一种人脸光照增强方法、系统、设备及存储介质与流程

本申请实施例涉及图像处理，尤其涉及一种人脸光照增强方法、系统、设备及存储介质。

背景技术：

1、目前，在视频直播场景中，经常会遇到在光照较暗的环境下进行直播的情况。在这种情况下，主播会寻求一种虚拟光照的方案，使得直播中的面部亮度增强，并以一种比较符合物理学与人眼视觉的形式呈现。为此，通常会在视频画面上增加一层滤镜，通过整个视频画面的颜色处理以增强整个画面的亮度，进而达到增强人脸亮度的效果。

2、但是，采用添加滤镜的方式提升画面亮度无法区分出人脸与背景环境，会导致人脸区域缺乏立体感，从而导致人脸区域的光照效果与真实存在的光源之间的差距较大，使得视频画面中的人脸图像缺乏真实感。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种人脸光照增强方法、系统、设备及存储介质，能够使经光照增强的人脸图像更为真实和立体，解决人脸图像光照增强效果不真实的技术问题。

2、在第一方面，本申请实施例提供了一种人脸光照增强方法，包括：

3、获取当前帧的三维人脸网格，基于三维人脸网格计算第一人脸辐射率；

4、基于实时光照信息对第一人脸辐射率进行修正，并对修正后的第一人脸辐射率进行模糊处理，得到第二人脸辐射率；

5、基于第二人脸辐射率、当前帧的人脸阴影强度以及当前帧的人脸原始图像生成人脸光照增强图像。

6、在第二方面，本申请实施例提供了一种人脸光照增强系统，包括：

7、计算模块，配置为获取当前帧的三维人脸网格，基于三维人脸网格计算第一人脸辐射率；

8、处理模块，配置为基于实时光照信息对第一人脸辐射率进行修正，并对修正后的第一人脸辐射率进行模糊处理，得到第二人脸辐射率；

9、增强模块，配置为基于第二人脸辐射率、当前帧的人脸阴影强度以及当前帧的人脸原始图像生成人脸光照增强图像。

10、在第三方面，本申请实施例提供了一种人脸光照增强设备，包括：

11、存储器以及一个或多个处理器；

12、所述存储器，配置为存储一个或多个程序；

13、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的人脸光照增强方法。

14、在第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时配置为执行如第一方面所述的人脸光照增强方法。

15、在第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中包含有指令，当指令在计算机或处理器上运行时，使得计算机或处理器执行如第一方面所述的人脸光照增强方法。

16、本申请实施例通过获取当前帧的三维人脸网格，基于三维人脸网格计算第一人脸辐射率；基于实时光照信息对第一人脸辐射率进行修正，并对修正后的第一人脸辐射率进行模糊处理，得到第二人脸辐射率；基于第二人脸辐射率、当前帧的人脸阴影强度以及当前帧的人脸原始图像生成人脸光照增强图像。采用上述技术手段，通过对人脸原始图像的人脸辐射率进行修正和模糊处理，并结合实时的人脸阴影强度进行人脸光照增强，以此可以提升人脸图像的真实性。并且，通过三维人脸网格进行人脸辐射率的计算和光照增强，可以确保以此进行光照增强的人脸图像更加立体，提升人脸图像的显示效果。

技术特征：

1.一种人脸光照增强方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的人脸光照增强方法，其特征在于，所述基于所述三维人脸网格计算第一人脸辐射率，包括：

3.根据权利要求2所述的人脸光照增强方法，其特征在于，所述基于实时光照信息对所述第一人脸辐射率进行修正，包括：

4.根据权利要求3所述的人脸光照增强方法，其特征在于，所述确定所述三维人脸网格各个像素点的曲率，包括：

5.根据权利要求1所述的人脸光照增强方法，其特征在于，所述对修正后的所述第一人脸辐射率进行模糊处理，得到第二人脸辐射率，包括：

6.根据权利要求1所述的人脸光照增强方法，其特征在于，基于所述第二人脸辐射率、当前帧的人脸阴影强度以及当前帧的人脸原始图像生成人脸光照增强图像，包括：

7.根据权利要求1所述的人脸光照增强方法，其特征在于，所述基于所述第一人脸颜色信息、所述第二人脸辐射率和所述人脸阴影强度计算第二人脸颜色信息，包括：

8.一种人脸光照增强系统，其特征在于，包括：

9.一种人脸光照增强设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时配置为执行如权利要求1-7任一所述的人脸光照增强方法。

11.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品中包含有指令，当所述指令在计算机或处理器上运行时，使得所述计算机或处理器执行如权利要求1-7任一所述的人脸光照增强方法。

技术总结
本申请实施例公开了一种人脸光照增强方法、系统、设备及存储介质。本申请实施例提供的技术方案，通过获取当前帧的三维人脸网格，基于三维人脸网格计算第一人脸辐射率；基于实时光照信息对第一人脸辐射率进行修正，并对修正后的第一人脸辐射率进行模糊处理，得到第二人脸辐射率；基于第二人脸辐射率、当前帧的人脸阴影强度以及当前帧的人脸原始图像生成人脸光照增强图像。采用上述技术手段，通过对人脸原始图像的人脸辐射率进行修正和模糊处理，并结合实时的人脸阴影强度进行人脸光照增强，以此可以提升人脸图像的真实性。并且，通过三维人脸网格进行人脸辐射率的计算和光照增强，可以确保以此进行光照增强的人脸图像更加立体。

技术研发人员：王金灿,吴腾
受保护的技术使用者：百果园技术（新加坡）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/25