数据资源管理方法和电子设备及存储介质与流程

本申请实施例涉及数据资源管理，特别是涉及一种数据资源管理方法和电子设备及存储介质。

背景技术：

1、相关技术中，数据通常可以分为结构化数据和非结构化数据。其中，结构化数据可以显示在行、列以及关系数据库中，通常包括数字、日期和字符串，约占20％的企业数据，由于采用结构化存储方式通常需要更少的存储空间，使用遗留解决方案保护和管理数据更加方便。而非结构化数据不可以显示在行、列以及关系数据库中，通常包括图片、音频、视频、文字处理文档、邮件、数据表等，约占80的企业数据，需要更多的存储空间，也难以用遗留解决方案保护和管理数据。结构化数据已经有成熟的全生命周期处理框架、成熟的数据库理论和数据库存储技术、成熟的数据统计、分析和可视化技术栈以及体系化的数据挖掘理论和算法。

2、在数据采集上，结构化数据与业务相关，按照既有的schema采集数据，数据进入数据库，而非结构化数据通过传感器产生，数据量大，数据以文件的形式保存。在数据的存储上，结构化数据又成熟的关系数据库，数据之间关系清晰，而非结构化数据通常存储在文件存储系统中，文件之间完全独立，文件之间的关系无法表达。在数据的治理上，结构化数据容易制定数据标准、数据字典、元数据、数据模型等进行治理，而非结构化数据无统一的治理标准。在分析和挖掘技术上，结构化数据有成熟的理论技术支撑，例如概率统计、分类算法、聚类算法等，而非结构化数据仅能通过ai算法发掘多模态数据的价值。在数据服务方式上，结构化数据可以通过报表、数据集查询、统计分析结果等形式进行数据服务，而非结构话数据通常通过历史数据训练ai模型，返回识别或预测结果。

3、由于非结构化数据存在上述诸多问题，导致非结构化数据管理非常困难。相关技术中，everything是一款文件搜索工具，它有着轻量的软件体积，专业的搜索功能，超快的搜索速度，能帮你快速找到想要的文件。但是everything只能检索文件，不能检索图片。elasticsearch是一个分布式的、开源的搜索分析引擎，支持各种数据类型，包括文本、数字、地理、结构化、非结构化，但是elasticsearch缺乏对标签进行有组织地语义化。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种数据资源管理方法、数据资源管理模型训练方法、装置和电子设备，用于至少解决上述技术问题之一。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种数据资源管理方法，包括：响应于用户选中语义知识图谱上的节点进行多模态数据的存储，计算所选中的节点到根节点的最短路径，其中，所述语义知识图谱的节点包括根节点；基于所述最短路径上各节点的名字确定语义路径；基于所述语义路径对所述多模态数据进行存储。

3、第二方面，本发明实施例提供一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明上述任一项数据资源管理方法。

4、第三方面，本发明实施例提供一种存储介质，所述存储介质中存储有一个或多个包括执行指令的程序，所述执行指令能够被电子设备(包括但不限于计算机，服务器，或者网络设备等)读取并执行，以用于执行本发明上述任一项数据资源管理方法。

5、第四方面，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述任一项数据资源管理方法。

6、本申请实施例的方法通过利用具有根节点的语义知识图谱与用户进行界面交互，后续通过语义知识图谱与实际存储位置的映射关系进行数据存储，可以让用户存储数据更加快捷方便，后续查找数据也更加快捷方便，极大地提升了用户的存储和查找文件的使用体验。

技术特征：

1.一种数据资源管理方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述语义路径对所述多模态数据进行存储包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述语义知识图谱的节点还包括非资源节点和资源节点，所述响应于用户选中语义知识图谱上的节点进行多模态数据的存储，计算所选中的节点到根节点的最短路径包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述语义知识图谱具有树状结构和网状结构两个关系空间，所述树状结构仅包括垂直方向的关系，所述网状结构包括树状结构的垂直方向的关系和不同分支之间的水平关系。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其中，增加操作、删除操作和修改操作在所述树状结构中进行，在所述响应于用户选中语义知识图谱上的节点进行多模态数据的存储，计算所选中的节点到根节点的最短路径之前，所述方法还包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述多模态数据具备用户自定义标签，所述用户自定义标签与所述语义路径形成的标签集均能够作为查询指令中的标签查找到包含所述标签的节点。

9.一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至8任一项所述方法的步骤。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述方法的步骤。

技术总结
本发明公开数据资源管理方法和电子设备及存储介质，其中，一种数据资源管理方法，包括：响应于用户选中语义知识图谱上的节点进行多模态数据的存储，计算所选中的节点到根节点的最短路径，其中，所述语义知识图谱的节点包括逻辑上的根节点；基于所述最短路径上各节点的名字确定语义路径；基于所述语义路径对所述多模态数据进行存储。本申请实施例的方法通过利用具有根节点的语义知识图谱与用户进行界面交互，后续通过语义知识图谱与实际存储位置的映射关系进行数据存储，可以让用户存储数据更加快捷方便，后续查找数据也更加快捷方便，极大地提升了用户的存储和查找文件的使用体验。

技术研发人员：张光卫,吴振宇,郭传洲
受保护的技术使用者：北京大想智能科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15