一种敏捷型遥感卫星图像实时测试系统及测试方法与流程

本发明涉及遥感卫星测试，特别涉及一种敏捷型遥感卫星图像实时测试系统及测试方法。

背景技术：

1、对于遥感卫星来说，系统成像质量是其最核心的指标。整星系统级验证过程中，通过对卫星图像数据的测试来确定系统成像指标是否达到设计预期。因此，图像测试数据处理测试是敏捷型遥感卫星研制过程的关键活动之一。

2、随着技术的发展，敏捷遥感卫星图像分辨率越来越高，图像数据量越来越大，图像数据速率高达数十gbps，为确保测试效率，图像测试系统必须具备与星上匹配的高速、实时处理和测试能力。另外，遥感卫星开始进入批产研制的模式，对图像处理测试系统的研制需求量激增，若采用以往单星专用研制的模式，研制成本必然随之大幅增加。

技术实现思路

1、针对敏捷型遥感卫星图像测试数据高速实时验证需求，以及设备研制降本增效需求，本公开设计了一种基于云服务的通用化图像自动测试系统，通过网络“云”计算解决高速海量图像数据实时处理与测试问题。

2、本方案使用私有云技术，把现有的服务器资源通过网络连接起来，改造成一个云，把遥感数据显示处理与测试系统打造成一个基于云计算的系统(简称快视云)，以解决卫星光学载荷的海量图像数据的测试以及测试任务调度资源的高效分配。

3、该系统采用云计算的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多台服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。虚拟化云资源池能够更高的资源利用率、更少的硬件投资，动态可扩展调度资源，快速部署操作系统和应用，很短的时间内完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。进一步完成系统效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算技术混合，达到系统升级，实现高效能的图像数据通用处理测试验证。

4、应用上述系统的敏捷型遥感卫星图像实时测试方法，主要包括以下步骤：

5、s1，测试任务准备：计算出执行本次任务的最优计算节点硬件资源配置；

6、s2，测试任务执行：调用本次任务相关的服务器，启动服务器中的任务处理程序，进行任务的执行，其中包括：实时任务数据处理和事后任务数据处理；

7、s3，测试任务结束：服务器执行完所分配的任务后，停止对该服务器的调用并更新其忙闲状态。

8、与现有技术相比，本公开的有益效果是：(1)相比单线程的非云架构的测试系统测试，能够利用分布式云计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并,最大化地利用了系统资源来完成尽可能多的工作流任务，以适应敏捷型卫星海量数据的实时数据处理的测试需求；(2)能减小任务完成时间，实现高效能的图像数据通用处理测试验证；(3)能够很好地平衡系统资源负载；(4)能够以更少的硬件投资，实现更高的资源利用率、动态可扩展调度资源，快速部署操作系统和应用。

技术特征：

1.一种基于私有云的敏捷型遥感卫星图像实时测试系统，其特征在于，包括：各卫星型号的服务器及其他地面设备的服务器，各服务器通过网络互联为私有云，所述私有云用于将遥感图像处理测试任务分解为若干模块，然后由多台服务器对这些模块进行处理和分析，完成分布式云计算。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述私有云中的服务器分别用作：

3.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，所述私有云的软件架构从平行架构层面上包括以下子系统：

4.一种应用权利要求1到3中任一所述系统的敏捷型遥感卫星图像实时测试方法，包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤s1具体包括：

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述步骤s2中，调用本次任务相关的服务器的步骤具体包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述步骤s2中，启动服务器中的任务处理程序的步骤具体包括：

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述步骤s3具体包括：

技术总结
一种敏捷遥感卫星图像实时测试系统及测试方法，将现有的服务器资源通过网络连接为私有云，将遥感卫星图像实时测试的数据计算处理任务分解成无数个小程序，然后通过多台服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。该系统该系统利用分布式云计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并，实现了卫星光学载荷的海量图像数据的测试以及测试任务调度资源的高效分配，使系统具有更高的资源利用率、更少的硬件投资，达到强大的网络服务。

技术研发人员：尤佳,凌琼,于忠江,张巍,王跃,董天舒,张田青,王阔,卢成志,胡琳,郝志雅,东卫平,周希睿,丁意桐,何林潞,沈洋
受保护的技术使用者：中国空间技术研究院
技术研发日：
技术公布日：2024/3/27