一种结合宏观微观的中长期电量预测方法与流程

本发明属于电量预测，尤其是一种结合宏观微观的中长期电量预测方法。

背景技术：

1、随着电力改革的不断发展，电力能源也必然朝着市场化的方向发展。随之，大量售电公司涌入市场，售电公司处于业务转型、业务创新的浪潮中，也面临着前所未有的竞争压力。对电量进行科学准确的预测对售电公司的发展有着重要影响。

技术实现思路

1、本发明的目的在于克服现有技术的不足，提出一种结合宏观微观的中长期电量预测方法，能够维持电网稳定运行，能够快速，准确给出最优的负荷转供方案，极大的提升调度员的工作效率，保障电网的安全稳定运行。

2、本发明解决其技术问题是采取以下技术方案实现的：

3、一种结合宏观微观的中长期电量预测方法，包括以下步骤：

4、步骤1、收集历史日用电量信息、历史日特征信息和特殊事件影响电量信息；

5、步骤2、对步骤1中历史日用电量信息进行去噪，对历史日特征信息构建映射数据库；

6、步骤3、对待测日按照日特征信息进行分类，并对已分类的待测日特征信息进行提取；

7、步骤4、对待测日的不同分类，进行待测分类的相似日分析，从历史日选择与待测分类特征相似的历史日期，作为待测分类日用电量预测的依据；

8、步骤5、应用加权平均算法，基于相似日电量信息，预测待测分类日电量；应用线性外推法，基于相似日电量信息，预测待测分类日峰谷平电量；

9、步骤6、结合待测日特征事件影响电量信息，对相应待测日电量预测结果进行修正。

10、而且，所述步骤1中特殊事件影响电量信息的收集方法为：查找历史日中存在特殊事件信息的日期，确定实际日用电量ui，及特殊事件影响导致实际日电量增加qi（按百分比），其中-1≤qi。

11、而且，所述步骤2的具体实现方法为：日用电量数据降噪后的日用电为ui*=ui/（1+qi）；历史日特征信息构建映射数据库包括节假日信息数据映射、偏差天数信息数据映射、星期类型数据映射、最高气温数据映射和最低气温数据映射。

12、而且，所述步骤3的具体实现方法为：根据待测日的特征信息，按照节假日类型，星期类型，及历史同期气温水平，对待测日进行分类，待测日分类是三类特征信息的笛卡尔乘积；提取各待测日分类的特征为：应用加权平均算法，对各待测日分类的特征信息进行提取，得到分类特征的指标映射值。

13、而且，所述步骤4中相似日分析的具体实现方法为：

14、按照不同分类，进行分类相似日分析，确定各待测日分类的相似日，从映射数据库将各日特征指标的映射值记为ui=[ui1，ui2，…，uim]，代表第i日的所有m个特征指标的映射值；

15、在待测日基础上，取近365天的数据作为预测样本用于选取相似日，待测日的气象特征指标来自于天气预报；

16、待测日特征指标的映射值记为u0=[u01，u02，…，u0m]，历史日特征指标的映射值记为uj=[uj1，uj2，…，ujm]。对不同日，计算待测日和某一历史日相似度为：

17、；

18、计算待测日与历史任意第j日的相似度r0j，比较各候选日的相似度r0j的大小，从中选择相似度最大的20天，以此作为对待测日负荷预测的基础。

19、本发明的优点和积极效果是：

20、本发明利用宏观方法和按不同用途累计的微观方法，对售电公司整体中长期电量进行预测。首先根据社会对电力的实际需求，利用历史的数据进行分析研究，发现电力需求和其他因素之间的联系及发展规律， 同时根据经济、社会发展等规划内容对电量进行宏观预测；然后根据待测月、日电量历史特征信息（含：节假日、星期类型、最高气温、最低气温），并收集特殊事件影响电量信息（含历史信息和未来即将发生的信息），进行微观预测，然后将宏观、微观预测结果进行不同权重系数换算，最后得到预测结果。

技术特征：

1.一种结合宏观微观的中长期电量预测方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种结合宏观微观的中长期电量预测方法，其特征在于：所述步骤1中特殊事件影响电量信息的收集方法为：查找历史日中存在特殊事件信息的日期，确定实际日用电量ui，及特殊事件影响导致实际日电量增加qi，其中-1≤qi。

3.根据权利要求2所述的一种结合宏观微观的中长期电量预测方法，其特征在于：所述步骤2的具体实现方法为：日用电量数据降噪后的日用电为ui*=ui/（1+qi）；历史日特征信息构建映射数据库包括节假日信息数据映射、偏差天数信息数据映射、星期类型数据映射、最高气温数据映射和最低气温数据映射。

4.根据权利要求3所述的一种结合宏观微观的中长期电量预测方法，其特征在于：所述步骤3的具体实现方法为：根据待测日的特征信息，按照节假日类型，星期类型，及历史同期气温水平，对待测日进行分类，待测日分类是三类特征信息的笛卡尔乘积；提取各待测日分类的特征为：应用加权平均算法，对各待测日分类的特征信息进行提取，得到分类特征的指标映射值。

5.根据权利要求1所述的一种结合宏观微观的中长期电量预测方法，其特征在于：所述步骤4中相似日分析的具体实现方法为：

技术总结
本发明涉及一种结合宏观微观的中长期电量预测方法，利用宏观方法和按相似日的微观方法，对售电公司整体中长期电量进行预测。首先根据社会对电力的实际需求，利用历史的数据进行分析研究，发现电力需求和其他因素之间的联系及发展规律，同时根据经济、社会发展等规划内容对电量进行宏观预测；然后根据待测月、日电量历史特征信息（含：节假日、星期类型、最高气温、最低气温），并收集特殊事件影响电量信息（含历史信息和未来即将发生的信息），进行微观预测，然后将宏观、微观预测结果进行不同权重系数换算，最后得到预测结果。

技术研发人员：王翠敏,黄杰,于波,杨震涛,魏立勇,袁新润,刘长利,张建海,隋淑慧,吴明雷,杨延春,张凡,刘裕德,陈彬,张智达
受保护的技术使用者：国网（天津）综合能源服务有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16