基于红外可见光融合的图像多尺度变换方法及系统与流程

本发明涉及图像多尺度变换，具体涉及基于红外可见光融合的图像多尺度变换方法及系统。

背景技术：

1、图像多尺度变换方法是在计算机视觉领域中对图像进行处理和分析的重要技术之一，随着红外和可见光图像获取技术的不断发展，融合这两种图像以获得更全面和准确的信息已成为研究的热点。传统的单一传感器图像存在一些局限性，例如受到环境条件的限制、低对比度、噪声干扰等，而对于图像融合无法充分利用多尺度信息，导致融合图像的质量不高。因此，需要一种新的方法，来将红外图像与可见光图像进行有效融合，进而实现综合利用它们的优势，提高图像质量和信息获取能力。

技术实现思路

1、本申请通过提供了基于红外可见光融合的图像多尺度变换方法及系统，旨在解决传统的单一传感器图像存在局限性，而对于图像融合无法充分利用多尺度信息，导致融合图像的质量不高的技术问题。

2、鉴于上述问题，本申请提供了基于红外可见光融合的图像多尺度变换方法及系统。

3、本申请公开的第一个方面，提供了基于红外可见光融合的图像多尺度变换方法，所述方法包括：采集获取红外图像信息和可见光图像信息；对所述红外图像信息和可见光图像信息进行灰度图转换，获取红外灰度图像信息和可见光灰度图像信息；分别对所述红外灰度图像信息和可见光灰度图像信息进行多尺度分解，得到红外小波变换系数和可见光小波变换系数；依据所述红外小波变换系数和可见光小波变换系数进行图像划分，获取低频红外灰度图像区域和低频可见光灰度图像区域以及高频红外灰度图像区域和高频可见光灰度图像区域；获取图像融合规则，所述图像融合规则包括低频区域融合规则和高频区域融合规则；基于所述图像融合规则分别对低频红外灰度图像区域和低频可见光灰度图像区域以及高频红外灰度图像区域和高频可见光灰度图像区域进行融合，生成融合图像特征变换系数；对所述融合图像特征变换系数进行多尺度逆变换，得到红外可见光融合图像信息。

4、本申请公开的另一个方面，提供了基于红外可见光融合的图像多尺度变换系统，所述系统用于上述方法，所述系统包括：图像信息获取模块，所述图像信息获取模块用于采集获取红外图像信息和可见光图像信息；灰度图转换模块，所述灰度图转换模块用于对所述红外图像信息和可见光图像信息进行灰度图转换，获取红外灰度图像信息和可见光灰度图像信息；多尺度分解模块，所述多尺度分解模块用于分别对所述红外灰度图像信息和可见光灰度图像信息进行多尺度分解，得到红外小波变换系数和可见光小波变换系数；图像划分模块，所述图像划分模块用于依据所述红外小波变换系数和可见光小波变换系数进行图像划分，获取低频红外灰度图像区域和低频可见光灰度图像区域以及高频红外灰度图像区域和高频可见光灰度图像区域；融合规则建立模块，所述融合规则建立模块用于获取图像融合规则，所述图像融合规则包括低频区域融合规则和高频区域融合规则；区域融合模块，所述区域融合模块用于基于所述图像融合规则分别对低频红外灰度图像区域和低频可见光灰度图像区域以及高频红外灰度图像区域和高频可见光灰度图像区域进行融合，生成融合图像特征变换系数；多尺度逆变换模块，所述多尺度逆变换模块用于对所述融合图像特征变换系数进行多尺度逆变换，得到红外可见光融合图像信息。

5、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

6、通过灰度图转换和多尺度分解，将红外图像和可见光图像转换为对应的小波变换系数，实现了多尺度处理；使用图像划分将低频红外灰度图像区域和低频可见光灰度图像区域以及高频红外灰度图像区域和高频可见光灰度图像区域分开，实现了信息的分离；基于图像融合规则，分别对低频和高频区域进行融合，利用不同的权重和规则充分融合红外和可见光图像的信息；通过多尺度逆变换，将融合图像特征变换系数转换回原始空域，得到红外可见光融合图像的信息。综上所述，该方法通过合理的多尺度处理、信息分离和融合规则的应用，有效解决了红外可见光图像融合中的信息融合问题，达到了更好的图像质量和细节保留效果。

7、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.基于红外可见光融合的图像多尺度变换方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取红外灰度图像信息和可见光灰度图像信息，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述得到所述可见光灰度图像信息，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到红外小波变换系数和可见光小波变换系数，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成融合图像特征变换系数，包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获得图像低频区域融合系数，包括：

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到红外可见光融合图像信息，包括：

8.基于红外可见光融合的图像多尺度变换系统，其特征在于，用于实施权利要求1-7任一项所述的基于红外可见光融合的图像多尺度变换方法，包括：

技术总结
本发明提供了基于红外可见光融合的图像多尺度变换方法及系统，涉及图像多尺度变换技术领域，包括：采集获取红外图像信息和可见光图像信息，进行灰度图转换获取红外灰度图像信息和可见光灰度图像信息，进行多尺度分解得到红外小波变换系数和可见光小波变换系数，进行图像划分获取低频红外灰度图像区域和低频可见光灰度图像区域以及高频红外灰度图像区域和高频可见光灰度图像区域，获取图像融合规则，进行融合生成融合图像特征变换系数，对融合图像特征变换系数进行多尺度逆变换，得到红外可见光融合图像信息。本发明解决了传统的单一传感器图像存在局限性，而对于图像融合无法充分利用多尺度信息，导致融合图像的质量不高的技术问题。

技术研发人员：闫军,项炎平
受保护的技术使用者：智慧互通科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/1