基于知识图谱的文本生成方法、装置、设备及介质与流程

本申请涉及自然语言处理领域，尤其涉及一种基于知识图谱的文本生成方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、文本生成，是自然语言处理领域研究机器自动生成文本的技术。随着文本生成技术的发展，文本生成被广泛应用于各个领域，如文学创作、新闻报道、摘要生成、对话系统、机器翻译、智能客服、智能问答和聊天机器人等。

2、相关技术中，在利用大语言模型生成文本时，通常基于神经网络算法，获取适当的训练数据，通过训练数据学习规律和特征，学习自然语言文本的含义，以得到训练好的神经网络模型，并基于输入的文本和神经网络模型生成新的文本，但生成的文本依然存在不真实的问题。

技术实现思路

1、本申请提供一种基于知识图谱的文本生成方法、装置、设备及介质，用以解决相关技术中在利用大语言模型生成文本时，生成的文本依然存在不真实的问题。

2、第一方面，本申请提供一种基于知识图谱的文本生成方法，包括：

3、获取文本生成指令；

4、基于预先训练好的文本生成模型，生成文本生成指令对应的目标文本；

5、对目标文本进行三元组抽取，得到目标文本对应的三元组，该三元组包含实体、属性和属性值；

6、基于预先构建好的知识图谱，对三元组进行真实性校验，该知识图谱包含实体、属性和属性值的关系；

7、若真实性校验通过，则输出上述目标文本。

8、在一种可能的实施方式中，基于预先构建好的知识图谱，对三元组进行真实性校验，包括：基于预先构建好的知识图谱，对三元组进行实体校验、属性校验和属性值校验中的至少一种校验；若至少一种校验均通过，则确定对三元组的真实性校验通过；若任一种校验未通过，则确定对三元组的真实性校验未通过。

9、在一种可能的实施方式中，基于知识图谱的文本生成方法还包括以下至少一项：基于预先构建好的知识图谱，对三元组进行实体校验，包括：校验三元组包含的实体是否在知识图谱包含的实体中；若三元组包含的实体在知识图谱包含的实体中，则确定对三元组的实体校验通过；若三元组包含的实体不在知识图谱包含的实体中，则确定对三元组的实体校验未通过；基于预先构建好的知识图谱，对三元组进行属性校验，包括：校验三元组包含的属性是否在知识图谱包含的属性中；若三元组包含的属性在知识图谱包含的属性中，则确定对三元组的属性校验通过；若三元组包含的属性不在知识图谱包含的属性中，则确定对三元组的属性校验未通过；基于预先构建好的知识图谱，对三元组进行属性值校验，包括：校验三元组包含的属性值是否在知识图谱包含的属性值中；若三元组包含的属性值在知识图谱包含的属性值中，则确定对三元组的属性值校验通过；若三元组包含的属性值不在知识图谱包含的属性值中，则确定对三元组的属性值校验未通过。

10、在一种可能的实施方式中，基于预先构建好的知识图谱，对三元组进行实体校验、属性校验和属性值校验，包括：获取知识图谱包含的实体的实体集合；校验三元组包含的实体是否在实体集合中；若三元组包含的实体在实体集合中，则确定对三元组的实体校验通过，并基于知识图谱获取三元组包含的实体的属性集合；校验三元组包含的属性是否在属性集合中；若三元组包含的属性在属性集合中，则确定对三元组的属性校验通过，并基于知识图谱获取三元组包含的属性的属性值；校验三元组包含的属性值是否与获取的属性值相等；若三元组包含的属性值与获取的属性值相等，则确定对三元组的属性值校验通过。

11、在一种可能的实施方式中，基于知识图谱的文本生成方法还包括：若真实性校验未通过，则确定生成文本生成指令对应的目标文本的次数；若次数小于次数阈值，则返回执行基于预先训练好的文本生成模型，生成文本生成指令对应的目标文本的步骤。

12、在一种可能的实施方式中，基于知识图谱的文本生成方法还包括：若次数大于或等于次数阈值，则输出提示信息，该提示信息用于提示未成功生成文本的原因。

13、在一种可能的实施方式中，基于知识图谱的文本生成方法还包括：上述对目标文本进行三元组抽取，得到目标文本对应的三元组，包括：将目标文本输入至预先构建好的三元组抽取模型进行三元组抽取，得到三元组抽取模型输出的目标文本对应的三元组；和/或，文本生成模型为语言模型或序列到序列模型。

14、第二方面，本申请提供一种基于知识图谱的文本生成装置，包括：

15、获取模块，用于获取文本生成指令；

16、生成模块，用于基于预先训练好的文本生成模型，生成文本生成指令对应的目标文本；

17、抽取模块，用于对目标文本进行三元组抽取，得到目标文本对应的三元组，该三元组包含实体、属性和属性值；

18、校验模块，用于基于预先构建好的知识图谱，对三元组进行真实性校验，该知识图谱包含实体、属性和属性值的关系；

19、输出模块，用于在真实性校验通过时，输出目标文本。

20、第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器，以及与处理器通信连接的存储器；

21、存储器，用于存储计算机执行指令；

22、处理器，用于执行存储器存储的计算机执行指令，以实现第一方面任一项所述的方法。

23、第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被执行时用于实现第一方面任一项所述的方法。

24、第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被执行时实现第一方面任一项所述的方法。

25、本申请提供的基于知识图谱的文本生成方法、装置、设备及介质，获取文本生成指令，基于预先训练好的文本生成模型，生成文本生成指令对应的目标文本，对目标文本进行三元组抽取，得到目标文本对应的三元组，该三元组包含实体、属性和属性值，基于预先构建好的知识图谱，对三元组进行真实性校验，该知识图谱包含实体、属性和属性值的关系，若真实性校验通过，则输出上述目标文本。在此过程中，在基于文本生成模型生成目标文本的基础上，基于知识图谱对目标文本的三元组进行真实性校验，并在真实性校验通过时输出目标文本，使得输出的目标文本是真实存在的，从而提升生成文本的真实性。

技术特征：

1.一种基于知识图谱的文本生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的文本生成方法，其特征在于，所述基于预先构建好的知识图谱，对所述三元组进行真实性校验，包括：

3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的文本生成方法，其特征在于，还包括以下至少一项：

4.根据权利要求2所述的基于知识图谱的文本生成方法，其特征在于，基于预先构建好的知识图谱，对所述三元组进行实体校验、属性校验和属性值校验，包括：

5.根据权利要求1至4中任一项所述的基于知识图谱的文本生成方法，其特征在于，还包括：

6.根据权利要求5所述的基于知识图谱的文本生成方法，其特征在于，还包括：

7.根据权利要求1至4中任一项所述的基于知识图谱的文本生成方法，其特征在于，还包括：

8.一种基于知识图谱的文本生成装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被执行时用于实现如权利要求1至7中任一项所述的基于知识图谱的文本生成方法。

技术总结
本申请提供一种基于知识图谱的文本生成方法、装置、设备及介质，涉及自然语言处理领域。其中的方法包括：获取文本生成指令，基于预先训练好的文本生成模型，生成文本生成指令对应的目标文本，对目标文本进行三元组抽取，得到目标文本对应的三元组，基于预先构建好的知识图谱，对三元组进行真实性校验，若真实性校验通过，则输出上述目标文本。在基于文本生成模型生成目标文本的基础上，基于知识图谱对目标文本的三元组进行真实性校验，并在真实性校验通过时输出目标文本，使得输出的目标文本是真实存在的，从而提升生成文本的真实性。

技术研发人员：吴钟强,车皓阳,谷鹰,姚雷
受保护的技术使用者：浙江极氪智能科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15