一种弥散加权成像的无精症分类筛查方法

本发明涉及医学影像中的功能性磁共振成像领域，更具体地，涉及一种弥散加权成像的无精症分类筛查方法。

背景技术：

1、无精子症在男性不育患者中比例约5%-10%，是男性不育患者最严重的表现。临床上将无精子症分为两大类：梗阻性无精症和非梗阻性无精症。梗阻性无精症患者主要是通过手术恢复输精管道通畅性来治愈，而非梗阻性无精症患者主要通过显微切割睾丸精子提取来寻找睾丸中可能残存的少量精子。因此，术前对无精子症患者进行分类对指导手术方式十分重要。

2、临床上通过联合无精症患者病史、体格检查、实验室检查、影像学检查以及睾丸穿刺结果的综合手段对无精症患者进行分类预测，过程繁琐，耗时费力，同时，必要的睾丸穿刺诊断可能损伤睾丸功能及局灶性生精区域。

3、磁共振成像(magnetic resonance imaging, mri)作为一种无创性的检查方式，是辅助性腺及其导管成像的首选方法，相较于超声检查，mri具有更优越的软组织对比度和多平面能力，且有更好的可重复性，能很好地对梗阻部位进行定位和定性分析。同时，扩散加权成像（diffusion-weighted imaging, dwi）作为一种功能性mri成像，能对病变进行定量分析。

4、其中，蔡威在《mri在无精症中的应用研究》中，利用无精症患者mri的dwi序列图像，利用开源的matlab（mathworks，natick，ma，usa）对dwi图像进行数据拟合，生成扩散峰度模型。根据扩散峰度模型的kapp参数值建立了基于磁共振扩散加权成像的扩散峰度模型的无精症分类筛查方法。

5、上述基于磁共振扩散加权成像的扩散峰度模型的无精症分类筛查方法，其图像后处理过程需要耗费大量的时间和物力，且图像后处理过程需要人工判断数据的完整性和准确性。

技术实现思路

1、本发明针对现有技术中存在的技术问题，提供一种弥散加权成像的无精症分类筛查方法，包括：

2、针对两组已知无精症类型的患者，利用3.0t磁共振扫描仪对每一位无精症患者的阴囊部位进行扫描，获取9个b值的弥散加权图，并基于9个b值的弥散加权图，自动生成一套adc参数图，其中，9个b值中的最低b值为0；

3、对所述adc参数图中的感兴趣区域进行勾画，且将勾画出的感兴趣区域叠加到9个b值的弥散加权图上，获取9个b值对应的每一套弥散加权图的感兴趣区域的均值信号强度；

4、根据9个b值对应的每一套弥散加权图的感兴趣区域的均值信号强度，以b值为0作为基准，计算其它8个b值的表观扩散系数adc参数值，获取每一位无精症患者的8个adc参数值；

5、通过统计学检验法，分别比较两组患者的同一个adc参数值之间的差异，若所述差异具有显著性，则该adc参数值具有筛查效能；

6、获取待筛查无精症患者的具有筛查效能的adc参数值，基于具有筛查效能的adc参数值对无精症患者的类型进行筛查。

7、本发明提供的一种弥散加权成像的无精症分类筛查方法，首先针对两组已知无精症类型的患者进行磁共振扫描，获取9个b值的弥散加权图和一套adc参数图；对adc参数图中的感兴趣区域叠加到9个b值的弥散加权图上，获取9个b值对应的每一套弥散加权图的感兴趣区域的均值信号强度；计算每一位无精症患者的8个b值对应的adc参数值；通过统计学检验法，分别比较两组患者的同一个adc参数值之间的差异，筛选出具有筛查效能的adc参数；基于具有筛查效能的b值对应的adc参数值，对无精症患者的类型进行筛查。本发明能够自动对具有筛查效能的adc参数进行确定，然后后续只需要扫描得到具有筛查效能的adc参数值，即可为医生判断患者的类型提供参考。

技术特征：

1.一种弥散加权成像的无精症分类筛查方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的无精症分类筛查方法，其特征在于，所述利用3.0t磁共振扫描仪对每一位无精症患者的阴囊部位进行扫描，获取9个b值的弥散加权图，包括：

3.根据权利要求2所述的无精症分类筛查方法，其特征在于，所述计算其它8个b值的adc参数值，包括：

4.根据权利要求3所述的无精症分类筛查方法，其特征在于，所述通过统计学检验法，分别比较两组患者的同一个adc参数值之间的差异，若所述差异具有显著性，则该adc参数值具有筛查效能，包括：

5.根据权利要求4所述的无精症分类筛查方法，其特征在于，

6.根据权利要求5所述的无精症分类筛查方法，其特征在于，

7.根据权利6所述的无精症分类筛查方法，其特征在于，所述基于具有筛查效能的adc参数对无精症患者的类型进行筛查，包括：

8.根据权利要求7所述的无精症分类筛查方法，其特征在于，所述对于未知类型的无精症患者，获取该无精症患者的筛查效能最高的adc参数值，包括：

技术总结
本发明提供一种弥散加权成像的无精症分类筛查方法，首先针对两组已知无精症类型的患者进行磁共振扫描，获取9个b值的弥散加权图和一套ADC参数图；对ADC参数图中的感兴趣区域叠加到9个b值的弥散加权图上，获取9个b值对应的每一套弥散加权图的感兴趣区域的均值信号强度；计算每一位无精症患者的8个b值对应的ADC参数值；通过统计学检验法，分别比较两组患者的同一个ADC参数值之间的差异，筛选出具有筛查效能的ADC参数；基于具有筛查效能的ADC参数，对无精症患者的类型进行筛查。本发明能够对具有筛查效能的ADC参数进行确定，然后后续只需要扫描得到具有筛查效能的ADC参数即可为医生判断患者的类型提供参考。

技术研发人员：蔡威
受保护的技术使用者：华中科技大学同济医学院附属同济医院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15