用户退单风险预警方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

本发明涉及数据分析，尤其涉及一种用户退单风险预警方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术：

1、保险行业是金融领域中的重要组成部分，随着保险行业的发展，出现了退保黑产的乱象。退保黑产指的是一些个人或组织利用保险公司的退保规则漏洞，有组织有预谋地办理保单后退保，采取虚假宣传的手段鼓动不明真相的保险消费者退保进而非法套取佣金、牟取不当利益的一种黑色产业。退保黑产的存在严重干扰了保险行业的正常经营秩序，损害了保险公司和消费者的利益。为了促进保险行业的健康发展，需要对退保黑产进行风险控制。

2、在现有技术中，退保黑产的风险控制手段主要是基于人工规则和经验发挥作用的，存在费时费力、容易出现漏判误判以及对于新型退保黑产的识别能力较弱的缺点。因此，亟需一种更加智能化的退保黑产风险预警方法来更有效地对退保黑产进行风险控制。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种用户退单风险预警方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有的风险预警方式智能化程度差、正确率低和识别能力弱的问题。

2、一种用户退单风险预警方法，包括：

3、接收退单风险预测请求，所述退单风险预测请求包括目标对象信息；

4、获取与所述目标对象信息相匹配的外部平台数据和内部平台数据；

5、对所述外部平台数据和所述内部平台数据进行预处理，得到待分析数据；

6、通过预设特征提取模型对所述待分析数据进行特征提取处理，得到特征数据；

7、通过预设风险预测模型对所述特征数据进行风险预测处理，得到退单风险预测结果；

8、根据所述退单风险预测结果生成退单风险预警信息，并根据所述退单风险预警信息生成风险控制策略。

9、一种用户退单风险预警装置，包括：

10、请求接收模块，用于接收退单风险预测请求，所述退单风险预测请求包括目标对象信息；

11、数据获取模块，用于获取与所述目标对象信息相匹配的外部平台数据和内部平台数据；

12、预处理模块，用于对所述外部平台数据和所述内部平台数据进行预处理，得到待分析数据；

13、特征提取模块，用于通过预设特征提取模型对所述待分析数据进行特征提取处理，得到特征数据；

14、风险预测模块，用于通过预设风险预测模型对所述特征数据进行风险预测处理，得到退单风险预测结果；

15、风险预警控制模块，用于根据所述退单风险预测结果生成退单风险预警信息，并根据所述退单风险预警信息生成风险控制策略。

16、一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述用户退单风险预警方法。

17、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如上述用户退单风险预警方法。

18、上述用户退单风险预警方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法通过接收退单风险预测请求，退单风险预测请求包括目标对象信息；获取与目标对象信息相匹配的外部平台数据和内部平台数据；对外部平台数据和内部平台数据进行预处理，得到待分析数据；通过预设特征提取模型对待分析数据进行特征提取处理，得到特征数据；通过预设风险预测模型对特征数据进行风险预测处理，得到退单风险预测结果；根据退单风险预测结果生成退单风险预警信息，并根据退单风险预警信息生成风险控制策略。本发明通过结合外部平台数据和内部平台数据，保证了采集数据的完整性，可以实现更全面的风险预测，有利于提高对金融领域新型退保黑产的识别能力。同时，通过预设特征提取模型进行特征提取处理，实现了文本分类和关键信息的提取，最后通过预设风险预测模型进行风险预测并提供风险预警服务，提高了退单风险预警的正确率和智能化程度。

技术特征：

1.一种用户退单风险预警方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的用户退单风险预警方法，其特征在于，所述获取与所述目标对象信息相匹配的外部平台数据和内部平台数据，包括：

3.如权利要求2所述的用户退单风险预警方法，其特征在于，所述通过预设爬取服务集群对外部平台进行数据爬取，获取与所述目标数据爬取条件对应的外部平台数据，包括：

4.如权利要求1所述的用户退单风险预警方法，其特征在于，所述对所述外部平台数据和所述内部平台数据进行预处理，得到待分析数据，包括：

5.如权利要求1所述的用户退单风险预警方法，其特征在于，所述通过预设风险预测模型对所述特征数据进行风险预测处理之前，包括：

6.如权利要求5所述的用户退单风险预警方法，其特征在于，所述通过预设特征提取模型对所述历史退单数据进行特征提取处理，得到样本特征数据，包括：

7.如权利要求1所述的用户退单风险预警方法，其特征在于，所述根据所述退单风险预测结果生成退单风险预警信息，包括：

8.一种用户退单风险预警装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，其特征在于，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述用户退单风险预警方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，其特征在于，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项所述用户退单风险预警方法。

技术总结
本发明涉及数据分析技术领域，公开了一种用户退单风险预警方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法通过接收退单风险预测请求，退单风险预测请求包括目标对象信息；获取与目标对象信息相匹配的外部平台数据和内部平台数据；对外部平台数据和内部平台数据进行预处理，得到待分析数据；通过预设特征提取模型对待分析数据进行特征提取处理，得到特征数据；通过预设风险预测模型对特征数据进行风险预测处理，得到退单风险预测结果；根据退单风险预测结果生成退单风险预警信息，并根据退单风险预警信息生成风险控制策略。本发明可以实现更全面的风险预测，提高了退单风险预警的智能化程度和正确率，有利于提高对金融领域新型退保黑产的识别能力。

技术研发人员：唐青霜
受保护的技术使用者：中国平安人寿保险股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/1