基于LSTM模型进行预测损益分摊金额平滑代理购电价格的方法、计算机装置及计算机可读存储介质与流程

本发明涉及电力测算，具体是涉及一种基于lstm模型进行预测损益分摊金额平滑代理购电价格的方法、计算机装置及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、基于神经网络的机器学习时一种利用统计学原理进行分类预测的人工方法，能够帮助人们对行业运行数据进行预测，以达到辅助决策的目的。lstm(long short termmemory，长短期记忆网络)模型是一种递归神经网络(rnn)的变体，能够有效地处理时序数据，并具有长期依赖关系的记忆能力。

2、代理购电价格测算是一种电力价格计算方法，根据国家和各省政策的要求，通过电量匹配、成本计算、损益计算等步骤，计算得到下个月执行的代理工商业用电价格。代理购电是指暂未直接从电力市场购电的工商业用户，由电网企业以代理方式从电力市场购电。代理购电价格的波动会造成工商业代理购电用户用电价格波动，不符合对国家对保持代理购电价格稳定的政策要求。

3、代理购电价格形成机制存在着电量匹配、交叉补贴和偏差损益分摊等复杂的业务场景。在实际业务中，需要业务人员根据经验，通过调整当月分摊的金额等参数，进行多次试算来确定下月的代理购电价格，而且很难对未来月份的情况进行估计。代理购电损益的产生是因为代理购电的购售电价格不能完全匹配，需要通过分摊以达到代理购电的购售电资金平衡，现有的方案是通过人工决策，不断通过尝试和分析来得到理想方法,不够稳定准确。

技术实现思路

1、本发明的第一目的是提供一种提高代理购电价格形成的科学性、准确性和稳定性的基于lstm模型进行预测损益分摊金额平滑代理购电价格的方法。

2、本发明的第二目的是提供一种包括上述基于lstm模型进行预测损益分摊金额平滑代理购电价格的方法的计算机装置。

3、本发明的第三目的是提供一种包括上述基于lstm模型进行预测损益分摊金额平滑代理购电价格的方法的计算机可读存储介质。

4、为了实现上述的第一目的，本发明提供的一种基于lstm模型进行预测损益分摊金额平滑代理购电价格的方法，其中，包括以下步骤：获取目标lstm模型；将当前时期数据输入目标lstm模型，得到预测时期数据；其中，当前时期数据包括当前时期发电量、当前时期用电量以及当前时期电力市场价格，预测时期数据包括预测时期发电量、预测时期用电量以及预测时期电力市场价格，预测时期用电量包括代理工商业用户预测用电量；根据预测时期用电量与预测时期电力市场价格计算代理工商业用户预测用电量对应的购电成本；基于预测时期数据计算每一个测算周期的测算损益，测算损益包括当前测算周期损益以及历史测算周期分配损益；构建线性规划模型，根据线性规划模型确定每一个测算周期对应的预测损益分摊金额，包括：将每一个测算周期对应的预测损益分摊金额设置为未知数，并基于当前测算周期损益与历史测算周期分配损益对预测损益分摊金额设置约束条件，根据预测损益分摊金额与购电成本确定每一个测算周期的代理购电价格，将目标函数设置为当前测算周期的代理购电价格与其他测算周期的代理购电价格之间的波动率，求解线性规划模型获得预测损益分摊金额。

5、由上述方案可见，本发明通过目标ltsm模型进行预测得到预测时期数据，并基于预测时期数据确定购电成本和测算损益，进而通过线性规划模型确定不同测算周期最佳的预测损益分摊金额。本发明通过线性规划模型得到的预测损益分摊金额确定代理购电价格，平衡因为季节、风枯水期等因素造成的代理购电价格的周期性差异，达到保持代理购电价格稳定的目的。稳定的代理购电价格可以促进经济的稳定，有助于提供可预测的能源成本，使得企业和消费者能够更好地规划预算，促进经济的稳定健康发展，此外，有助于确保能源供应的稳定性和安全性。同时，通过本发明平滑代理购电价格避免了人工干预，提升了代理购电价格形成的科学性、准确性和稳定性，也便于代理购电价格的监管。

6、进一步的方案是，在构建线性规划模型，根据线性规划模型确定每一个测算周期对应的预测损益分摊金额时，包括：根据单纯形法或改进单纯形法或对偶单纯形法求解线性规划模型。

7、由此可见，本发明的线性规划模型可通过多种方式求解。

8、进一步的方案是，当前时期数据还包括当前时期气象数据和当前时期水文数据。

9、由此可见，可以使得预测得到的预测时期数据更准确。

10、进一步的方案是，在获取目标lstm模型前，构建目标lstm模型，包括：获取历史数据，历史数据包括历史时期用电量、历史时期发电量、历史时期电力市场价格；基于lstm网络构建目标lstm模型，并根据历史数据训练目标lstm模型。

11、进一步的方案是，获取历史数据后，对数据进行清洗、归一化和平滑处理。

12、由此可见，通过对历史数据的预处理，可以提高得到的目标lstm模型的预测准确性。

13、为了实现上述的第二目的，本发明提供的一种计算机装置，包括处理器与存储器，存储器上存储有计算机程序，其中：计算机程序被处理器处理时，实现上述的基于lstm模型进行预测损益分摊金额平滑代理购电价格的方法。

14、为了实现上述的第三目的，本发明提供的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中：计算机程序被处理器处理时，实现上述的基于lstm模型进行预测损益分摊金额平滑代理购电价格的方法。

技术特征：

1.一种基于lstm模型进行预测损益分摊金额平滑代理购电价格的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于lstm模型进行预测损益分摊金额平滑代理购电价格的方法，其特征在于：

3.如权利要求1所述的基于lstm模型进行预测损益分摊金额平滑代理购电价格的方法，其特征在于：

4.如权利要求1至3任一项所述的基于lstm模型进行预测损益分摊金额平滑代理购电价格的方法，其特征在于：

5.如权利要求4所述的基于lstm模型进行预测损益分摊金额平滑代理购电价格的方法，其特征在于：

6.计算机装置，包括处理器与存储器，所述存储器上存储有计算机程序，其特征在于：

7.计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：

技术总结
本发明提供一种基于LSTM模型进行预测损益分摊金额平滑代理购电价格的方法、计算机装置及计算机可读存储介质，其中，该方法包括以下步骤：获取目标LSTM模型；将当前时期数据输入目标LSTM模型，得到预测时期数据；根据预测时期用电量与预测时期电力市场价格计算代理工商业用户预测用电量对应的购电成本；基于预测时期数据计算每一个测算周期的测算损益，测算损益包括当前测算周期损益以及历史测算周期分配损益；构建线性规划模型，根据线性规划模型确定每一个测算周期对应的预测损益分摊金额。本发明通过线性规划模型得到的预测损益分摊金额确定代理购电价格，平衡不同测算周期的代理购电价格，提升了代理购电价格形成的科学性、准确性和稳定性。

技术研发人员：李全午,蔡胜渊,宋书福,吴丹
受保护的技术使用者：远光能源互联网产业发展（横琴）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/12