于多个意向用户的用户标识，从数据库中查询得到多个意向用户各自的用户标签；统计模块用于对多个意向用户的多个用户标签进行统计关联处理，以使得从多个用户标签中确定目标标签。

11、本公开的另一个方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述数据处理方法。

12、本公开的另一个方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述数据处理方法。

13、本公开的另一个方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述数据处理方法。

14、根据本公开提供的数据处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质，通过分析目标产品的多次历史推广过程，对意向用户的用户标签进行统计关联处理，可以得到最适合目标产品的目标标签。区别于常规技术中为用户构建用户画像的方法，本公开实施例的方法以真实的产品推广数据为基础，通过真实推广数据关联用户既有标签，对既有标签进行统计关联处理，反推确定最合适的用户标签，因用户标签的得出基于实际的推广数据，得到的用户标签最符合用户实际属性以及实际购买倾向，基于此标签进行产品推广精准性更高，且通过系统自动对历史数据进行分析，替代原本需要数据分析团队大量分析过程，快速得到结果，无需人工干预，提高数据处理效率，节省算力和人力。因此，至少部分的解决了产品推广精确度低、人工工作量大、处理效率低的问题，实现了提高产品推广精确度，降低人工工作量、提高处理效率的技术效果。

技术特征：

1.一种数据处理方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述历史记录数据包括n组，n组所述历史记录数据与目标产品的n次历史推广过程有关，所述n≥2，对所述多个意向用户的多个用户标签进行统计关联处理包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其中，从所述n组初选标签中确定所述目标标签包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其中，基于用户数量维度对所述n组小组用户标签分别进行统计排序处理，生成n组初选标签包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述多个意向用户的多个用户标签进行统计关联处理包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其中：

8.一种数据处理装置，包括：

9.一种电子设备，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提供了一种数据处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质，可以应用于大数据技术领域、云计算技术领域和金融科技技术领域。该数据处理方法包括：获取与目标产品的历史推广过程有关的历史记录数据，其中，历史记录数据包括访问过目标页面的多个意向用户的用户标识，目标页面用于展示目标产品；基于多个意向用户的用户标识，从数据库中查询得到多个意向用户各自的用户标签；对多个意向用户的多个用户标签进行统计关联处理，以使得从多个用户标签中确定目标标签。

技术研发人员：郭松
受保护的技术使用者：中国工商银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15