一种目标用户检测方法、装置及设备与流程

本申请涉及目标检测，尤其涉及一种目标用户检测方法、装置及设备。

背景技术：

1、随着计算机技术以及光学成像技术的发展，基于人脸识别技术的目标用户检测方式正在日渐普及。由于在部分应用场景中，针对目标用户进行检测时所采集到的图像中可能存在多个用户的人脸图像，但其中往往仅有一个用户属于当前需要获取服务的目标用户的人脸图像，因此，如何提升针对需要获取服务的用户的识别准确性及效率，成为了亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本说明书实施例提供的一种目标用户检测方法、装置及设备，可以提升针对需要获取服务的用户的识别准确性及效率。

2、为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：

3、本说明书实施例提供的一种目标用户检测方法，包括：

4、获取针对目标区域采集的二维图像及深度图像；所述二维图像与所述深度图像的采集时刻一致。

5、针对所述二维图像进行人脸检测，得到候选用户的人脸位置信息。

6、基于所述二维图像与所述深度图像之间的映射关系，以及所述候选用户的人脸位置信息，确定所述候选用户的人脸区域的深度差异程度。

7、从所述人脸区域的深度差异程度大于预设程度的所述候选用户中，确定所需获取服务的目标用户。

8、本说明书实施例提供的一种目标用户检测装置，包括：

9、获取模块，用于获取针对目标区域采集的二维图像及深度图像；所述二维图像与所述深度图像的采集时刻一致。

10、人脸检测模块，用于针对所述二维图像进行人脸检测，得到候选用户的人脸位置信息。

11、第一确定模块，用于基于所述二维图像与所述深度图像之间的映射关系，以及所述候选用户的人脸位置信息，确定所述候选用户的人脸区域的深度差异程度。

12、第二确定模块，用于从所述人脸区域的深度差异程度大于预设程度的所述候选用户中，确定所需获取服务的目标用户。

13、本说明书实施例提供的一种目标用户检测设备，包括：

14、至少一个处理器；以及，

15、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

16、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

17、获取针对目标区域采集的二维图像及深度图像；所述二维图像与所述深度图像的采集时刻一致。

18、针对所述二维图像进行人脸检测，得到候选用户的人脸位置信息。

19、基于所述二维图像与所述深度图像之间的映射关系，以及所述候选用户的人脸位置信息，确定所述候选用户的人脸区域的深度差异程度。

20、从所述人脸区域的深度差异程度大于预设程度的所述候选用户中，确定所需获取服务的目标用户。

21、本说明书中提供的至少一个实施例能够实现以下有益效果：

22、由于活体人脸相较于印刷在平面承载物上的人脸图像而言深度差异程度较大，因此，当需要从目标区域处检测出所需获取服务的目标用户时，可以先确定出针对该目标区域采集的二维图像内的各个候选用户的人脸位置信息，以便于根据采集时刻一致的深度图像与该二维图像之间的映射关系，去确定出各个候选用户的人脸区域的深度差异程度，进而通过从人脸区域的深度差异程度大于预设程度的候选用户中，确定出所需获取服务的目标用户，以避免将印刷在承载物上的人脸图像错误的识别为所需获取服务的目标用户，从而有利于针对需要获取服务的用户的识别准确性。同时，由于无需针对人脸进行三维建模处理或者其他复杂的检测处理，就能有效过滤掉印刷在承载物上的人脸图像带来的干扰，从而也有利于提升针对需要获取服务的目标用户的识别效率。

技术特征：

1.一种目标用户检测方法，包括：

2.如权利要求1所述的方法，所述针对所述二维图像进行人脸检测，得到候选用户的人脸位置信息，具体包括：

3.如权利要求2所述的方法，所述预设区域具体为与所述二维图像的左侧边的距离大于第一阈值，与所述二维图像的右侧边的距离大于第二阈值，与所述二维图像的顶边的距离大于第三阈值，且与所述二维图像的底边的距离大于第四阈值的区域；

4.如权利要求1所述的方法，所述基于所述二维图像与所述深度图像之间的映射关系，以及所述候选用户的人脸位置信息，确定所述候选用户的人脸区域的深度差异程度，具体包括：

5.如权利要求4所述的方法，所述从所述第一深度差异指标值大于第五阈值的所述候选用户中，确定所需获取服务的目标用户之前，还包括：

6.如权利要求1所述的方法，所述从所述人脸区域的深度差异程度大于预设程度的所述候选用户中，确定所需获取服务的目标用户，具体包括：

7.如权利要求1所述的方法，所述基于所述二维图像与所述深度图像之间的映射关系，以及所述候选用户的人脸位置信息，确定所述候选用户的人脸区域的深度差异程度，具体包括：

8.如权利要求7所述的方法，还包括：

9.如权利要求1所述的方法，所述从所述人脸区域的深度差异程度大于预设程度的所述候选用户中，确定所需获取服务的目标用户之前，还包括：

10.如权利要求9所述的方法，还包括：

11.如权利要求6、8或者10中任意一项所述的方法，所述确定所述候选用户的人脸区域与所述二维图像的成像中心位置之间的距离，具体包括：

12.如权利要求6、8或者10中任意一项所述的方法，所述确定所述候选用户的人脸区域与所述二维图像的成像中心位置之间的距离，具体包括：

13.一种目标用户检测装置，包括：

14.如权利要求13所述的装置，所述人脸检测模块，包括：

15.如权利要求12所述的装置，所述第一确定模块，包括：

16.如权利要求15所述的装置，所述第一确定模块，还包括：

17.如权利要求13所述的装置，所述第二确定模块，包括：

18.如权利要求13所述的装置，所述第一确定模块，包括：

19.如权利要求18所述的装置，所述第二确定模块，还包括：

20.如权利要求13所述的装置，还包括：第三确定模块；所述第三确定模块，具体包括：

21.如权利要求20所述的装置，所述第三确定模块，还包括：

22.如权利要求17、19或者21中任意一项所述的装置，所述距离确定单元，具体用于：

23.如权利要求17、19或者21中任意一项所述的装置，所述距离确定单元，具体用于：

24.一种目标用户检测设备，包括：

技术总结
本说明书实施例中公开了一种目标用户检测方法、装置及设备。该方案可以包括：当需要从目标区域处检测出所需获取服务的目标用户时，可以先确定出针对该目标区域采集的二维图像内的各个候选用户的人脸位置信息，以便于根据采集时刻一致的深度图像与该二维图像之间的映射关系，去确定出各个候选用户的人脸区域的深度差异程度，进而从人脸区域的深度差异程度大于预设程度的候选用户中，确定出所需获取服务的目标用户。

技术研发人员：郑丹丹
受保护的技术使用者：支付宝（杭州）信息技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/5